AI автоматизирует коммуникации в CRM
В повседневных процессах банка AI-модули автоматизируют коммуникации в CRM.
Количественный результат не раскрыт.
ИИ в финансах и страховании — кейсы внедрения — страница 6
Кейсов внедрения: 274. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Обслуживание клиентов: 79
- Безопасность и управление рисками: 49
- Планирование и управленческая аналитика: 49
- Документооборот: 36
- Финансы и бухгалтерия: 32
- Продажи: 27
- Производство и оказание услуг: 20
- Контроль качества: 19
- Маркетинг и продвижение: 19
- Обучение и развитие сотрудников: 16
- ИТ и техническая поддержка: 14
- Разработка продуктов и исследования: 12
- Юридическая работа: 9
- Закупки и снабжение: 7
- Подбор персонала: 7
- Кадровое администрирование: 3
Кейсы компаний
Детский помощник «СберКот» в умных колонках Sber
«СберКот» внедрён во все интеллектуальные колонки Sber с GigaChat; система использует распознавание голоса, детский фильтр и генеративный ИИ для диалога, рекомендаций, сказок, игр и подготовки учебных материалов.
Количественный эффект не раскрыт.
GigaChat и SaluteBot автоматизируют обработку стандартных обращений в контакт-центре
В контакт-центр интегрировали чат-бота SaluteBot с большой языковой моделью GigaChat; бот обучен по технологии RAG на внутренней базе знаний, скриптах и инструкциях банка.
Автоматизировано 10% коммуникаций, или 50 000 сообщений в день; высвобождено 20 операторов; анализ запроса занимает до 1,5 минуты; заявлена экономия до 2,8 млн рублей в месяц.
Адаптивные push-уведомления персонализируют коммуникации
Контекст push-уведомлений меняется с учётом предыдущих взаимодействий, задач, привычек и стиля клиентов.
Отклик аудитории вырос на 10%.
Голосовой помощник обрабатывает стандартные обращения
Голосовой помощник на базе ИИ понимает естественную речь и без оператора выполняет типовые операции, включая проверку баланса и смену тарифного плана.
Помощник обрабатывает до 90% стандартных запросов; заявленная экономия на зарплате операторов достигает 10 млн рублей в месяц.
Речевая аналитика контролирует качество разговоров
Система на базе Yandex SpeechKit анализирует разговоры операторов по критериям качества.
Робот обрабатывает свыше 80% обращений; заявлено сокращение расходов на процесс на 65%.
ИИ автоматизирует телефонное консультирование
ИИ применяется в контакт-центре для автоматизации консультирования по телефону.
Контакт-центр назван лидером номинации по уровню автоматизации телефонного консультирования.
ИИ категоризирует входящие звонки
Система анализирует запрос клиента и определяет тип обращения.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-речевая аналитика выявляет жалобы и проблемные точки
МТС Банк подключил речевую аналитику с ИИ для выявления проблемных точек, жалоб и возможностей оптимизации.
Количественный эффект не раскрыт.
Цифровой помощник формирует релевантные предложения клиентам
Во время консультации помощник формирует для специалиста релевантное предложение на основе запроса клиента и внутренних справочников банка.
Результат не раскрыт.
Универсальный ИИ-помощник обслуживает горячую линию 900
На горячей линии Сбербанка запущен универсальный ИИ-помощник «Справочная на 900».
Сервис доступен без стабильного интернет-соединения.
HR-бот ведёт адаптацию и обслуживает сотрудников
Банк встроил бота в адаптацию сотрудников и объединил доступ к регламентам, кадровым вопросам и документам. Бот также проводит опросы и информирует сотрудников.
Адаптация сократилась с трёх до примерно двух месяцев. Фонд оплаты труда HR-отдела уменьшился на 32%.
Чат-бот тренирует операторов контакт-центра
Тренажёр моделирует стрессовые разговоры и возражения клиентов, проверяет знание скриптов.
Обучение операторов сократилось с двух месяцев до 5–6 недель.
Цифровой профиль клиента на графовых эмбеддингах
Внедрена централизованная витрина эмбеддингов, объединяющая транзакции, связи, балансы и кредитную историю; графовые признаки используются в прогнозных моделях.
Прирост GINI составил от 1,5 до 6 процентных пунктов в зависимости от задачи; модели применяются для оценки дефолта, склонности к продукту и аномального поведения.
Двухуровневая речевая аналитика анализирует диалоги с клиентами
В банке выстроена двухуровневая система анализа клиентских диалогов на платформе речевой аналитики Naumen с GenAI.
Количественный эффект не раскрыт.
ML персонализирует маркетинговые предложения
Модели в FIS Campaign Manager прогнозируют отток и вероятность покупки, выбирают предложение, канал и время коммуникации.
По заявлению поставщика, конверсия после касания выросла с 1% до 1,4%, или на 40%, по всей линейке продуктов.
ML прогнозирует самостоятельное погашение задолженности
Модель FIS Collection прогнозирует самостоятельное погашение задолженности и позволяет исключать таких клиентов из обзвона.
Банк не обзванивает клиентов, которым модель с заявленной точностью 81% прогнозирует самостоятельное погашение в течение трёх дней.
ML-скоринг автоматизирует оценку кредитного риска
Модель XGBoost рассчитывает вероятность дефолта клиента, а система автоматически одобряет продукт при минимальном риске просрочки и отсутствии стоп-факторов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ автоматизирует урегулирование задолженности
Более 200 моделей ИИ составляют портрет клиента, поддерживают планирование и принятие решений по задолженности; робот-оператор выполняет звонки.
Робот выполняет 84% звонков без человека; заявлен эффект 2,4 млрд рублей в год и совокупный эффект 3,7 млрд рублей за 2024 год.
ВТБ использует ИИ-модели для кредитного скоринга
Скоринговые модели анализируют кредитные заявки, платёжеспособность и транзакционное поведение.
Заявлены снижение доли ошибок по «плохим» кредитам и ускорение одобрения.
KYC-сервис автоматизирует проверку документов клиентов
БИТФОРС интегрировал сервис «Биорг» в процесс комплаенс-проверки документов и верификации клиентов.
В отзыве заявлены 500 идентификаций в месяц и устранение 90% проблем с клиентами после интеграции.
ИИ-агенты сопровождают автономные закупки до 500 тысяч рублей
ИИ-агенты сопровождают закупку от формирования заявки и проверки бюджета до подготовки полного комплекта закупочной документации.
Потенциальный объём таких закупок превышает 5 тысяч процедур в год.
ИИ-агент ускорил подготовку заявки на закупку
ИИ-агент автоматически формирует закупочные документы, проверяет наличие бюджета и помогает определить источник финансирования.
Среднее время подготовки заявки сократилось с 60 до 5 минут, примерно в 12 раз.
ИИ-агенты проводят экспертизу конкурсной документации
ИИ-агенты анализируют цены по действующим договорам и рыночным предложениям и формируют экспертные заключения для конкурсных комиссий.
Инструменты ежегодно обрабатывают более 10 тысяч вопросов по конкурсным процедурам.
ИИ-модули платформы «Сфера» для производства ПО и обезличивания данных
ВТБ поэтапно внедряет платформу «Сфера» для управления разработкой и сопровождением ПО; ее модули обрабатывают корпоративные данные, генерируют контент и применяют ИИ для автоматического поиска чувствительных данных и обезличивания банковской тайны.
ВТБ построил полигон тестирования более чем из 100 систем с обезличенными данными; банк рассчитывает повысить производительность команд разработки и поддержки не менее чем на 30%.
ИИ-мониторинг сервисов и ИТ-систем банка
ВТБ использует зонтичную систему мониторинга «Сфера» с технологиями искусственного интеллекта и анализа данных для круглосуточного контроля сервисов и ИТ-систем, выявления нарушений в транзакциях и прогнозирования неполадок.
Система работает в режиме 24/7 и на июнь 2025 года обрабатывает свыше 10 тыс. операций в секунду, предсказывая возможные неполадки и помогая предотвращать их.
Rivox AI оптимизирует привлечение клиентов онлайн-банка
Система поведенческой аналитики использовалась для оптимизации воронки привлечения и отбора более качественных заявок.
По данным Rivox AI, CPA качественной заявки снизился на 28% — с 3200 до 2304 рублей, обучение автостратегий ускорилось в четыре раза, качество лидов улучшилось на 45%, а конверсия рекламы выросла на 35%.
Финансовый ассистент на базе YandexGPT
Запустил интеллектуального ассистента на базе YandexGPT для поиска финансовых решений, ответов на вопросы и взаимодействия с операторами.
Заявлено, что ассистент помогает пользователям быстрее находить подходящие финансовые решения; количественная оценка не опубликована.
Сотрудники ищут корпоративные знания через чат-бота
Компания связала Slack и внутреннюю Вики с поиском по смыслу и языковой моделью. База регулярно обновляется, ответ формируется на основе найденных документов.
Поиск информации, который раньше занимал от получаса до часа, заменён ответом менее чем за 1,3 секунды. Бота протестировали около 300 сотрудников.
ИИ-наставник для менеджеров
В Сбере есть AI-наставник для менеджеров, который анализирует разговоры с клиентами и даёт рекомендации по улучшению сервиса.
Количественный эффект не раскрыт.