Как компании используют искусственный интеллект в планировании и управленческой аналитике: прогнозирование, анализ данных и поддержка решений руководителей. Кейсы внедрения с исходной задачей, способом применения прогноза и результатами.
Кейсов внедрения: 332.
Предприятия пассажирского автотранспортного комплекса, участвующие в пилоте; названия не раскрыты
Предприятия получили доступ к ИИ-сервису самодиагностики, который анализирует описанную проблему и данные, рассчитывает индекс потерь, выявляет критичные зоны и формирует план действий.
Количественный эффект не раскрыт.
Газпром
Модуль ускоряет расчёт сценариев эксплуатации и оперативно оценивает динамику пластового давления при отборе газа из подземного хранилища.
На одном из российских ПХГ в сезоне отбора 2025/2026 года суточную производительность хранилища повысили на 5%. Сопоставимый прирост за счёт бурения новых скважин потребовал бы около 5 млрд рублей инвестиций.
Sminex
Сотрудник Sminex с помощью ИИ разработал корпоративный сервис для поиска показателей, отчётов и источников данных; ИИ использовали при написании кода, тестировании, разработке интерфейса и интеграциях.
Рабочую версию MVP получили примерно за неделю, полноценную рабочую версию — за три недели.
КЭАЗ
На сборочной ячейке ВА57-35 внедрили РСМП: камеры собирают видеоданные, специально обученная нейросеть распознаёт операции и взаимодействия, а система формирует рекомендации по устранению потерь. Затем решение тиражировали на участки ВА57-39 и ВА55.
На участках ВА57-39 и ВА55 рост производительности составил 25,5% и 10,5% соответственно.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
НИУ ВШЭ применяет систему iFORA для анализа больших массивов научных и патентных данных, поиска подходов и научных коллективов.
Автоматизированная аналитика на основе больших данных становится частью исследовательской инфраструктуры; количественный эффект не раскрыт.
Лента
ML-модели применяются для прогнозирования спроса и планирования запасов.
Повысилась точность планирования и сократились избыточные остатки; значения не раскрыты.
Находкинский морской торговый порт
Внедрена система машинного зрения ML Sense для круглосуточного контроля конвейерной ленты, выявления повреждений, определения координат дефектов и отслеживания их изменений.
Данные системы используются для планирования ремонта и замены ленты с учётом её фактического состояния; это снижает риск аварийных разрывов и внеплановых простоев.
Московская биржа
При принятии инвестиционных решений управляющий фонда использует рекомендации мультиагентной экспертной системы на базе искусственного интеллекта.
Фонд инвестирует в акции российских компаний; количественный эффект не раскрыт.
РЖД
ИИ-диспетчер испытывается в диспетчеризации железнодорожных составов.
На испытаниях простой транзитного вагона снижается на 20%.
СДЭК
ИИ используется для прогнозирования грузопотока.
Заявлена точность прогноза до 98%.
Системный оператор ЕЭС
Нейросети прогнозируют выработку 64 солнечных и 22 ветровых электростанций.
Заявлена точность прогноза до 95%.
Производитель косметики, точное название не раскрыто
Внедрён корпоративный ИИ-контур с доступом к кабинетам Wildberries и Ozon, аналитике маркетплейсов, учётной системе и внутренним данным. За шесть недель команда запустила 26 автоматизаций, включая сводную отчётность, контроль цен и остатков, анализ рекламы и финансовых отчётов, а также ежедневную сводку для собственника.
Команда высвобождает около 270 часов в месяц; контроль цен сокращён с 2 часов до 30 минут в день на менеджера, а ответы о марже ускорены с периода от дня до недели до нескольких минут. ИИ выявил ошибки учёта, расхождения маржи, рекламные и складские потери и риск по доступу к финансам. Наблюдавшийся рост выручки и продаж авторы не приписывают ИИ.
АО «Самотлорнефтегаз»
ПО, обученное на исторических данных механизированного фонда скважин за 2019–2025 годы, анализирует данные, выполняет технологические расчёты и выдаёт рекомендации по оптимизации каждой добывающей скважины.
В 2025 году применение решения принесло экономический эффект порядка 100 млн рублей.
Северсталь
Внедряет цифровые двойники цехов и агрегатов на основе потоковых данных, дистанционного управления, машинного обучения, компьютерного зрения и интеллектуальных советчиков.
По оценкам компании, производительность повышается на 3–5%, себестоимость снижается до 10%, а эффект для действующих производств составляет около 4–5%.
Самарская область
Разработана комплексная система цифрового моделирования региона на основе геоинформационных технологий и алгоритмов искусственного интеллекта с использованием данных дистанционного зондирования Земли и больших данных.
Завершена разработка цифровых решений для построения цифрового двойника региона.
Группа компаний «Благо»
Внедрила российскую low-code платформу искусственного интеллекта для создания цифрового двойника маслоэкстракционного завода.
Количественный эффект не раскрыт.
Газпром нефть
Использует сотни цифровых двойников по технологической цепочке, включая моделирование бурения и промышленного производства, дистанционное управление и центры управления добычей.
Более половины углеводородов компания добывает с помощью цифровых двойников и искусственного интеллекта.
Сбербанк
ИИ-агент самостоятельно декомпозирует финансовую задачу, определяет последовательность действий, подбирает инструменты и анализирует финансовую отчётность.
Количественный эффект не раскрыт.
Монетка
Система «Умный пекарь» с помощью камер считает выпечку и пустые места на витрине, а ИИ прогнозирует спрос.
За год количество магазинов с системой выросло в десять раз.
Авито Подработка
Авито Подработка заменила ручные правила субсидий связкой CatBoost и линейного программирования.
В A/B-тесте расходы на надбавки снизились на 9,3%.
Минздрав Московской области
ИИ-сервис ежедневно обрабатывает обезличенные данные о посещениях поликлиник и формирует управленческую аналитику.
По словам министра здравоохранения Московской области, аналитика формируется за минуты и заменяет десятки ежедневных и еженедельных отчётов.
Первая Грузовая Компания
ИИ-агент отвечает логистам на вопросы о выгрузке вагонов и выполнении плана через семантический слой и конструктор параметризованных запросов.
Сводка по 150 объектам собирается за минуты вместо часа.
Кладовая
В онлайн-дискаунтере ИИ используется для управления ценами, ассортиментом и списаниями.
Управляющая команда насчитывает 25 человек вместо не менее 150 по оценке основателя; цены заявлены на 20–30% ниже рынка.
ГК «Кортрос»
Работающая речевая аналитика обрабатывает звонки менеджеров.
Количественный эффект не раскрыт.
Москва
Помощник на локальной языковой модели встроен в витрины данных единой медицинской системы для анализа госпитализаций, операций и назначений.
не раскрыто
Минтранс Московской области
Камеры отслеживают скопления пассажиров. При обнаружении очереди система уведомляет региональный центр управления, а перевозчик выводит дополнительный автобус или более вместительную машину.
Задействовано 649 камер, проанализировано 662 остановки. Заявленная точность подсчёта пассажиров и выявления скоплений — 95%.
Группа компаний МТС
В группе компаний МТС тестируют чат-агента сервиса речевой аналитики WordPulse: аналитики загружают записи звонков и переписку, задают вопросы на естественном языке и получают выводы с цитатами из диалогов.
Подготовка новых отчётов сократилась с нескольких дней до нескольких часов.
Нижнекамскнефтехим
Нижнекамскнефтехим запустил отечественную систему усовершенствованного управления производственным процессом.
Заявлен эффект 61 млн рублей за первые три месяца промышленной эксплуатации.
Московская область, контрольный аппарат закупок
Нейросеть структурирует жалобы по причинам и формирует базу для аналитики и профилактической работы с заказчиками.
Нейросеть структурирует около 87% жалоб. Доля жалоб в регионе снизилась примерно с 3% в 2022 году до 1,5% в 2024 году.
Московская область, органы контроля закупок
Нейросеть сопоставляет цены по 10–15 сайтам и одновременно анализирует до сотни закупок; итоговое решение принимает специалист.
Время проверки одной закупки сократилось примерно с десяти до трёх минут.