Предиктивные модели прогнозируют обращения и выплаты по ДМС
Модели прогнозируют потребность застрахованных в услугах, вероятность обращения и объём выплат.
Ежегодно обрабатывается более 17 млн событий по ДМС; модели анализируют более 70 признаков.
ИИ в планировании и бизнес-аналитике — кейсы внедрения — страница 5
Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
Кейсы компаний — страница 5
Collection-скоринг прогнозирует возвратность займов и собираемость портфеля
Скоринг анализирует ретроспективные данные, глубину просрочки, вероятность выплаты и другие параметры, рассчитывает балл и прогнозирует возвратность по клиенту и собираемость портфеля.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ-камеры помогают соблюдать график модернизации линии
При модернизации линии выпуска стирол-бутадиен-стирола система автоматически фиксировала присутствие работников, отклонения от плана и нарушения безопасности. Штаб получал данные на дашборде в реальном времени.
По данным СИБУРа, работы завершили на 16 дней раньше срока и сэкономили около 8 млн рублей. На отдельных участках эффективность выросла на 20%.
ИИ-ассистент готовит аналитику по корпоративным данным
Ассистент по отчётности анализирует сведения о продажах, производстве и планах, помогая сотрудникам находить информацию и готовить аналитику.
Компания сообщает о сокращении времени поиска и подготовки аналитики. Величина сокращения не раскрыта.
ИИ внедряется для управления дорожным движением
Система должна регулировать светофоры и оптимизировать транспортные потоки в Тушине.
Результаты эксплуатации пока не раскрыты.
Пилот SmartInspect для автоматической диагностики мостов и дорожного покрытия в Ленинградской области
В пилоте компьютерное зрение анализирует аэрофотосъёмку и автоматически выявляет трещины, деформации и признаки коррозии на мостах и дорожном покрытии.
Система формирует отчёты с привязкой к координатам и помогает дорожным службам приоритизировать ремонтные работы.
АЛРОСА внедряет машинное зрение для контроля загрузки самосвалов
Внедрена система машинного зрения: лидар строит 3D-модель кузова, нейросеть рассчитывает объём горной массы и степень заполнения самосвала, а данные в реальном времени поступают диспетчеру для корректировки работы техники.
Испытания повысили производительность шахтных самосвалов на 10%, то есть почти на 12 тысяч тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
AI-ассистент выдаёт сотрудникам данные по естественному запросу
Сотрудники запрашивают у AI-ассистента информацию из больших массивов данных без использования специального языка программирования.
Количественный эффект не раскрыт.
ML находит связь между действиями мастера и результатами салона
Модели анализируют данные салонов и находят связи между соблюдением стандартов и показателями бизнеса. Языковая модель превращает выводы в рекомендации для управляющих.
Приветствие клиента связано с ростом среднего чека на 14%, а соблюдение стандарта встречи — со снижением негативных отзывов втрое.
Agrobotstat отслеживает здоровье, кормление и воспроизводство животных
Платформа собирает данные с ошейников и ножных браслетов и анализирует здоровье, кормление и репродуктивные циклы животных с помощью алгоритмов машинного обучения и ИИ.
Согласно официальному сайту продукта, использование платформы может увеличить прибыль до 45 000 рублей в год на корову.
ИИ-анализ объектов недвижимости для рекомендованной цены и карточки объекта
В нейросеть загрузили архив сделок Жилфонда и подключили открытые API сайтов недвижимости; система анализирует параметры объекта и сопоставимые данные.
Нейросеть выдает рекомендованную цену и помогает создать описание объекта; анализ занимает не более пяти минут вместо 1–2 рабочих дней.
Система автоматической оценки недвижимости
Внедрило систему автоматической оценки объектов, которая анализирует параметры и аналоги для подготовки коммерческого предложения.
Время подготовки коммерческого предложения сократилось с 36 часов до 4 минут; число обрабатываемых запросов выросло в 5 раз без увеличения штата аналитиков.
ИИ-стресс-тестирование кредитного скоринга на исторических данных
В кредитном скоринге применили стресс-тесты с данными кризисов 2008 и 2020 годов.
Ошибки в кредитном скоринге снизились на 41%.
ИИ-анализ записей колл-центра для прогнозирования просрочек
Модели на основе записей колл-центра используются для прогнозирования просрочек.
Просрочки предсказываются на 27% точнее традиционных скоринговых карт.
ИИ-база знаний и внутрикорпоративные ИИ-агенты
Компания использует корпоративную ИИ-базу знаний и развивает ИИ-агентов для работы проектных команд.
Ожидается рост производительности проектных команд минимум на 30%; база знаний сокращает время поиска информации и коммуникации между подразделениями.
Модели анализируют предпочтения клиентов в реальном времени
Банк применяет модели для анализа предпочтений клиентов в реальном времени.
Результат именно этого процесса не раскрыт.
Нейросети планируют промоакции
Алгоритмы подбирают ассортимент, глубину скидки и тип промоакции.
Количественный эффект не раскрыт.
Собственная речевая аналитика обрабатывает рабочие коммуникации
В компании работает собственный сервис речевой аналитики.
Не раскрыто.
AI-Ассистент селлера для финансового анализа и роста продаж
Банк запустил AI-Ассистента в Telegram: продавец загружает данные Wildberries и себестоимость, после чего получает финансовый отчёт, динамику показателей, сравнение и рекомендации.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-анализ проектной документации и автоматизация подготовки смет
Внедрена нейросетевая система для распознавания графических объектов на чертежах и текста в спецификациях, сопоставления элементов с видами работ и материалов, подсчёта объёмов и передачи данных в «Гранд-Смету» или 1С/ERP.
Срок подготовки смет сокращён на 70–80%, ошибки в расчётах снижены на 90%, сформирован единый стандарт обработки проектной документации.
ИИ-агент по базам девелоперских проектов
Внутренний ИИ-агент отвечает сотрудникам на вопросы о текущем строительстве, площадях проектов и этапах реализации.
Сотрудники получают информацию по проектам и помощь в формулировании новых идей.
Видеоаналитика для безопасности и контроля прогресса строительства
На объекте установлены камеры с алгоритмами распознавания касок, жилетов и опасных зон; автоматизировано формирование отчётов о прогрессе.
Количество инцидентов из-за нарушений техники безопасности сократилось на 35%; экономия времени прорабов составила до 20 часов в неделю.
ИИ-аналитика для бюджетного и календарного планирования строительных проектов
Интегрирована ИИ-модель, анализирующая данные тысяч завершённых проектов, включая грунт, сезонность, логистику и производительность бригад.
Точность прогнозирования сроков сдачи выросла на 25%; число проектов с перерасходом бюджета сократилось на 15%.
Пилотное внедрение системы производственного планирования «ИИ-Канторович»
Компания завершила пилотное внедрение системы корпоративного планирования, формирующей пооперационный производственный план с учётом заказов, переналадок и технологических ограничений.
Расчёт оптимального плана занимает 2–3 минуты и обеспечивает прогнозирование сроков выпуска. Источник также сообщает о выявленном потенциале снижения операционных издержек и роста прибыли без фактической оценки эффекта.
ИИ ежедневно настраивает цены аптечных товаров
В пилотных проектах алгоритмы ежедневно настраивали цены с учётом цен конкурентов, спроса, сезонности и внутренних целей бизнеса.
Продажи тестовой группы товаров выросли на 60–172%, а валовая прибыль — на 26–130%.
ИИ в управлении коммунальной инфраструктурой Обнинска
Внедрение ИИ в управление коммунальной инфраструктурой и диспетчерские операции
Автоматизировано до 80% диспетчерских операций
Алгоритм анализа новостей компаний в «ВТБ Мои Инвестиции»
Алгоритм анализирует новости компаний и оценивает их влияние на котировки, чтобы клиенты могли использовать эту информацию при принятии инвестиционных решений.
Количественный эффект не раскрыт.
Предиктивная диагностика гидроагрегатов
Система собирает и анализирует данные гидроагрегатов, прогнозирует вероятность отказа и помогает выбирать время технического обслуживания.
Заявлены повышение безопасности и эффективности работ и отказ от частых ручных обходов.
ИИ управляет режимами электросети
Программный комплекс с ИИ-блоком автоматически поддерживает требуемое напряжение и оптимизирует режимы электросети.
Заявлены снижение потерь электроэнергии и автоматическое управление без участия оператора.
ИИ прогнозирует суточное энергопотребление
AI-система прогнозирует энергопотребление на сутки вперёд по историческим и погодным данным.
Компания закупает объём энергии в соответствии с прогнозной потребностью.