Нейроассистент консультирует покупателей по товарам
Нейроассистент консультирует покупателей по характеристикам и наличию товаров.
Количественный эффект не раскрыт.
Примеры применения искусственного интеллекта в отделе продаж: обработка обращений, анализ звонков и рекомендации менеджерам. Кейсы российских компаний показывают, как меняется работа с клиентами и какие результаты опубликованы.
Кейсов внедрения: 274.
Нейроассистент консультирует покупателей по характеристикам и наличию товаров.
Количественный эффект не раскрыт.
Алгоритмы ИИ анализируют более 100 факторов, включая соответствие запроса и персональные предпочтения покупателя.
Релевантность выдачи объявлений выросла на 25%.
NLP-помощник консультирует клиентов, отвечает на вопросы, презентует курсы и записывает детей на пробные уроки.
По словам директора региональной сети, пилот идёт в десяти регионах, а бот уже продал обучение без участия человека.
При оформлении заказа ИИ выдаёт гостю персонализированные рекомендации дополнительных позиций.
PR-директор холдинга заявила об увеличении выручки ресторанов в среднем на 10%.
ИИ выявляет отклонения менеджеров продаж от скриптов и оценивает работу отдела заботы о клиентах.
Количественный эффект не раскрыт.
В компании запустили отдельного AI-ассистента для отдела продаж, обученного на базе знаний компании и учитывающего клиентский сервис; ассистент дает советы команде маркетинга и продаж.
Количественный эффект не раскрыт.
Решение прогнозирует, какие бриллианты могут быть получены из определённых алмазов.
Количественный эффект не раскрыт.
Решение оценивает потенциальную рыночную стоимость бриллиантов по размеру, форме, чистоте и публичным ценовым данным.
Система помогает формировать цену; количественный эффект не раскрыт.
ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.
За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.
Система Smart Engines автоматически распознаёт паспорта, проверяет документы на подлинность и действительность, сопоставляет фотографию паспорта с селфи и выявляет признаки модификаций и дипфейков.
В 2024 году предотвращено 10 тыс. попыток оформить займы по чужим документам; обработано более 2 млн изображений. Данные из паспорта вводятся в заявку за 0,15 секунды, сервер обрабатывает 55 изображений в секунду.
ИИ-ассистент задаёт клиенту вопросы, подбирает персонализированный полис и сопровождает взаимодействие до покупки.
В пилотном проекте 85% диалогов были связаны с подбором полиса, 15% — с консультациями; отказы от покупки снизились более чем на 11%, продажи увеличились на 8%.
Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.
Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.
AI-администратор принимает обращения в четырёх каналах, записывает, отменяет и переносит визиты в Yclients, отправляет напоминания и предлагает дополнительные услуги.
Количество записей выросло на 30%, нагрузка администраторов снизилась на 50%.
Отель использует чат-ботов для обработки запросов, информирования о номерах и услугах и помощи с бронированием.
Повышается уровень сервиса, персонал сосредотачивается на сложных задачах.
Встроенный в отельные программы ИИ анализирует данные и поведение клиентов, формирует тарифные предложения и прогнозирует спрос.
Применение направлено на повышение заполняемости и доходности и оптимизацию ресурсов.
Самообучающаяся система помогает контролировать маркетинг и продажи, реагировать на изменения рынка и управлять доходами.
Система внедрена в шести отелях Ленинградской области и Карелии.
Владелец подключил нейроменеджер SpellManager к своему сайту для работы с клиентами и отслеживания статистики.
По отзыву пользователя, менее чем за месяц конверсия сайта выросла в 2,5 раза, а число заявок — в три раза.
Smart Passport Reader и Smart Engines OCR SDK распознают данные паспорта и заменяют ручной ввод при онлайн-оформлении клиента, кредита или банковской карты.
Процесс онлайн-заявки упрощён для более чем 3 млн клиентов МТС Банка.
Компания тестирует внедрение ИИ в ценообразование и чат-ботов для выдачи рекомендаций при общении с потенциальными клиентами.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейросети и математическое моделирование анализируют данные о спросе, предпочтениях клиентов и рыночных тенденциях.
Автоматизированная система помогает оперативно устанавливать и корректировать цены для равномерного выбытия лотов и максимизации прибыли.
Заменили прежнее решение рекомендательной системы на anyRecs; интегрировали платформу, переработали блоки похожих товаров, кросс-сейла и популярных товаров, а также настроили и протестировали новые стратегии рекомендаций.
В заголовке кейса заявлен рост CTR на 15% и доли выручки от рекомендаций на 37%; основной текст подтверждает значительный рост ключевых показателей.
На платформе НЭЙРУ внедрён нейро-риелтор, который квалифицирует клиентов, отвечает на вопросы, формирует подборки и передаёт данные риелтору.
Обработка заявок ускорилась в 3 раза.
Генеративный ассистент отвечает клиентам и помогает привлекать новых.
Конверсия в клиента — 8%.
SkillStaff внедрила ИИ-ассистента, который преобразует бизнес-запрос клиента в решение по кадрам и бюджету.
Количественный эффект не раскрыт.
В приложение магазина встроили ИИ-ассистента «Мэджик». Он предлагает продукты по заданным критериям и варианты для завтрака, обеда или ужина.
Подбор товаров доступен в приложении. Влияние помощника на продажи и использование покупателями не раскрыто.
Систему переделали так, чтобы она уточняла автомобиль и признаки неисправности, рассчитывала конкретную стоимость работ и предлагала время диагностики.
За месяц количество записей выросло на 60%.
В начале 2026 года сеть испытала на кассах самообслуживания распознавание овощей, фруктов и кондитерских изделий. Покупателю не нужно вручную искать позицию в каталоге.
В пилоте время на позицию составило 9,1 секунды вместо 15,7 секунды при ручном поиске — на 42% быстрее. Точность распознавания достигла 91%.
Банк перенёс базу знаний с корпоративного портала в Naumen Knowledge Management System с семантическим поиском и RAG LLM.
Средняя скорость работы клиентского сервиса и дистанционных продаж выросла на 21%.
ИИ-бот обрабатывает ночные и выходные обращения в Telegram и VK, квалифицирует лидов, создаёт сделки с резюме диалога в AmoCRM и запускает последующие напоминания.
По данным AiSreda, конверсия из заявки в созвон выросла с 31% до 58%, нагрузка на менеджеров снизилась примерно на 60%, а follow-up через три дня дал конверсию 17%; автоматизация AmoCRM устранила 40–50 минут утренней ручной работы.
Внедрен AI-ассистент на сайт промышленного заказчика.
За месяц ассистент обеспечил 5% целевых заявок и снизил нагрузку на отдел продаж.