Примеры применения искусственного интеллекта в отделе продаж: обработка обращений, анализ звонков и рекомендации менеджерам. Кейсы российских компаний показывают, как меняется работа с клиентами и какие результаты опубликованы.
Кейсов внедрения: 274.
На сайте клиники запустили чат-ассистента, который отвечает об услугах, помогает выбрать специалиста и оформить предварительную запись. После тестов виджет открыли всем посетителям сайта.
По данным разработчика, за первые две недели прошло более 170 диалогов, около 80% запросов решались без сотрудников.
AI-ассистент обрабатывает кредитные заявки и поддерживает кредитный скоринг.
В статье заявлены сокращение времени обработки с 4,2 часа до 12 минут, рост конверсии в одобрение с 34% до 52%, точности скоринга с 71% до 94% и числа заявок с 240 до 1850 в день.
Чат-бот круглосуточно обрабатывает заявки интернет-магазина.
По заявлению поставщика, выручка выросла более чем на 70%, а обработка заявки занимает 15 секунд.
В нейросеть загрузили архив сделок Жилфонда и подключили открытые API сайтов недвижимости; система анализирует параметры объекта и сопоставимые данные.
Нейросеть выдает рекомендованную цену и помогает создать описание объекта; анализ занимает не более пяти минут вместо 1–2 рабочих дней.
Рекомендательная система анализирует поведение клиентов и предлагает банковские продукты в мобильном приложении.
Автор статьи заявляет рост дохода от перекрёстных продаж на 34% и customer lifetime value на 28%.
Внедрило систему автоматической оценки объектов, которая анализирует параметры и аналоги для подготовки коммерческого предложения.
Время подготовки коммерческого предложения сократилось с 36 часов до 4 минут; число обрабатываемых запросов выросло в 5 раз без увеличения штата аналитиков.
Собственная речевая аналитика используется для контроля качества общения менеджеров с клиентами.
Решение разгрузило руководителей отделов продаж и помогло точнее выявлять зоны роста сотрудников.
Внедряется co-pilot для автоматического заполнения данных о клиенте и итогах звонка в CRM.
Ожидается повышение качества обработки обращений и высвобождение времени менеджеров.
Ассистент на платформе «Савви» определяет услугу и филиал, создаёт запись в Yclients, предлагает комплексы процедур и узнаёт повторного клиента по номеру телефона.
Без администратора закрывается 60% диалогов. Выручка выросла на 20% при снижении трафика на 30%.
Компания использует собственную программу на основе нейросетевых алгоритмов для автоматического обзвона клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
В работе с повторными обращениями клиентов используется AI-суммаризатор: система собирает историю взаимодействий и формирует краткое резюме предыдущих запросов, вариантов и договорённостей для менеджера.
Количественный эффект не раскрыт.
Банк запустил AI-Ассистента в Telegram: продавец загружает данные Wildberries и себестоимость, после чего получает финансовый отчёт, динамику показателей, сравнение и рекомендации.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрили полный анализ звонков, автоматическое выявление отклонений от скриптов и рекомендации по улучшению работы менеджеров.
За четыре месяца средний чек вырос на 20%; время контроля качества сократилось.
В компании используются алгоритмы для поддержки ценообразования.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-бот круглосуточно консультирует до и после покупки, рассчитывает доставку, находит пункты выдачи, сообщает статус заказа, собирает контакты и передаёт готовых к покупке клиентов менеджерам.
Время ответа сократилось с 4–12 часов до минуты, количество потерянных лидов снизилось на 17%, а конверсия в покупку увеличилась на 10–15%.
Голосовой робот обзванивает покупателей с брошенными корзинами. Он использует сегменты базы, историю клиента, актуальные данные корзины и скидки из систем магазина.
По данным поставщика, конверсия обзвона в продажу достигла 10%; ресурс контакт-центра на этот сценарий оптимизирован на 10%.
Сервисы анализа звонков и ИИ разбирают коммуникации и обращения, оценивают качество диалогов и выявляют моменты, где менеджеру нужна поддержка.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-помощник сравнивает жилые комплексы, помогает готовить предложение клиенту и искать сведения в массиве данных.
Заявлено ускорение работы менеджера и более персонализированное обслуживание без количественных показателей.
При переносе тарифа скриншот с описанием текущего тарифа автоматически распознаётся с помощью ИИ для формирования индивидуального предложения.
Количественный эффект не раскрыт.
В пилотных проектах алгоритмы ежедневно настраивали цены с учётом цен конкурентов, спроса, сезонности и внутренних целей бизнеса.
Продажи тестовой группы товаров выросли на 60–172%, а валовая прибыль — на 26–130%.
«Алиса AI» подбирает товары в диалоге и направляет пользователя к покупке через подключённую транзакционную инфраструктуру.
Трафик из «Алисы AI» в российскую электронную коммерцию вырос в 4,6 раза с начала 2026 года.
Алгоритмы распознают государственный номер автомобиля на фотографии и автоматически заполняют карточку объявления.
Доля подач длительностью до трёх минут выросла на 49%, число ошибок ввода снизилось на 16%.
ИИ анализирует покупки, просмотры, корзину, выкуп и возвраты и формирует индивидуальные скидки.
Статья заявляет рост продаж и среднего чека без количественной оценки.
Алгоритмы машинного обучения предлагают подходящие по цвету и стилю одежду, обувь и аксессуары.
не раскрыто
AI-ассистент на базе YandexGPT 5 Pro ищет товары, формирует персонализированные подборки и предлагает альтернативы.
Решение предназначено для сокращения времени поиска и повышения точности рекомендаций; измеренный эффект не опубликован.
Пекарня перенесла сбор заказов в мессенджер и подключила нейросеть, которая распознаёт сообщения клиентов и фотографии заполненных бланков заказов, фиксирует заказы, отвечает клиентам и ставит задачи менеджерам. Нейросеть формирует Excel-файлы, после чего менеджер загружает данные в 1С.
Обработка заказов сократилась примерно с двух часов до 30 минут и ускорилась в 4 раза; заявлена точность данных 100%. Комплект документов формируется автоматически. Эффект относится к совокупной связке CRM, нейросети и 1С.
Сервис с ИИ автоматически оценивает работу менеджеров отдела продаж и контролирует качество клиентских звонков.
Экономия составила 200 часов в месяц.
Нейросеть в CRM анализирует звонки и встречи менеджеров с клиентами и выставляет им баллы.
Количественный эффект не раскрыт.
Поставщик использует ИИ для регулирования цен на маркетплейсах вместо ручной корректировки данных.
Источник заявляет экономию 80%, но не раскрывает единицу измерения показателя.
Студия встроила искусственный интеллект в обработку клиентских запросов.
Источник сообщает, что без участия специалистов обрабатывается 85% заявок, а конверсия из обращения в потенциального клиента выросла на 10%.