Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
ТЕХНОНИКОЛЬ
Внедрён программно-аппаратный комплекс с двумя зонами контроля: лазерное измерение толщины ковра и автоматическое измерение длины и ширины готовых плит.
Система работает в реальном времени без остановки линии, сравнивает параметры с нормативами и допусками, фиксирует отклонения в базе данных и формирует отчётность. Заявлены повышение точности измерений, устранение человеческого фактора и снижение риска выпуска некачественной продукции.
Министерство экологии и рационального природопользования Красноярского края
Платформа объединяет данные постов наблюдения и промышленных систем контроля, фиксирует параметры воздуха и моделирует сценарии выбросов.
Система прогнозирует распространение загрязняющих веществ более чем на 48 часов вперёд и моделирует три режима выбросов.
Благотворительный фонд «БЭЛА. Дети-бабочки»
ML-модель GIVR прогнозирует отток доноров, переход к регулярным пожертвованиям и рекомендуемые суммы.
Фандрайзеры перешли к автоматизированной сегментной коммуникации; сообщается об увеличении общей суммы пожертвований.
Т-Банк
Т-Банк использует библиотеку ETNA для анализа и прогнозирования бизнес-процессов, включая спрос на наличные в банкоматах.
Количественный эффект не раскрыт.
Деловые линии
Компания использует интеллектуальное составление расписаний.
Количественный эффект не раскрыт.
РЖД
РЖД применяет нейросети для прогнозирования пассажиропотоков и корректировки расписаний.
Количественный эффект не раскрыт.
X5 Group
В 2025 году компания создала предиктивную ML-модель для распределительных центров свежей продукции.
Заявлено снижение дефицита товаров на 12% и сокращение списаний без отдельного численного показателя.
Inventive Retail Group
В пилотном проекте разработана и внедрена система динамического ценообразования на основе модели обучения с подкреплением.
Эффект не раскрыт.
Росгосстрах
Нейросети обрабатывают последовательности событий по страховым продуктам и формируют переиспользуемые векторные представления клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
ООО «Арсал»
Разработан ансамбль моделей градиентного бустинга XGBoost для прогноза класса выклева цист по лабораторным данным; реализованы серверная часть, обработка выгрузок 1С и передача итоговых датафреймов в 1С.
Средняя точность классификации составила 92,5%; для классов — 93,5% и 90,5%. Сервис поддерживает планирование операций с биоматериалом, логистику и хранение.
Главгосэкспертиза России
ИИ-ассистент эксперта подключён к анализу проектной документации в режиме опытной эксплуатации.
Ожидаются сокращение рутинных операций и повышение качества аналитической работы.
Kundelik.kz
Система анализирует успеваемость учащихся и предоставляет учителям обратную связь.
Повышение качества образования и персонализация учебного процесса; количественный эффект не раскрыт.
ГК ФСК
Система получает кадастровый номер, вид разрешённого использования и другие параметры участка, формирует сценарии реализации, оценивает потенциал застройки и рассчитывает ориентировочную стоимость квадратного метра.
Предварительные сценарии и расчёты выдаются за несколько минут.
«Остров Мечты»
Компьютерное зрение считает посетителей у аттракционов и преобразует видеоданные для управления ожиданием.
не раскрыто
ООО «Газпромнефть-Хантос»
Компания разработала инструмент мониторинга и прогнозирования состояния трубопроводов на основе машинного обучения и ретроспективных данных для перехода к предиктивному обслуживанию.
Инструмент позволяет прогнозировать место и время появления очага коррозии, способного привести к утечке.
Ozon
Системы ИИ используются для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов доставки.
Количественный эффект не раскрыт.
Русагро
После тестирования в промышленную эксплуатацию запущен алгоритм планирования уборки урожая с учетом погодных условий, зрелости культур, техники и времени агрономов.
Система успешно прошла тестирование и работает в промышленной эксплуатации; помогает избежать порчи культур и оптимизировать использование техники.
MR
GigaChat внедрён для проверки условий проектного финансирования.
Специалисты могут сосредоточиться на задачах, требующих экспертизы.
Абсолют Банк
Завершил проект по применению Process Mining и Task Mining для анализа эффективности кредитных процессов.
Количественный эффект не раскрыт.
Группа «ФосАгро»
В ходе внедрения Global ERP компания интегрирует систему с большой языковой моделью GigaChat.
Количественный эффект не раскрыт.
Машиностроительный завод, название не раскрыто
AI Indicator анализирует видеопоток с камер, определяет занятость рабочих зон и простои станков, формирует отчёты, алерты и рекомендации руководителям.
За неделю рабочее время бригады выросло с 82 до 114 часов, или на 39%; средняя загрузка оборудования составила 27%.
ДИКСИ
Компания пилотирует ИИ-аналитику, которая дополняет отчёты и дашборды прогнозами и рекомендациями для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
АО «Кольская горно-металлургическая компания»
На данных измерений нескольких котлоагрегатов ТЭЦ протестирован метод MCO-MPC с нейросетевым прогнозированием, многокритериальной оптимизацией NSGA-II и выбором управляющих решений по границе Парето.
Модель позволила осуществлять многокритериальное управление на основе прогнозирования и находить компромисс между производительностью и эффективностью работы ТЭЦ; количественный эффект не раскрыт.
Grass
Производитель переходит от ручного прогнозирования спроса к интеллектуальному решению Novo BI.
До перехода точность ручного прогнозирования не превышала 62%.
Сегежа Групп
Внедрение мониторинга транспорта на основе математических моделей, созданных с использованием ИИ и больших данных.
Повышение прозрачности логистики холдинга и эффективности использования топлива и горюче-смазочных материалов заявлено как цель инструмента.
JUTEKS (Ютекс Ру)
Внедрена система непрерывного машинного зрения с камерами и видеоаналитикой для контроля сырого полотна, полотна после нанесения слоя и кромки готового полотна.
Система выявляет дефекты в реальном времени, сохраняет их в базе данных и формирует статистику и отчётность. Заявлены повышение точности и скорости обнаружения, снижение влияния человеческого фактора, брака и производственных потерь.
Ингосстрах
Реализовал проект по анализу операционных процессов прекращения договоров ОСАГО с использованием Process Mining и Task Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Альфа-Банк
В пилоте мультиагентная система готовила данные, формировала и проверяла гипотезы и представляла бизнесу результаты анализа процесса обработки заявок торгового эквайринга.
Время получения первых аналитических инсайтов сократилось с 20 до 3 дней, или в 6,5 раза.
ГК «Эконива»
В проекте по работе с эталонными полями система анализирует почвы, формирует технологические карты, рекомендует операции и удобрения и рассчитывает дозировки по гектарам.
Агрономические решения синхронизируются с производственными циклами для конкретной культуры и почвы.
Сбербанк
Генеративный ИИ используется для анализа объёмных документов, автоматического формирования рекомендаций и поддержки управленческих решений.
Количественный эффект не раскрыт.
