Примеры применения искусственного интеллекта в отделе продаж: обработка обращений, анализ звонков и рекомендации менеджерам. Кейсы российских компаний показывают, как меняется работа с клиентами и какие результаты опубликованы.
Кейсов внедрения: 274.
Бот задаёт новому лиду шесть вопросов о бюджете, ипотеке, сроках, районе, квартире и встречной продаже, после чего передаёт риелтору профиль с температурой лида.
Риелтор получает основные параметры до первого звонка вместо их ручного выяснения.
Компания применяет ИИ в аналитике звонков и общении с клиентами: система выявляет вопросы, места потери контакта и повторяющиеся темы, помогает обрабатывать запросы и готовить ответы.
Источник заявляет более быструю обработку запросов и подготовку ответов; численные показатели не раскрыты.
Нейропомощник анализирует разговор менеджера с клиентом, в реальном времени даёт подсказки и формирует рекомендации для повторного контакта; расшифровка и анализ звонков автоматизированы.
Большая часть расшифровки и анализа звонков полностью автоматизирована.
Туроператор запустил ИИ-помощника для розничных партнёров в системе Online Express. Трэвик сопоставляет запросы с базой отелей, проверяет актуальность и наличие предложений, получает цены от поставщиков и формирует рекомендации и описания отелей.
Розничные партнёры сообщают об ускорении обработки запросов и подборе вариантов за считаные минуты.
ИИ-бот в Telegram и WhatsApp принимает и квалифицирует обращения клиентов.
За несколько месяцев число сделок выросло с одной до трёх в месяц, а доля неявок на показы снизилась с 35% до 12%.
Telegram-бот проводит ИИ-онбординг новых клиентов, использует шаблоны программ по целям и уровням, запускает касания при снижении посещаемости и напоминает о продлении абонемента.
Через 90 дней квартальное удержание выросло с 68% до 86%, средний срок жизни клиента — с 4,5 до 6,2 месяца, время тренеров на онбординг сократилось вдвое, а дополнительная выручка от удержания заявлена на уровне 180 тыс. рублей в месяц.
Telegram-бот отвечает на частые вопросы, уточняет возраст ребёнка и направление и фиксирует первичную запись для администратора.
В первый месяц через бота поступило 23 новых обращения, 11 из них стали клиентами.
Chatforma подключили к YClients: бот принимает запись с выбором мастера, отправляет два напоминания, возвращает клиентов без визита более шести недель и запрашивает отзывы.
По данным статьи, за два месяца повторные визиты выросли на 39%, неявки снизились с 18% до 11%, а дополнительная выручка достигла 306 тыс. ₽ в месяц.
Бот в Telegram и WhatsApp собирает параметры заказа, рассчитывает диапазон стоимости, показывает свободные слоты замерщиков и создаёт сделку в AmoCRM.
За 60 дней поток заявок вырос на 50%, конверсия из первого сообщения в запись на замер — с 28% до 41%, а средний чек увеличился на 18 000 ₽.
Из базы отобрали 1 200 питомцев без визита более 11 месяцев и запустили серию из трёх Telegram-сообщений с предложением профилактического осмотра.
По данным статьи, реактивация принесла 187 визитов.
Через Voximplant настроен автоматический обзвон базы из 400 строительных компаний.
Полный обзвон базы сократился с двух месяцев до трёх рабочих дней; число активных клиентов выросло с 85 до 127.
Лиды из трех площадок через API передаются в GigaChat для оценки приоритета; Voximplant обзванивает лиды категории B, уточняет интерес и бюджет и записывает на тест-драйв, после которого запускается автоматическая WhatsApp-цепочка.
Через шесть недель продажи выросли с 40 до 63 автомобилей в месяц, а конверсия из звонка во встречу — с 22% до 38%; фонд оплаты труда отдела не изменился.
В Bitrix24 настроены автоматические напоминания клиентам о следующей закупке.
Количественный эффект не раскрыт.
Chatforma-бот собирает анкету, GigaChat формирует предложение курса, YClients принимает запись, а система автоматически напоминает о визитах, следующих сеансах и сборе отзывов.
За квартал средний чек вырос с 4200 до 6180 рублей, возврат клиентов — с 28% до 46%, загрузка слотов — до 87%, а административная переписка сократилась с полутора часов до 20 минут в день.
«Отелло» запустил ИИ-ассистента для планирования путешествий.
Количественный эффект не раскрыт.
Весы автоматически распознают положенный на платформу товар. Сеть добавила мониторинг состояния оборудования и работы распознавания в реальном времени.
По данным компании, умные весы установлены в 425 магазинах, процесс взвешивания сокращается в два раза.
В клинике на три кресла бот на сайте и в WhatsApp принимает заявки, вносит их в CRM, отправляет напоминания и позволяет перенести визит. После лечения автоматически приглашает на профилактический осмотр.
По данным разработчика, число визитов выросло со 120 до 168 в месяц — на 40%.
AI-чат amoCRM отвечает на входящие обращения и передаёт менеджеру обработанный лид.
По данным кейса, первый ответ ускорился с четырёх часов до 40 секунд, а конверсия заявки в диалог выросла на 22%.
ИИ-менеджер отвечает на заявки с Авито, задаёт квалификационные вопросы, консультирует по услугам, рассчитывает цену и создаёт заполненную карточку в Bitrix24.
Все 300 заявок в месяц стали обрабатываться автоматически, высвободилось 210 рабочих часов в месяц, а конверсия в сделку выросла с 15% до 85%.
Telegram-бот генерирует описания объектов, анализирует конкурентов и предлагает шаблоны переговоров для риелторов.
У продукта 290 активных подписок и выручка 550 000 ₽ в месяц; обслуживание занимает 6–8 часов в неделю.
Франчайзи создал голосового помощника для исходящих звонков клиентам.
В статье заявлено возвращение 5 000 клиентов.
Бот консультирует по каталогу автомобилей, предлагает сопутствующие товары, оформляет доставку и напоминает о замене расходников.
Онлайн-заказы выросли на 80 в месяц, средний чек — с 2 100 до 2 700 рублей, повторные покупки — на 40%; заявлена дополнительная выручка 216 000 рублей в месяц.
Telegram-бот Chatforma собирает параметры заказа и передаёт художнику готовый бриф; система автоматически возвращается к неответившим клиентам через три и семь дней.
По данным кейса, число заказов выросло с трёх–четырёх до восьми–десяти в месяц, а доход достиг 190 тыс. рублей в месяц.
Бригада запустила автоматическую follow-up цепочку по базе 47 завершённых объектов.
По данным статьи, из старой базы пришли три новых клиента.
Бот на Suvvy задаёт шесть квалификационных вопросов и выдаёт укрупнённую смету по шаблону через GigaChat.
В составе автоматизации продаж конверсия из заявки в договор выросла на 18%, а цикл сделки сократился с 15 до 12 дней.
Chatforma-бот задаёт клиенту вопросы о формате, материалах, сроках и бюджете до созвона и передаёт монтажёру заполненный бриф.
После внедрения число итераций правок сократилось с 3–4 до 1–2.
Бот через Chatforma принимает обращения из Авито и Telegram, задаёт семь вопросов, формирует вилку сметы и передаёт карточку горячего лида собственнику.
По данным статьи, первый ответ ускорился с 6–8 часов до 45 секунд, конверсия из заявки в замер выросла с 7% до 19%, а число объектов — с 2–3 до 6–7 в месяц.
Система на n8n отслеживает заявки на Авито и Яндекс.Услугах, отправляет автоответ и приглашает клиента в Telegram-бот.
Время первого ответа сократилось с трёх-четырёх часов до пяти-семи минут; число входящих заявок выросло на 35%.
Голосовой бот обзванивает базу ЛПР, GigaChat формирует коммерческие предложения по шаблону и данным Bitrix24, а автоматическая рассылка реактивирует бывших клиентов.
Через три месяца число первичных коммуникаций выросло в 3 раза, новых клиентов стало на 31% больше к предыдущему кварталу, подготовка КП ускорилась с 3–4 часов до 40 минут; вернулись 14 из 80 бывших клиентов.
Бот в Telegram принимает заявки кофеен и корпоративных клиентов, автоматически формирует счёт и напоминает о повторном заказе; воронка также рассылает предложения новым кофейням.
Через автоматизированную воронку нашли шесть новых B2B-клиентов.