Биометрический контроль доступа в офисах
Установила биоСКУД с использованием ПАК «ВЛ-Био» в пяти офисах МТС в Москве.
Работает биометрическая система контроля и управления доступом; дальнейшее масштабирование планировалось.
Примеры применения искусственного интеллекта в информационной и производственной безопасности, выявлении мошенничества и управлении рисками. Кейсы описывают угрозы, работу ответственных сотрудников и результаты использования решений.
Кейсов внедрения: 286.
Установила биоСКУД с использованием ПАК «ВЛ-Био» в пяти офисах МТС в Москве.
Работает биометрическая система контроля и управления доступом; дальнейшее масштабирование планировалось.
ИИ-ассистент собирает и первично обрабатывает публичную информацию, публикации, упоминания и цифровой след НКО для репутационного анализа.
Ручной сбор данных за большой период передан ИИ, который используется как аналитический фильтр перед экспертной оценкой.
Камеры распознают номер въезжающего автомобиля и показывают администратору имя владельца и историю его посещений; YClients ведёт накопительную программу и запускает уведомление о бесплатной мойке.
Администратор узнаёт постоянного клиента при въезде, а уведомление о бесплатной мойке отправляется автоматически после десятого визита.
Шестьдесят восемь камер выявляют систематическую парковку транспорта в неположенных местах.
Выявлено 753 систематических нарушения, эвакуировано 469 транспортных средств, сумма штрафов превысила 1 млн рублей.
Разработаны и внедрены модели, архитектура и системы для автоматизации расчётов и контроля качества данных.
Первый этап внедрения завершён.
Сбер и банк ДОМ.РФ совместно с Ассоциацией ФинТех запустили сервис скоринговой оценки объектов недвижимости с помощью ИИ.
Банки получают оценки практически в реальном времени; заявлены экономия клиентов на экспертизе и снижение операционных издержек.
Настроена двуязычная система мониторинга российского и европейского законодательства с раздельными профилями юрисдикций.
Количественный эффект не раскрыт.
ВТБ завершил пилот Geo AutoML для оценки строящихся домов при принятии решений о кредитовании строительства.
Пилот охватил 30 городов; источник заявляет многократное ускорение решения о выдаче кредита без точного показателя.
Процесс автоматической оценки недвижимости использует LightGBM, данные объявлений и ипотечных сделок; позднее в него внедрён AI-агент на базе GigaChat, который сопоставляет аналоги и применяет формулы и правила оценщика.
По данным статьи, доля автоматически одобренных заявок после внедрения базовой модели выросла с 55% до 80%; для AI-агента заявлено сокращение времени одобрения без отдельного численного показателя.
ИИ применяется в задачах общественной безопасности и раскрытия правонарушений в Пермском крае.
Источник утверждает, что с помощью ИИ раскрывается каждое третье правонарушение.
ИИ-агент анализирует статистические аномалии, отсекает шум, формирует вердикт о причинах и автоматически регистрирует инциденты качества данных в ITSM.
От обнаружения аномалии до регистрации инцидента проходит не более двух часов; трудозатраты на отсев шума снижены до нуля; за 2025 год обнаружено около 2 тыс. ошибок качества данных; эффект оценивается в сотни миллионов рублей в год.
ИИ применяется в задачах общественной безопасности Омской области.
Источник сообщает о 55 раскрытых преступлениях и более чем 500 пресечённых административных правонарушениях.
На шести производственных линиях машинное зрение автоматически считает насосно-компрессорные трубы при ремонте скважин; предиктивная аналитика анализирует акустические сигналы и токовые параметры электродвигателей для раннего выявления неисправностей.
Межремонтный период наземного оборудования доведён до 123 суток; Татнефть почти два года не закупает новые НКТ и около года — новые приводы.
Система «Антисон» контролирует переутомление водителей городского транспорта.
Заявлено снижение аварийности на 26–30%.
Риск-модуль применяет нейронные сети, самообучающиеся модели и автоматический подбор параметров для оценки клиента, решения по заявке и выбора суммы займа.
Компания заявляет высокую точность прогнозирования поведения большинства заёмщиков без числового показателя.
В пилоте компьютерное зрение и распознавание объектов контролировали последовательность действий при переключениях на электроустановках, а AR-подсказчик сообщал об отклонениях.
Проект остановили после вывода о высокой трудоёмкости и стоимости подготовки датасетов для различающегося оборудования.
На критических точках ремонта производства изопрена установили видеоконтроль с аналитикой. Камеры считают людей, а штаб ежедневно сравнивает фактическую мобилизацию подрядчиков с планом.
По данным СИБУРа, эффективность работ выросла на 20%, экономия составила около 3 млн рублей; ремонт завершили раньше срока.
При модернизации линии выпуска стирол-бутадиен-стирола система автоматически фиксировала присутствие работников, отклонения от плана и нарушения безопасности. Штаб получал данные на дашборде в реальном времени.
По данным СИБУРа, работы завершили на 16 дней раньше срока и сэкономили около 8 млн рублей. На отдельных участках эффективность выросла на 20%.
Нейросети анализируют снимки с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения для выявления самовольных построек.
Заявлена точность анализа до 93%.
Нейросеть анализирует графики потребления и данные интеллектуальных приборов учёта для выявления вмешательств и безучётного потребления.
Точность выявления заявлена до 92%.
Система на базе компьютерного зрения и ML-алгоритмов проверяет фотографии, описания и параметры объявлений до публикации.
Снижается нагрузка на ручную модерацию и повышается качество ленты предложений.
ML-модели анализируют параметры бронирований и данные объектов размещения, выявляют аномалии и позволяют дополнительно проверить бронь до даты поездки.
За 2,5 года работы технологии количество бронирований с совершенным нарушением сократилось в три раза.
Банк использует ИИ для принятия решений в отдельных кредитных процессах.
В статье сообщается, что ИИ принимает 40% решений по корпоративным кредитам и 100% решений по физическим лицам.
AI-ассистент обрабатывает кредитные заявки и поддерживает кредитный скоринг.
В статье заявлены сокращение времени обработки с 4,2 часа до 12 минут, рост конверсии в одобрение с 34% до 52%, точности скоринга с 71% до 94% и числа заявок с 240 до 1850 в день.
Voice ID анализирует характеристики голоса клиента при телефонном обслуживании и определяет подлинность звонка.
По утверждению автора, проверка выполняется за 3–5 секунд разговора.
Компания использует ИИ для проверки подрядных документов и выявления рисков до подписания договоров.
В статье заявлено выявление системой 94% потенциальных рисков до подписания договоров.
ИИ-сотрудники используются для андеррайтинга и оценки рисков.
Автор статьи заявляет увеличение точности оценки рисков на 340%.
В кредитном скоринге применили стресс-тесты с данными кризисов 2008 и 2020 годов.
Ошибки в кредитном скоринге снизились на 41%.
Модели на основе записей колл-центра используются для прогнозирования просрочек.
Просрочки предсказываются на 27% точнее традиционных скоринговых карт.
ВТБ использует цифровых помощников при работе андеррайтеров.
Количественный эффект не раскрыт.