Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
ИИ анализирует данные о потреблении энергии, прогнозирует пиковые нагрузки и адаптирует работу энергетических сетей в реальном времени.
Снижение энергозатрат и простоев инфраструктуры; количественный эффект не раскрыт.
VK перевела аналитику данных на единую технологическую платформу; результаты используются для отчетности, экспериментов и ML-моделей.
Результаты аналитики используются в отчетности, экспериментах и ML-моделях; количественный эффект не раскрыт.
Сеть ИИ-агентов ежедневно отслеживает выполнение строительных и проектных графиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Совместно со стартапом «Цифровые материалы» разработано решение машинного обучения для интеллектуальной сегментации ассортимента и поддержки решений менеджеров о закупках и товарной матрице.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-ассистент в «СберБизнесе» анализирует финансовые данные компании и автоматически формирует персонализированные нейроподсказки.
Не раскрыт.
Система сопоставляет расчётную и фактическую посещаемость зон офиса и создаёт в Bitrix24 сигнал о необходимости внеплановой проверки.
Заявлены экономия эксплуатационных расходов и повышение качества уборки и сервисного обслуживания без количественных показателей.
DeepSeek интегрирован в CRM-систему BPMSoft для анализа отчётов юридических лиц.
Автоматизирован анализ отчётности юридических лиц в CRM-контуре.
Реализовал проект по анализу операционных процессов урегулирования убытков ОСАГО с использованием Process Mining и Task Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Для российского пищевого завода реализована система планирования производства.
Эффект не раскрыт.
Институт начал использовать ExactFarming для оцифровки земельного фонда, аналитики затрат и планирования деятельности по участкам, разделённым между наукой и производством.
Сервис полноценно используется для работы с данными и планирования на 2027 год.
ИИ и аналитика больших данных контролируют состояние локомотивов, прогнозируют неисправности и помогают заранее планировать техническое обслуживание и загрузку подвижного состава.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-платформа обрабатывает комментарии сотрудников в опросах, определяет тональность и выделяет проблемы с графиком, оплатой и отношениями в коллективе.
не раскрыт
Камеры на тележках собирают фото- и видеопоток вдоль рядов; ИИ-модель выявляет отклонения в росте растений и передаёт информацию агроному. Машинное обучение прогнозирует урожайность по данным о росте, зрелости плодов и историческим факторам.
По словам директора по ИИ-продуктам Сбер2В, интеграция видеоаналитики и машинного обучения в тепличном хозяйстве позволяет увеличивать сбор урожая на 20%.
После запуска системы планирования уборки урожая разработан и внедрен алгоритм комплексного планирования и оптимизации остальных полевых работ с интеграцией с информационными системами «Русагро».
Решение позволяет увеличить урожайность до 10% в год и сократить издержки на ГСМ и ремонт техники на 6,4%.
Системы машинного зрения применяются на железнодорожной инфраструктуре, включая Московское центральное кольцо.
Источник связывает применение с ростом пропускной способности станций до 20%, сокращением интервалов на Московском центральном кольце до трёх минут и увеличением пассажиропотока до 200 тыс. человек в день.
Ассистент по цепочкам поставок сопоставляет планы, спрос и загрузку производственных мощностей для поддержки решений сотрудников.
Конкретный эффект ассистента по цепочкам поставок не раскрыт.
Проанализировал процесс открытия зарплатных счетов с применением Process Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
HR-бизнес-партнёры «Девелоники» используют ИИ для работы с внутренними данными распределённых инженерных команд.
Работа с внутренними данными сокращена в три раза.
Для российского ритейлера реализована ИИ-система прогнозирования продаж.
Эффект не раскрыт.
Специализированные ИИ-агенты корпоративного портала используются для проработки рабочих гипотез.
Эффект не раскрыт.
Сбер использует AIIoT для мониторинга промышленного оборудования и энергопотребления в реальном времени; применяются методы предиктивного анализа для прогнозирования сбоев.
Оптимизация затрат на обслуживание и электроэнергию; количественный эффект не раскрыт.
Для группы «Черкизово» реализована система планирования производства.
Эффект не раскрыт.
EasyDoc адаптирована к формату анкет и автоматически извлекает из них ключевые данные для подсчёта голосов.
Количественный эффект не раскрыт.
Команда отелей использует Prophet для прогнозирования сезонного спроса на бронирования, от которого зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы продаж.
Система применяется несколько месяцев; количественное изменение точности прогноза не раскрыто.
Генеративная платформа используется в работе с обратной связью.
не раскрыт
Онлайн-платформа применяет ИИ-аналитику для создания микростратегий развития бизнеса с учётом локальных рынков и поведения потребителей.
Компания обогнала рынок уже в первом квартале 2024 года.
Запущена система мониторинга аварий в ЖКХ; в пилоте участвуют несколько городов и регионов.
Система находится на стадии пилота.
ИИ-агент отслеживает рабочие Telegram-чаты и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями.
Количественный эффект не раскрыт.
Сеть заменяет систему Oracle для прогнозирования спроса и управления товарными запасами российским решением Napoleon IT.
Количественный эффект не раскрыт.
Система анализирует статистические и производственные данные и прогнозирует объём потребления электроэнергии, который необходимо зарезервировать у поставщика.
Источник заявляет более высокую точность расчёта и экономию финансовых ресурсов без численных показателей.