ИИ прогнозирует дефекты энергетического оборудования
ИИ оценивает состояние оборудования и прогнозирует дефекты по данным техники.
Система получает данные более чем с 700 000 единиц техники.
ИИ в планировании и бизнес-аналитике — кейсы внедрения — страница 6
Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
Кейсы компаний — страница 6
Нейросеть прогнозирует электропотребление
Программа на основе глубоких рекуррентных нейросетей прошла тестовую апробацию для прогнозирования электропотребления.
Средняя относительная ошибка прогноза в апробации снизилась с 6,8% до 3,8%.
Проект Hertha для выявления подозрительных счетов
В совместном проекте агрегированные данные платёжной системы анализировались с применением ИИ для выявления подозрительных счетов.
Банки выявили на 12% больше подозрительных счетов по сравнению со стандартным мониторингом.
ИИ-скрининг деклараций и отчётов для финансового мониторинга
Ведомство применяет ИИ для скрининга больших массивов деклараций и отчётов, выявления непривычных схем и построения риск-профилей групп клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ анализирует заявления и прогнозирует решения ЦБ
Компания применяет аналогичное ИИ-решение для анализа заявлений и пресс-релизов по ключевой ставке и прогнозирования решений ЦБ.
Количественный эффект не раскрыт.
ML-прогнозирование спроса
Внедрена ML-модель прогнозирования спроса.
Качество прогнозирования выросло на 29% по сравнению со статистическими методами.
ИИ анализирует заявления и прогнозирует решения ЦБ
ИИ анализирует тональность заявлений ЦБ и пресс-релизов по ключевой ставке и прогнозирует решения ЦБ.
По словам генерального директора, решение позволяет точнее предсказывать решения ЦБ по ключевой ставке.
ИИ помогает готовить аналитические обзоры
ИИ собирает данные для аналитического обзора и может составлять консенсус-прогноз.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ для управления складскими запасами и перемещения продукции
Внедрённая система прогнозирует спрос, размещает товары на складе и оптимизирует перемещение продукции.
Время обработки складских операций сокращено на 30%, избыточные запасы снижены на 20%.
ML персонализирует клиентские коммуникации и маркетинг
Компания использует RFM-сегментацию, хранилище признаков и ML для прогнозирования спроса, управления маркетинговыми инвестициями и персонализации клиентских коммуникаций.
Заявлены рост ROI и миллиарды рублей дополнительной выручки.
ИИ для планирования перевозок на основе данных о вагонах
Система идентификации и учёта вагонов на базе распознавания номеров помогает прогнозировать спрос и планировать объём и тип транспорта, расписание, расположение и стоимость перевозки.
Количественный эффект не раскрыт.
Межъязыковой информационный поиск по китайским СМИ
Разработана и развёрнута система межъязыкового информационного поиска, которая собирает, переводит, индексирует и анализирует китайские новости, формируя ежедневные дайджесты.
Система позволяет работать с актуальными китайскими источниками и формировать русскоязычные ежедневные дайджесты; экспериментальная версия обрабатывает несколько тысяч новостных текстов.
Цифровые двойники атомных электростанций
«Росатом» разрабатывает цифровые двойники атомных электростанций, отражающие состояние систем в реальном времени; ИИ анализирует параметры и выявляет отклонения.
Заявлены ожидаемое повышение эффективности на 2–3% и сокращение времени плановых ремонтов на 10–15%.
Робот-советник предлагает инвестиционные стратегии
Робот-советник анализирует рыночную, макроэкономическую и новостную информацию и предлагает шесть стратегий с разным уровнем риска.
Количественный эффект не раскрыт.
BI-аналитика HR-показателей
BI-платформа отслеживает HR-показатели и формирует отчёты.
Принятие решений ускорилось на 30%; текучесть кадров снизилась на 12%.
ИИ-автоматизация бюджетных процессов
Автоматизированы бюджетные процессы и согласование платежей.
Формирование бюджетных планов ускорилось в 5–20 раз; согласование платежей — в 4 раза.
ИИ-система поддержки решений в рознице
Система поддержки решений позволяет руководителям получать недельные отчёты о продажах и потерях через диалог с приложением.
Количественный эффект не раскрыт.
Прогнозирование спроса на комплектующие
Внедрена BI-платформа, прогнозирующая спрос на комплектующие.
Экономия составила 3 млн рублей.
AI-модули анализируют переговоры и видеовстречи
В повседневные процессы банка встроены AI-модули для анализа переговоров и видеовстреч.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ применяется в нормировании труда
Система нормирования труда РЖД использует технологии искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ регулирует цены товаров на маркетплейсах
Поставщик использует ИИ для регулирования цен на маркетплейсах вместо ручной корректировки данных.
Источник заявляет экономию 80%, но не раскрывает единицу измерения показателя.
Цифровизация процесса заготовки кормов
Процесс трамбовки силоса и сенажа в 22 траншеях перевели на цифровую платформу с мониторингом движения тракторов и бульдозеров.
Решение должно минимизировать потери кормового сырья, сохранить его питательную ценность и повысить эффективность; количественный эффект не раскрыт.
Нейросеть оптимизирует режимы работы нефтяных скважин
«РН-АвтоБаланс» автоматически рассчитывает оптимальные режимы скважин, анализирует технологические показатели и перераспределяет закачку воды в пользу более эффективных нагнетательных скважин.
За три месяца оптимизированы режимы 46 нагнетательных скважин, объём закачки воды сокращён на 222 тыс. м³, а добыча нефти увеличена на 4%. Решение интегрировано в РН-КИН и тиражировано на другие месторождения «Роснефти».
ИИ анализирует снимки для мониторинга болезней и вредителей
Системы анализируют снимки со спутников, дронов и мобильных устройств для определения опасных явлений и прогнозирования развития болезней и вредителей.
Фактический результат не раскрыт.
Алгоритмы формируют план севооборота и сельскохозяйственных работ
Алгоритмы компьютерного моделирования анализируют культуры, цены, выполненные работы, технику и инфраструктуру хозяйства и формируют оптимальный план севооборота и работ.
Фактический эффект для хозяйств не раскрыт.
ИИ автоматизирует учёт надоев и анализ продуктивности коров
Данные по каждой корове автоматически направляются в государственную информационную систему для оценки продуктивности.
Заявлены сокращение заболеваний и пустых доений, повышение качества молока, оптимизация рациона и положительное влияние на доходы без количественной оценки.
ИИ-оптимизация производства минеральных удобрений
В производственном контуре развернуты ML-оптимизатор технологического режима и виртуальные анализаторы качества продукции.
После внедрения выработка выросла на 1–4% в зависимости от марки; экономический эффект за первый год составил около 266 млн рублей в год. Проект окупился на этапе опытно-промышленной эксплуатации.
Прогнозная аналитика и единая управленческая платформа
Внедрена система «Дельта BI»; после пилота и MVP она введена в промышленную эксплуатацию. Запущены прогнозные модели на основе машинного обучения.
Создано единое окно для управленческой аналитики; системой пользуются 87 сотрудников. Доступны аналитика продаж, строительного контроля, программ строительства, конкурентов, закупок и веб-аналитики.
ИИ-инструмент для выявления перспективных алмазных месторождений
Создан специализированный инструмент на базе ИИ с большими языковыми моделями и интегрирован в геоинформационную инфраструктуру; он проводит первичный анализ геофизической и геологической информации, структурирует данные и выделяет аномалии для экспертного изучения.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-ассистент в HR-платформе «Сфера»
В мобильную HR-платформу «Сфера» внедрён ИИ-ассистент, обрабатывающий запросы сотрудников и поддерживающий взаимодействие с кандидатами.
ИИ-ассистент обработал свыше 70 000 запросов; до 90% HR-запросов выполняются без участия HR. Также заявлено сокращение сроков найма и снижение нагрузки на рекрутеров.