«Нейрощит» предотвращает мошеннические потери
ИИ-антифрод «Нейрощит» выявляет мошеннические операции и предотвращает потери банка и клиентов.
Заявлено предотвращение потерь на 170 млн рублей за полгода.
ИИ в финансах и страховании — кейсы внедрения — страница 2
Кейсов внедрения: 274. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Обслуживание клиентов: 79
- Безопасность и управление рисками: 49
- Планирование и управленческая аналитика: 49
- Документооборот: 36
- Финансы и бухгалтерия: 32
- Продажи: 27
- Производство и оказание услуг: 20
- Контроль качества: 19
- Маркетинг и продвижение: 19
- Обучение и развитие сотрудников: 16
- ИТ и техническая поддержка: 14
- Разработка продуктов и исследования: 12
- Юридическая работа: 9
- Закупки и снабжение: 7
- Подбор персонала: 7
- Кадровое администрирование: 3
Кейсы компаний
RAG-помощник ускоряет поиск информации в отделениях
RAG-помощник ищет рабочую информацию для сотрудников отделений ВТБ.
Поиск стал в девять раз быстрее; решением пользуются 12 тысяч сотрудников, заявленный эффект за 2025 год — 75 млн рублей.
Платформа классифицирует документы и извлекает сущности
Платформа обрабатывает документы: классический ML выполняет классификацию и извлечение сущностей, а LLM с RAG формирует ответы в свободной форме.
Интеллектуальная обработка документов разделена между специализированными моделями по типу задачи.
ML-прогноз готовности к повторному займу
ML-алгоритм присваивает клиентам балл готовности к оформлению кредита, после чего SMS отправляются только клиентам с высоким баллом.
Расходы на SMS сократились вдвое; конверсия в повторную заявку не снизилась.
CRM-моделирование персональных предложений и действий клиентов
Машинное обучение применяется для оценки лояльности клиентов, выбора следующего предложения и прогнозирования действий клиента при покупке страховых продуктов; отдельные модели работают для SMS, холодных звонков и email.
Персонализируются предложения и каналы коммуникации; собственная AutoML-система сокращает время разработки и переобучения моделей, без количественной оценки.
ИИ-ассистент для поддержки 12 000 сотрудников
AutoFAQ Xplain развёрнут в контуре компании, интегрирован с ITSM и корпоративным SSO; ассистент отвечает по верифицированной базе знаний и маршрутизирует обращения.
Скорость обработки обращений выросла на 45%; маршрутизация стала на 37% быстрее; высвобождено 3,5 штатной единицы; около 7 200 заявок и 2 300 диалогов в месяц получают полностью автоматическое решение.
Атакующие ИИ-агенты проверяют киберустойчивость инфраструктуры
Банк применил собственных атакующих ИИ-агентов для контролируемых кибератак и поиска уязвимостей своей инфраструктуры.
Количественный результат проверки не раскрыт.
Компьютерное зрение для обработки и проверки документов при урегулировании убытков
В обработке документов клиентов используются роботизация и компьютерное зрение для распознавания и проверки документов.
Количественный эффект не раскрыт.
Подключение ИИ-агентов к брокерскому счёту для доступа к данным и операциям
Клиенты получили сервис подключения ИИ-приложения к брокерскому счёту через специальный токен для доступа к данным и операциям.
Сервис запущен; каждая сделка требует подтверждения в чате с нейросетью.
Алгоритм автоматически обрабатывает обращения по автокаско
Алгоритм обрабатывает обращение по заданным параметрам и формирует направление на ремонт.
В мае 2025 года более 15% обращений по автокаско в онлайн-каналах проходили по сценариям максимально оперативного автоматического решения; процесс занимал менее минуты.
Подключение ИИ-агентов к брокерскому счёту через MCP
Клиенты получили возможность подключать ИИ-агентов к брокерскому счёту через MCP; после выпуска токена с расширенными правами агент может пополнять портфель, ребалансировать его и покупать бумаги по заданной цене.
Запущен клиентский торговый сервис; каждая операция выполняется после согласия клиента в активном сеансе.
ИИ автоматически урегулирует часть обращений клиентов с травмами
ИИ автоматически обрабатывает обращения клиентов из-за травм через мобильное приложение и обеспечивает выплату компенсации.
Почти каждый третий обратившийся клиент получает компенсацию автоматически.
Создание и запуск торговых роботов с помощью ИИ-моделей на ZipLime
Пользователь описывает торговую идею словами, ИИ-модели пишут код, тестируют его на исторических данных и запускают алгоритм на счёте; разные модели могут отвечать за идею, код и проверку рисков.
Запущен сервис алгоритмической торговли; торгует заранее спроектированный алгоритм без подтверждения клиента в каждой сделке.
ИИ-агент принимает решения по части случаев кредитного страхования жизни
ИИ-агент анализирует документы и самостоятельно принимает решение по части случаев кредитного страхования жизни.
Такие выплаты могут занимать около пяти минут.
LLM-агент для автоматизации горячей линии
LLM-агент «Билайн Бизнес» классифицирует обращения по 18 категориям, маршрутизирует их и обрабатывает часть типовых запросов без оператора.
Через два месяца автоматизация достигла 52%; среднее время обработки — 100 секунд; доля отказов снизилась с 60% до 30%; точность классификации составила 98%.
ИИ определяет работающие АЗС по обезличенным покупкам топлива
Сервис в «СберБанк Онлайн» отличает покупки топлива от других операций на АЗС и показывает на карте статус станции и время последней покупки.
Сервис охватывает 23 тысячи АЗС по России. Данные обновляются ежедневно на основе обезличенных транзакций.
ИИ распознаёт паспорта при открытии счетов
Система локально извлекает данные из российского паспорта и передаёт их сотруднику в структурированном виде для создания заявки.
Распознавание занимает менее секунды; решение используется в отделениях 19 городов.
ИИ-ассистент отвечает по вопросам ОМС
Специализированная LLM отвечает на основе нормативных источников и объясняет права и порядок получения услуг ОМС.
Ответы с обоснованием формируются за несколько секунд круглосуточно; сервис открыт без регистрации всем гражданам России.
GEO-продвижение ОСАГО через нейросети
Созданы региональные статьи по ОСАГО, внедрена микроразметка LocalBusiness и FAQ, получены ссылки с региональных СМИ.
AI-трафик вырос с 0 до 1 200 визитов в месяц; конверсия составила 7,2% против 3,8% из обычной органики; заявки на ОСАГО выросли на 340% за 3 месяца; ROI — 860%.
Классификация документов с помощью лингвистических моделей
Технология Smart Engines интегрирована с лингвистическими моделями «АльфаСтрахования» для классификации документов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-сканер QR-кодов в интернет-банке
ПСБ запустил в интернет-банке сканер QR-кодов на базе технологии Smart Engines для платежей и переводов с мобильных устройств.
Система распознаёт обрезанные и повреждённые QR-коды, а также коды при плохом освещении.
ИИ-агенты обрабатывают материалы судебных дел
На базе SOGAZ AI создаются агенты для обобщения документов, извлечения сведений, контекстуального поиска, сравнения экспертных заключений, обработки показаний и построения хронологии дела.
Контур разрабатывается для работы с более чем 20 000 судебных дел в год.
Чат-бот выбирает сценарий поддержки и отвечает по банковским продуктам
Банк подключил чат-бота Smartbot Pro с нейросетью для выбора сценария под запрос клиента и интеграцией с банковскими системами.
Бот самостоятельно обрабатывает 40% диалогов — 2800 из 7000 в месяц. Для 97% запросов время ответа составляет менее 3 секунд.
ИИ-мониторинг изменений в регуляторной базе
Юридический департамент внедрил систему для ежедневного сканирования новых нормативных актов ЦБ РФ, сопоставления их с внутренними политиками и формирования списка расхождений.
Работу двух штатных юристов заменил автоматизированный мониторинг; юристов перевели на более сложные задачи.
Корпоративный LLM-ассистент для обработки документов и анализа ценовых соглашений
Внедрён внутренний корпоративный веб-сервис на базе LLM для семантической обработки специализированных документов, анализа ценовых соглашений поставщиков, подготовки типовых документов и визуального сравнения документов.
Заявлено сокращение времени работы с документами до 50% при полном активном использовании; фактический эффект будет уточняться по мере накопления эксплуатационной статистики.
Чат-бот проводит первичный скрининг кандидатов
Чат-бот отвечает кандидатам на массовые позиции, проводит первичный скрининг и помогает записываться на интервью.
Заявлены снижение нагрузки на HR-команды и ускорение обработки откликов; количественный эффект не раскрыт.
ИИ проверяет документы при подключении к сервису Плати в России
В приложении и веб-версии платёжного сервиса ИИ извлекает данные иностранного паспорта или миграционной карты и сопоставляет селфи с фотографией в документе.
Распознавание и проверка личности занимают секунды. Изменение конверсии в завершённую регистрацию не раскрыто.
ИИ-проверка контрагентов в комплаенсе
Комплаенс-служба внедрила систему автоматической проверки контрагентов по данным ЕГРЮЛ, картотеке арбитражных дел, реестрам банкротств и санкционным спискам.
До внедрения один сотрудник проверял 15–20 контрагентов в день; после система обрабатывала более 500 запросов в сутки, а специалисты занимались спорными случаями.
Автоматизированное урегулирование заявлений по защите банковских карт
Модель анализирует транзакцию и данные заявления и решает, возместить ли убыток сразу или передать сложный случай на ручное урегулирование.
ИИ самостоятельно принимает решение по 90% заявлений из мобильного приложения; автоматическое урегулирование ограничено суммой до 25 тыс. рублей.
Сопоставление медицинских услуг с покрытием ДМС
Модель сопоставляет описания услуг разных клиник с эталонным прейскурантом, определяет наличие риска в покрытии и формирует первичное заключение об оплате услуги.
Количественный эффект не раскрыт.