AI-transformation.ru

ИИ в финансах и страховании — кейсы внедрения — страница 5

Кейсов внедрения: 274. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

Сбер

GigaChat автоматизирует общение в колл-центрах

GigaChat внедрён в колл-центры для общения с клиентами и ускорения рутинных задач.

По оценке компании, финансовый эффект за первое полугодие 2025 года составил около 30 млрд рублей.

ВТБ

Цифровые помощники обрабатывают типовые обращения ИТ-поддержки

Во внутренних сервисах ВТБ помощники ищут сведения в базе знаний, суммаризируют информацию, показывают подсказки в интерфейсе и автоматически обрабатывают типовые обращения ИТ-поддержки.

Результат не раскрыт.

Альфа-Банк

Внедрение ИИ в контент-маркетинг и производство рекламных материалов

Банк использует Phygital+ и генеративные пайплайны для поиска идей, проверки гипотез, создания визуальных концепций, рекламных кампаний, баннеров и SMM-контента.

С ИИ запущено более 30 федеральных рекламных кампаний в 2025 году; источник сообщает о 44% визуального SMM-контента, а в другом фрагменте — о доле до 80%; 68% специалистов видят ускорение работы.

А ДЕНЬГИ

Нейросети проверяют паспорт и защищают оформление займа

Smart ID Engine распознаёт документы, проверяет их подлинность и сопоставляет селфи с фотографией. Проверки встроены в приложение и веб-сервис выдачи займов.

По сообщению компаний, проверка занимает секунды, а усиление защиты от подделок сохранило целевую конверсию оформления займа. Значения конверсии и потерь от мошенничества не раскрыты.

УБРиР

ИИ-проверка документов при дистанционной выдаче карт

Банк встроил автоматическую оцифровку документов, сверку фотографии клиента и KYC-проверки в процесс дистанционной выдачи дебетовых карт.

Среднее время активации карты сократилось в 3 раза, а трудозатраты банка на обработку операций — в 5 раз.

Банк России и Банк Англии

Проект Hertha для выявления подозрительных счетов

В совместном проекте агрегированные данные платёжной системы анализировались с применением ИИ для выявления подозрительных счетов.

Банки выявили на 12% больше подозрительных счетов по сравнению со стандартным мониторингом.

Финам

ИИ обслуживает большую часть контактов с клиентами

ИИ обслуживает контакты с клиентами без привлечения сотрудников.

По словам представителя компании, с помощью ИИ происходит около 60–70% контактов с клиентами, а средняя оценка сервиса составляет 4–4,5 балла из пяти.

УК «Первая»

ИИ анализирует заявления и прогнозирует решения ЦБ

ИИ анализирует тональность заявлений ЦБ и пресс-релизов по ключевой ставке и прогнозирует решения ЦБ.

По словам генерального директора, решение позволяет точнее предсказывать решения ЦБ по ключевой ставке.

Займер

ИИ-агент ведёт текстовые диалоги по просроченной задолженности

Агента обучили сценариям досудебного взыскания и встроили в чат с клиентами. Команда отслеживает фиксацию договорённостей, исполнение обещаний, скорость ответа и экономику процесса.

В пилоте доля полученных обещаний оплаты составила 26,61% у агента против 47,75% у сотрудников. После доработок компания передала агенту около 90% текстовых коммуникаций.

Ренессанс Жизнь

Модели переносят данные из писем в документооборот

Страховщик связал языковые модели с 1С:Документооборот. Модели извлекают сведения из сканов писем и сверяют результаты между собой; несовпадения направляются сотруднику.

Обработка одного документа занимает 20–30 секунд вместо 5–6 минут. Общее время работы с документами сократилось на 60–70%.

Совкомбанк

«Сова» находит документы и отвечает на вопросы сотрудников

Помощник «Сова» объединяет корпоративную базу знаний и внутренние сервисы банка. Он ищет документы, объясняет кадровые процедуры и помогает сотрудникам с расчётами.

Поиск информации занимает 20–40 секунд. За пять месяцев точность ответов выросла с 72% до 89%.

Открыть отрасль с фильтрами