Применение ИИ и машинного обучения в задачах контейнерной логистики
Компания вместе с командой применяет методы машинного обучения и искусственного интеллекта в операционных задачах контейнерной логистики.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ в планировании и бизнес-аналитике — кейсы внедрения — страница 4
Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
Кейсы компаний — страница 4
Нейросеть формирует рекомендации по внесению удобрений и средств защиты растений
Нейросеть анализирует урожайность, погоду, рельеф и культуры-предшественники, а модули по фотоснимкам распознают сорняки и рекомендуют нормы внесения средств защиты растений.
На первом этапе площадью 1800 гектаров сообщается об экономии 1500 рублей на гектар при урожайности в рамках плана; в 2026 году технологию масштабировали до 6500 гектаров.
Прогнозирование спроса на товары
Использует ИИ для прогнозирования спроса на товары.
Избыточные запасы снижены на 25%, дефицит популярных позиций сокращён.
ИИ анализирует спутниковые и дроновые данные полей
Спутниковые и дроновые данные анализируются для раннего выявления стресса растений, оценки неоднородности полей и принятия решений о дифференцированном внесении удобрений.
Специалист заявляет о снижении затрат на удобрения и средства защиты растений на 15–25% без потери урожайности и увеличении объёма кормового белка более чем на 40%.
Оптимизация маршрутов курьеров и управление логистикой
Внедрил нейросети для оптимизации маршрутов курьеров и управления логистикой.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ прогнозирует урожай и выявляет отклонения микроклимата
Датчики четырёх тепличных блоков передают параметры в платформу «Эра» и 1С, а настроенный на шестимесячной истории контур GigaChat прогнозирует урожай и поддерживает ABC-анализ культур.
По данным статьи, потери урожая снизились с 10% до 5,5%, а два убыточных блока перевели на более маржинальные культуры.
ИИ прогнозирует объём выпечки по каждой позиции
Историю продаж подключили к 1С:Пищевое производство и настроили прогноз выпечки на семь дней с учётом погоды, дня недели и праздников.
Списание выпечки в конце дня снизилось с 33% до 5%.
Бот собирает отчёты бригад и ставит задачи прорабу
Бригадиры ежедневно отправляют фото и список работ в Telegram-бот; интеграция с Битрикс24 автоматически ставит прорабу задачу при отставании.
Прораб перестал вручную собирать отчёты: автоматическая сводка поступает ему утром.
Система автоматически меняет цены на апартаменты
Модуль динамического ценообразования меняет цены с учётом загрузки, сезона и предложений конкурентов.
Загрузка объектов выросла на 26%; источник связывает эффект совместно с динамическими ценами и мгновенными ответами на бронирования.
ИИ-пайплайн находит обратные грузы и рассчитывает маржу рейса
n8n-пайплайн через API АТИ.су отслеживает лоты по 12 маршрутам, уведомляет диспетчеров в Telegram и автоматически рассчитывает маржу каждого рейса.
Холостой пробег снизился с 28% до 17%; совокупно три внедрённых модуля дали рост выручки на 22%.
Автоматизация координации клинеров
Координацию восьми клинеров перенесли в Битрикс24, где создаются и отслеживаются задачи на уборку.
Задержки уборки сократились с 40 до 8 минут.
ИИ-платформа управления стадом
Программа «Арка» агрегирует данные о стаде, воспроизводстве, здоровье и надоях; встроенный ИИ-консультант объясняет отклонения, предлагает возможные причины и действия.
Количественный эффект для СПАК «Кузьминский» не раскрыт; система также используется другими сельхозпредприятиями.
Компьютерное зрение подсчитывает посетителей домов культуры
Камеры в 50 учреждениях обрабатывают снимки мероприятий и распознают посетителей.
Обработано более 9,3 тыс. снимков с 1291 мероприятия и распознано 274,5 тыс. человек; опубликованная точность составила 85%.
Нейросеть прогнозирует фракционный состав и поддерживает управление декомпозицией
Нейронная цифровая копия процесса использует данные о фракционном составе гидроксида алюминия и параметрах декомпозиции, прогнозирует состав на 90 дней и поддерживает рекомендательное управление процессом.
Количественный производственный эффект не раскрыт.
Аналитика найма в «Поток Рекрутмент» с помощью Yandex DataLens
Система автоматизации подбора персонала «Поток Рекрутмент» интегрирована с Yandex DataLens.
Компании могут строить аналитику и получать отчётность о состоянии найма любого уровня сложности.
ИИ-агент для первичной обработки заявок на инвестиции
ФРИИ запустил ИИ-агента, который первично обрабатывает инвестиционные заявки, анализирует разделы презентаций и при необходимости обращается к специализированной базе фонда.
Ожидается, что скорость реакции на первое обращение за финансированием вырастет в десятки раз; фактически достигнутый эффект не раскрыт.
ИИ контролирует остатки наличной валюты
Система автоматически устанавливает, изменяет и контролирует максимальные остатки наличной валюты в кассах и банкоматах.
Заявлен общий эффект около 700 млн рублей, который продолжает расти.
«ИИ Советникъ» ищет и обрабатывает внутренние документы
RAG-сервис выполняет поиск по базам знаний и документам, генерирует, сравнивает и суммаризирует документы.
Банк оценивает совокупный эффект сервиса в 1,4 млрд рублей в год; поиск поручений экономит часы ручной работы.
RAISA автоматизирует аналитическую отчётность
Платформа используется для подготовки аналитической отчётности и автоматизации отчётных процессов.
Количественный эффект отдельно не раскрыт.
Прогнозирование спроса и планирование поставок продукции
Предиктивная модель на основе накопленных данных и машинного обучения прогнозирует спрос покупателей и объем продукции для поставок в магазины.
Система помогает планировать объем поставок, логистику и загрузку производства, снижая риск дефицита и избыточных запасов; количественный эффект не раскрыт.
ИИ пересчитывает режимы эксплуатации скважин
В центре управления добычей данные скважин поступают в цифровой двойник, на основе которого ИИ каждую минуту пересчитывает варианты эксплуатации и выбирает режим управления месторождением.
Система получает данные более чем с 5000 скважин.
Цифровой двойник поддерживает планирование геологоразведки
Онлайн-платформа объединяет исторические данные геологоразведки, комплексно оценивает проекты и предлагает варианты распределения ресурсов и методов работ.
Платформа охватывает данные более чем по 800 геологоразведочным объектам.
ИИ-модуль автоматизирует гидродинамические исследования скважин
ИИ-модуль «Онлайн-ГДИС» интегрирован в систему цифрового месторождения и автоматизирует гидродинамические исследования.
Источник сообщает о снижении потерь нефти и числа остановок скважин; в одном дочернем предприятии с помощью системы проведено 48% гидродинамических исследований.
ИИ-сервис рассчитывает скоринговую оценку недвижимости
Сбер и банк ДОМ.РФ совместно с Ассоциацией ФинТех запустили сервис скоринговой оценки объектов недвижимости с помощью ИИ.
Банки получают оценки практически в реальном времени; заявлены экономия клиентов на экспертизе и снижение операционных издержек.
Geo AutoML оценивает строящиеся дома
ВТБ завершил пилот Geo AutoML для оценки строящихся домов при принятии решений о кредитовании строительства.
Пилот охватил 30 городов; источник заявляет многократное ускорение решения о выдаче кредита без точного показателя.
ML-модель и AI-агент оценивают недвижимость для жилищного кредитования
Процесс автоматической оценки недвижимости использует LightGBM, данные объявлений и ипотечных сделок; позднее в него внедрён AI-агент на базе GigaChat, который сопоставляет аналоги и применяет формулы и правила оценщика.
По данным статьи, доля автоматически одобренных заявок после внедрения базовой модели выросла с 55% до 80%; для AI-агента заявлено сокращение времени одобрения без отдельного численного показателя.
Предиктивные модели корректируют цены на авиабилеты
Предиктивные модели анализируют спрос, историю бронирований и конкурентную среду и автоматически корректируют цены на билеты.
Количественный результат не раскрыт.
Предиктивное обслуживание промышленного оборудования
ИИ анализирует данные оборудования для планирования профилактики и ремонта и предупреждения вероятных поломок.
Заявлено снижение затрат на эксплуатацию оборудования без размера эффекта.
Прогнозирование потребности в сырье
Автоматизировано прогнозирование потребности в сырье для ресторанной сети.
Время заказа сырья сократилось с нескольких часов примерно до 2 минут; точность прогноза выросла примерно на 18%; заявлена экономия более 50 млн рублей в год на масштабе около 50 ресторанов.
Автоматизация ежедневной отчётности по подпискам
В ASCN.AI настроили workflow с ИИ-агентами и интеграциями для автоматического формирования и отправки ежедневных отчётов по подпискам в рабочий чат.
Ежедневные отчёты формируются и отправляются автоматически, высвобождая рабочее время.