Видеоаналитика учитывает поголовье свиней в реальном времени
Компания внедрила ПО Vmx SILA: LSI, которое с помощью видеоаналитики, ИИ и трекинга отслеживает перемещение животных и считает поголовье свиней.
Точность подсчёта свиней превышает 99%.
ИИ в планировании и бизнес-аналитике — кейсы внедрения — страница 8
Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
Кейсы компаний — страница 8
ИИ прогнозирует спрос в розничной сети
Ритейлер применяет адаптированные и дообученные ИИ-решения для прогнозирования спроса.
Количественный эффект не раскрыт.
ML прогнозирует продажи новых магазинов
Собственная геоплатформа с big data и машинным обучением прогнозирует продажи новых магазинов.
Измеримый эффект не раскрыт.
ИИ планирует курьеров и маршруты доставки
ИИ рассчитывает необходимое количество курьеров и оптимизирует маршруты доставки.
Заявлено снижение логистических расходов без количественного показателя.
Цифровой двойник оценивает риски производственных ситуаций
Система моделирует сценарии развития производственных ситуаций и оценивает связанные с ними риски.
Количественный эффект не раскрыт.
Прогнозирование будущих остатков по сберегательным и инвестиционным продуктам
Внедрённый алгоритм прогнозирует остатки на вкладах, накопительных, металлических и инвестиционных счетах с учётом потенциального открытия новых продуктов.
Количественный эффект не раскрыт.
Сценарное планирование долгосрочного управления клиентским портфелем
Алгоритм моделирует сценарии поведения активов на горизонте от трёх лет и рекомендует портфель и план действий для достижения финансовых целей клиента.
Количественный эффект не раскрыт.
ML выбирает стратегию взаимодействия с должником
ML-модели анализируют поведение и сегментируют должников, выбирают эффективный вид коммуникации, динамически распределяют каналы и определяют следующее наилучшее действие.
Результат не раскрыт.
ИИ планирует поставки пивоваренной продукции
Платформа анализирует рынок, складские остатки и кассовые чеки и рассчитывает объём закупок для торговых точек.
Источник совместно для «Балтики» и X5 Group сообщает рост точности прогнозов на 20% и снижение затрат на хранение и доставку; отдельный эффект «Балтики» не выделен.
Машинное зрение контролирует состояние птицы и крупного рогатого скота
Машинное зрение анализирует здоровье, развитие, воспроизводство и другие показатели птицы и крупного рогатого скота.
Система сигнализирует о проблемах и достижении плановых параметров, а цифровой двойник помогает оценивать изменения в кормлении и уходе.
ИИ-анализ корпоративной документации и исследований
В Яндексе Нейроэксперт используют для работы с корпоративной документацией, инструкциями и исследованиями; сервис создаёт базы знаний из документов и других материалов и отвечает на вопросы по ним.
Сервис помогает искать сведения, сопоставлять материалы и готовить тексты; количественный эффект не раскрыт.
ML-модели для расчёта страхового риска и тарифов
Использует ML-модели, включая градиентный бустинг и трансформеры, для анализа геоданных, страховой истории и последовательностей событий клиентов при расчёте риска.
Модели позволяют учитывать нелинейные зависимости и детальнее оценивать риск.
ИИ для автоматизации бурения
Внедряются системы автоматизации бурения, включая роботизированные установки и AI для управления процессом.
Повысилась точность выполнения операций; затраты на бурение снизились на 12%.
ИИ анализирует обращения франчайзи
ИИ-бот анализирует обращения партнёров франчайзинговой сети.
Руководитель отдела развития заявил об экономии времени и повышении точности выводов.
ИИ анализирует видеовстречи на корпоративном портале
ИИ расшифровывает обсуждения, фиксирует задачи, оценивает эффективность видеовстреч и предлагает рекомендации.
Количественный эффект не раскрыт.
AI ONE! оптимизирует расписание и учебную нагрузку
Система оптимизирует расписание и распределение нагрузки в учебных заведениях.
Количественный эффект не раскрыт.
Программное обеспечение для анализа карьерных траекторий менеджеров и чиновников
Разработаны алгоритмы классификации управленческих должностей и анализа больших массивов открытых данных об образовании, карьере и резюме управленцев.
Система оценивает успешность трудоустройства на руководящие должности и карьерную динамику. Исследование на данных конкурса «Лидеры России» показало, что карьерный рост финалистов в 1,5 раза превышает показатели не участвовавших в отборе.
ИИ прогнозирует выход бриллиантов из алмазов
Решение прогнозирует, какие бриллианты могут быть получены из определённых алмазов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ оценивает рыночную стоимость бриллиантов
Решение оценивает потенциальную рыночную стоимость бриллиантов по размеру, форме, чистоте и публичным ценовым данным.
Система помогает формировать цену; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-инструменты календарно-сетевого планирования строительства ЖК «Взлетка»
При строительстве ЖК «Взлетка» использовалось календарно-сетевое планирование с цифровыми инструментами ИИ для составления графиков, выявления критических участков и потенциальных узких мест, а также раннего выявления рисков задержек и перерасхода ресурсов.
Количественный эффект не раскрыт.
ML помогает выбирать места для новых магазинов
Машинное обучение используется при выборе лучших мест расположения магазинов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ прогнозирует потребность магазинов в сотрудниках
ИИ рассчитывает, сколько сотрудников требуется вывести в магазин, а ML-модели оценивают потребность в персонале в течение дня и в часы пик.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ для распознавания голосовых обращений клиентов
В Единый контакт-центр внедрены распознавание речи, маршрутизация обращений по типу запроса, нейросетевая саммаризация разговоров и категоризация обратной связи.
Среднее время диалога с клиентами сократилось на 7%; показатель FCR повысился, но величина повышения не раскрыта.
Прогнозирование продаж с использованием искусственного интеллекта
Построена и обучена модель ARIMA для прогнозирования продаж с учётом сезонности, поискового спроса, рыночных трендов, цен и маркетинговых факторов.
Прогноз продаж на 2024 год отклонялся примерно на ±100 единиц товара.
Поиск скрытых залежей нефти с помощью машинного обучения
Машинное обучение анализировало данные действующих скважин, выявляло закономерности и определяло перспективные участки с возможными залежами нефти.
На Ямале обнаружено месторождение с притоком нефти до 70 баррелей в сутки; в других областях найдены залежи с запасами от 100 тыс. тонн; технология окупила себя и сэкономила ресурсы на поиске месторождений.
ИИ поддерживает динамическое ценообразование и прогноз спроса
Встроенный в отельные программы ИИ анализирует данные и поведение клиентов, формирует тарифные предложения и прогнозирует спрос.
Применение направлено на повышение заполняемости и доходности и оптимизацию ресурсов.
Data.Forecast поддерживает маркетинг, продажи и управление доходами отелей
Самообучающаяся система помогает контролировать маркетинг и продажи, реагировать на изменения рынка и управлять доходами.
Система внедрена в шести отелях Ленинградской области и Карелии.
Прогнозирование темпов роста цен на недвижимость по районам
Команда Barnes International Moscow использовала модели машинного обучения для прогнозирования темпов роста цен на недвижимость в районах.
Темпы роста цен на недвижимость в районах прогнозировались; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-приложение управляет вертикальной фермой
Приложение следит за микроклиматом теплицы и состоянием растений, упрощает уход, собирает аналитику урожайности и прогнозирует цены с учётом сезона.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-платформа управляет процессами бурения
В цифровой платформе управления недрами реализованы алгоритмы ИИ, предиктивная аналитика, анализ больших данных и моделирование для планирования, мониторинга и управления бурением.
Заявлены более точное управление бурением, оптимизация производственных затрат и снижение потерь, связанных с отказами оборудования.