Платформа управления жизненным циклом ИИ-моделей
Внедрена платформа, унифицирующая и автоматизирующая конвейеры данных при переводе ИИ-моделей от гипотезы к промышленной эксплуатации.
Эффект не раскрыт.
ИИ в финансах и страховании — кейсы внедрения — страница 8
Кейсов внедрения: 274. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Обслуживание клиентов: 79
- Безопасность и управление рисками: 49
- Планирование и управленческая аналитика: 49
- Документооборот: 36
- Финансы и бухгалтерия: 32
- Продажи: 27
- Производство и оказание услуг: 20
- Контроль качества: 19
- Маркетинг и продвижение: 19
- Обучение и развитие сотрудников: 16
- ИТ и техническая поддержка: 14
- Разработка продуктов и исследования: 12
- Юридическая работа: 9
- Закупки и снабжение: 7
- Подбор персонала: 7
- Кадровое администрирование: 3
Кейсы компаний
ИИ-сервис объясняет кредитный рейтинг и рекомендует способы его повышения
Сервис показывает клиенту кредитный рейтинг, определяет два фактора с наибольшим негативным влиянием и предлагает персональные рекомендации по улучшению рейтинга.
В документе заявлено повышение прозрачности взаимодействия с банком и вероятности положительного решения об оказании финансовой услуги.
Генеративный чат-бот в сервисе электронных перевозочных документов
В сервис электронных перевозочных документов «ЭПД Сбер2B» внедрили генеративный чат-бот на базе нейросети «ГигаЧат».
Виджет чат-бота доступен во вспомогательном диалоговом окне интерфейса сервиса.
ИИ оценивает, как оператор мотивирует погасить долг
Контроль коммуникаций по задолженности дополнили языковой моделью: она анализирует сложный критерий мотивации клиента к оплате.
Число выполненных обещаний оплаты выросло на 5,5%.
Собственная антифрод-система анализирует действия клиентов в реальном времени
Собственное антифрод-решение в реальном времени анализирует данные о клиенте, его действия и сопутствующие события, включая нетипичное телефонное общение, для выявления мошеннических операций.
Заявлено более точное выявление мошеннических операций; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-агент для написания unit-тестов в мобильной разработке
Вместо разовых промптов создана система правил на базе AGENTS.md и SKILL.md, по которой AI-агент генерирует тесты с учётом соглашений команды.
Количественный эффект не раскрыт.
База знаний Naumen KMS ускорила клиентский сервис и продажи
Банк перенёс базу знаний с корпоративного портала в Naumen Knowledge Management System с семантическим поиском и RAG LLM.
Средняя скорость работы клиентского сервиса и дистанционных продаж выросла на 21%.
Robocoach обучает новых сотрудников в диалоговом формате
Группа запустила диалоговый тренажёр на базе ИИ для обучения новых сотрудников, в том числе подразделений продаж и клиентской поддержки.
не раскрыто
Сводка звонка ускоряет работу эксперта по задолженности
Эксперт получает краткое содержание разговора вместо полного прослушивания записи.
Среднее время анализа диалога уменьшилось с 7 минут до 20 секунд.
«Роки» анализирует транзакции и обсуждает личные финансы
Рокетбанк запустил ИИ-ассистента для анализа транзакций и диалога с клиентом о личных финансах.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-аналитик для частных инвесторов
В платформу встроили ИИ-аналитика, который формирует аналитический разбор биржевых инструментов на основе данных внешних источников.
После тестирования функция стала доступна всем пользователям платформы.
ИИ оптимизирует нагрузку на сеть банкоматов
Банк применяет ИИ для оптимизации нагрузки на сеть банкоматов с учётом множества факторов.
Количественный результат не раскрыт.
Мультиагентная система автоматизирует финансовые операции
Мультиагентная ИИ-система автоматизирует финансовые операции, включая эквайринг и зарплатные проекты.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-проверка контрагентов при формировании платёжных поручений
В «СберБизнес» встроена автоматическая ИИ-проверка контрагентов при формировании платёжных поручений.
Не раскрыт.
ETNA прогнозирует потребность банкоматов в наличных
Т-Банк использует библиотеку ETNA для анализа и прогнозирования бизнес-процессов, включая спрос на наличные в банкоматах.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-агенты автоматизируют управление ликвидностью
Во внутренних процессах Сбербанка ИИ-агенты автоматизируют управление ликвидностью.
В обзоре заявлено высвобождение сотрудников для более сложных задач.
ИИ-ассистент ускорил согласование медицинских услуг по ДМС
Специалисты медицинского блока используют ИИ-ассистента для анализа информации о пациенте и назначенных услугах при согласовании ДМС.
Время поиска медицинской информации сократилось вдвое.
ИИ для обработки корреспонденции
Отечественные технологии искусственного интеллекта применяются для обработки корреспонденции.
Оптимизируется до 60% трудозатрат.
Нейросетевой анализ истории взаимодействия клиентов
Нейросети обрабатывают последовательности событий по страховым продуктам и формируют переиспользуемые векторные представления клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Интеграция речевых нейросетевых технологий в антифрод-систему
В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.
Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.
Аналитика выявляет обращения, которые не передали экспертам
Система проверяет обращения и отмечает случаи, когда проблема не решена или требуемый перевод на вторую линию не состоялся. Эксперты подключаются к таким диалогам.
Общий объём жалоб в ЦБ снизился на 25%.
Сотрудники сервиса и взыскания тренируются на голосовых ИИ-копиях клиентов
В обучение сотрудников департамента сервиса и взыскания включили голосовые симуляции общения с клиентами на платформе Lexis Voice.
В пилоте участвовали 200 сотрудников. По публикации банка, удовлетворённость реальных клиентов выросла с 4,24 до более чем 4,8 балла.
ИИ оценивает удовлетворённость клиентов контакт-центра
ИИ автоматически определяет оценку удовлетворённости после обращения клиента в контакт-центр и сопоставляет её с клиентской оценкой.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ распознаёт платёжные данные в цифровом банке в MAX
ИИ-модуль встроен в цифровой банк в MAX для переводов через СБП, сканирования квитанций и оплаты по QR-коду.
Поставщик называет ВТБ первым российским банком, встроившим такую функциональность в MAX.
LLM-агент решает вопросы по займу и личному кабинету
Голосовой LLM-агент принимает входящие обращения, консультирует по заявкам, оплате и задолженности, помогает с личным кабинетом. Типовые вопросы закрывает самостоятельно.
По данным поставщика, робот принимает все обращения на входящей линии и решает 63% запросов без оператора.
Трансформерные модели для распознавания страховых документов
Трансформерные OCR-модели автоматически распознают данные паспортов, полисов и других документов, включая документы другой страховой компании.
Количественный эффект не раскрыт.
RL-модель персонализирует предложения в мобильном банке
В мобильное приложение банка внедрена модель обучения с подкреплением для персонализации клиентских предложений.
Эффект не раскрыт.
Умная камера с ИИ распознаёт платёжные реквизиты
Клиенты банка используют умную камеру для платежей, распознающую QR-коды и номера телефонов через интернет-браузер.
Количественный эффект не раскрыт.
Анализ кредитных процессов
Завершил проект по применению Process Mining и Task Mining для анализа эффективности кредитных процессов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ проверяет обоснованность клиентских компенсаций
Языковая модель анализирует основания начисления сорри-бонусов и эмоциональный фон общения, дополняя формальный контроль.
Точность начислений выросла с 85% до 97%.