ИИ контролирует остатки наличной валюты
Система автоматически устанавливает, изменяет и контролирует максимальные остатки наличной валюты в кассах и банкоматах.
Заявлен общий эффект около 700 млн рублей, который продолжает расти.
ИИ в финансах и страховании — кейсы внедрения — страница 4
Кейсов внедрения: 274. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Бизнес-процессы
- Обслуживание клиентов: 79
- Безопасность и управление рисками: 49
- Планирование и управленческая аналитика: 49
- Документооборот: 36
- Финансы и бухгалтерия: 32
- Продажи: 27
- Производство и оказание услуг: 20
- Контроль качества: 19
- Маркетинг и продвижение: 19
- Обучение и развитие сотрудников: 16
- ИТ и техническая поддержка: 14
- Разработка продуктов и исследования: 12
- Юридическая работа: 9
- Закупки и снабжение: 7
- Подбор персонала: 7
- Кадровое администрирование: 3
Кейсы компаний
ML-модели прогнозируют отток и подбирают предложения корпоративным клиентам
Банк внедрил модели выбора канала и контактного номера, прогнозирования оттока и подбора продукта для кросс-продаж.
Количественный эффект отдельно не раскрыт.
«ИИ Советникъ» ищет и обрабатывает внутренние документы
RAG-сервис выполняет поиск по базам знаний и документам, генерирует, сравнивает и суммаризирует документы.
Банк оценивает совокупный эффект сервиса в 1,4 млрд рублей в год; поиск поручений экономит часы ручной работы.
«ИИ Советникъ» помогает разрабатывать и документировать код
Сервис помогает писать и комментировать код и создавать техническую документацию в рабочей среде.
Источник сообщает об ускорении разработки и повышении её качества.
RAISA автоматизирует аналитическую отчётность
Платформа используется для подготовки аналитической отчётности и автоматизации отчётных процессов.
Количественный эффект отдельно не раскрыт.
ML-модель приоритизирует взыскание задолженности физических лиц
Модель выявляет безнадёжных для текущих способов взыскания заёмщиков и рекомендует перевод между стадиями soft, hard и legal collection.
Повысились эффективность и скорость взыскания, сократилось число звонков безнадёжным клиентам.
AI/ML-система интеллектуального урегулирования задолженности
AI/ML-модели выбирают следующий инструмент урегулирования и оптимизируют операционные действия; LLM и ИИ-агенты автоматизируют речевую аналитику, сопровождение переговоров и генерацию документов.
Подтверждённый прирост финансового результата — более 2,3 млрд руб.; удовлетворённость взаимодействием с банком выросла на 50%; более 98% первичных контактов и около 70% звонков выполняются роботом; более 1,5 млн клиентов урегулировали задолженность; более 4 тыс. клиентов сохранили имущество и кредитную историю.
ИИ-ассистент анализирует отчётность и готовит документы
Ассистент интегрирован в рабочие приложения сотрудников для анализа отчётности и подготовки документов.
По оценке компании, высвобождается 15–50% рабочего времени и экономится более 1 млрд рублей в год.
ИИ-сервис рассчитывает скоринговую оценку недвижимости
Сбер и банк ДОМ.РФ совместно с Ассоциацией ФинТех запустили сервис скоринговой оценки объектов недвижимости с помощью ИИ.
Банки получают оценки практически в реальном времени; заявлены экономия клиентов на экспертизе и снижение операционных издержек.
Двуязычный ИИ-мониторинг законодательства в ЕС и России
Настроена двуязычная система мониторинга российского и европейского законодательства с раздельными профилями юрисдикций.
Количественный эффект не раскрыт.
Geo AutoML оценивает строящиеся дома
ВТБ завершил пилот Geo AutoML для оценки строящихся домов при принятии решений о кредитовании строительства.
Пилот охватил 30 городов; источник заявляет многократное ускорение решения о выдаче кредита без точного показателя.
ML-модель и AI-агент оценивают недвижимость для жилищного кредитования
Процесс автоматической оценки недвижимости использует LightGBM, данные объявлений и ипотечных сделок; позднее в него внедрён AI-агент на базе GigaChat, который сопоставляет аналоги и применяет формулы и правила оценщика.
По данным статьи, доля автоматически одобренных заявок после внедрения базовой модели выросла с 55% до 80%; для AI-агента заявлено сокращение времени одобрения без отдельного численного показателя.
Автономный ИИ-агент контроля качества данных
ИИ-агент анализирует статистические аномалии, отсекает шум, формирует вердикт о причинах и автоматически регистрирует инциденты качества данных в ITSM.
От обнаружения аномалии до регистрации инцидента проходит не более двух часов; трудозатраты на отсев шума снижены до нуля; за 2025 год обнаружено около 2 тыс. ошибок качества данных; эффект оценивается в сотни миллионов рублей в год.
ИИ-распознавание паспортов для рассмотрения заявок и договоров лизинга
Внедрена интеллектуальная система распознавания печатных и рукописных данных паспортов лизингополучателей в процесс рассмотрения заявок и заключения договоров лизинга.
По словам директора по цифровой трансформации, из 1000 паспортов 984 документа обрабатываются со 100% качеством без единой ошибки; ручные операции при проверке паспортов практически исключены, рассмотрение заявок ускорено.
ИИ персонализирует розничные банковские предложения
Система подбирает клиенту персональное предложение из более чем 10 000 вариантов.
На искусственный интеллект переведены 100% розничных сервисов банка.
ИИ ускоряет обработку факторинговых операций
ИИ обрабатывает документы и поддерживает решение по факторинговому финансированию.
Заявлено пятикратное ускорение обработки, точность 99,7%, сокращение операционных расходов на 30% и принятие решения за два часа вместо нескольких дней.
ИИ-чат-бот автоматизирует обслуживание клиентов
ИИ-чат-бот автоматизирует обслуживание клиентских обращений.
Уровень автоматизации чат-бота достиг 81%; в 2024 году внедрено 120 новых ИИ-функций.
Предиктивные модели прогнозируют обращения и выплаты по ДМС
Модели прогнозируют потребность застрахованных в услугах, вероятность обращения и объём выплат.
Ежегодно обрабатывается более 17 млн событий по ДМС; модели анализируют более 70 признаков.
AutoML управляет моделями машинного обучения
AutoML-платформа управляет более чем 600 моделями машинного обучения и автоматически переобучает часть из них.
40% моделей переобучаются автоматически.
ИИ-агенты пишут, тестируют и развёртывают программный код
Виртуальные ИИ-разработчики пишут, тестируют и развёртывают код, после чего человек проверяет результат.
Заявлено двукратное увеличение продуктивности инженеров.
ИИ персонализирует маркетинговые предложения
ИИ используется для персонализации предложений клиентам.
Заявлен рост конверсии с 15% до 31,5%.
ИИ-риск-модуль оценивает заявки и определяет сумму займа
Риск-модуль применяет нейронные сети, самообучающиеся модели и автоматический подбор параметров для оценки клиента, решения по заявке и выбора суммы займа.
Компания заявляет высокую точность прогнозирования поведения большинства заёмщиков без числового показателя.
ИИ-роботы ведут диалоги с клиентами при взыскании задолженности
Роботы используют базу знаний компании и ведут диалоги с клиентами без опоры на жёсткие скрипты.
Количественный результат не раскрыт.
Collection-скоринг прогнозирует возвратность займов и собираемость портфеля
Скоринг анализирует ретроспективные данные, глубину просрочки, вероятность выплаты и другие параметры, рассчитывает балл и прогнозирует возвратность по клиенту и собираемость портфеля.
Количественный результат не раскрыт.
Сервисные ИИ-агенты помогают операторам обслуживать бизнес-клиентов
Сбербанк запустил 17 сервисных ИИ-агентов, которые работают как второй пилот операторов при обслуживании бизнеса.
По данным статьи, доля ИИ-подсказок превышает 50% по отдельным продуктам, а производительность поддержки выросла на 10%.
ИИ для принятия решений по корпоративным и розничным кредитам
Банк использует ИИ для принятия решений в отдельных кредитных процессах.
В статье сообщается, что ИИ принимает 40% решений по корпоративным кредитам и 100% решений по физическим лицам.
AI-ассистент обрабатывает кредитные заявки
AI-ассистент обрабатывает кредитные заявки и поддерживает кредитный скоринг.
В статье заявлены сокращение времени обработки с 4,2 часа до 12 минут, рост конверсии в одобрение с 34% до 52%, точности скоринга с 71% до 94% и числа заявок с 240 до 1850 в день.
Voice ID проверяет подлинность звонков клиентов
Voice ID анализирует характеристики голоса клиента при телефонном обслуживании и определяет подлинность звонка.
По утверждению автора, проверка выполняется за 3–5 секунд разговора.
Нейросеть рекомендует банковские продукты в мобильном приложении
Рекомендательная система анализирует поведение клиентов и предлагает банковские продукты в мобильном приложении.
Автор статьи заявляет рост дохода от перекрёстных продаж на 34% и customer lifetime value на 28%.
ИИ применяется в андеррайтинге и оценке рисков
ИИ-сотрудники используются для андеррайтинга и оценки рисков.
Автор статьи заявляет увеличение точности оценки рисков на 340%.