Голосовой и текстовый боты решают сервисные вопросы
Боты обрабатывают вопросы о балансе, заявках, подключении к интернету и телевидении. Компания переработала сценарии и классификацию обращений.
Доля автоматизации звонков достигла 69%, чатов — 64%.
Кейсов внедрения: 84. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.
Боты обрабатывают вопросы о балансе, заявках, подключении к интернету и телевидении. Компания переработала сценарии и классификацию обращений.
Доля автоматизации звонков достигла 69%, чатов — 64%.
МТС внедрила искусственный интеллект для создания уникальных описаний к спектаклям билетной витрины.
Создаются уникальные описания спектаклей; количественный эффект не раскрыт.
Оператор выявляет нелегальные SIM-карты по отличиям их цифрового следа; также заявлено использование биометрических технологий, включая распознавание голоса.
Заявлена возможность идентифицировать SIM-карты, используемые в атакующих БПЛА и нелегальных колл-центрах; количественные показатели не раскрыты.
Менеджеры активных продаж обучались с помощью Lexis Voice вместо стандартного онбординга.
Конверсия в продажу выросла в 2,1 раза, время наставника на новичка сократилось на 74%, число отработанных возражений выросло в 3 раза.
Функция в сервисе «Защитник» анализирует телефонный разговор с помощью ИИ и Big Data и при подозрительной активности передаёт абоненту голосовое предупреждение.
По данным МТС, функция определяет большинство мошенников в течение первой минуты разговора.
Для продвижения тарифа МТС создан Telegram-бот с нейросетью, генерирующей рекламные образы с амбассадором.
Глубина погружения в боте достигла 44 минут.
СберМобайл внедрил сеть виртуальных консультантов на базе GigaChat для помощи абонентам.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедряет систему Process Mining для внутреннего аудита и выявления аномалий среди абонентов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ применяется для управления цифровыми сервисами и медиаконтентом, включая формирование индивидуальных новостных лент и медиарекомендаций.
Количественный эффект не раскрыт.
Подключили Контакт-центр ИИ в бета-версии с речевой аналитикой; нейросеть обрабатывает записи и расшифровки разговоров, классифицирует недовольство клиентов, повторные обращения и недостаточную компетентность операторов, а также сохраняет краткое описание обратной связи.
Выявлены существенные недочёты в организации сервисного обслуживания; количественный эффект не раскрыт.
Компания создала голосового робота, который проактивно выявляет признаки возможного оттока B2B-клиентов и запускает адресную работу по их удержанию.
Результат не раскрыт.
«Билайн» и RORE Group создали трёхступенчатую автоматизированную систему: «Телеграмкин» собирает публикации, кастомный бот отбирает около 400 постов в день по ключевым словам, а ML-алгоритм отсеивает текстовые и смысловые дубли.
Заявлена экономия 624 рабочих часов команды в год.
В обслуживающем СберМобайл аутсорсинговом контактном центре внедрён ИИ-супервайзер Fedot.ai.
Количественный эффект не раскрыт.
На платформе СберМобайла в московском проекте применяются алгоритмы машинного обучения для технического обслуживания и ремонта.
Количественный эффект не раскрыт.
Запущено Telegram-мини-приложение, в котором нейросеть анализирует эмоции и создаёт персонального киноперсонажа.
Конверсия в подписку «МегаКино» составила 39%, ROI — 107%.
Сервис анализирует входящие звонки, блокирует нежелательные вызовы и перенаправляет часть таких звонков на общение с искусственным интеллектом.
С января по июнь сервис заблокировал в Пермском крае 20 млн спам-звонков.
Билайн переводит клиентскую поддержку на единую систему управления знаниями Minerva Knowledge, чтобы ИИ-помощники находили информацию для решения вопросов клиентов.
На текущем этапе перенесено около 5 тыс. статей для первых двух бизнес-подразделений.
При звонках клиентам «Ростелеком» использует решение VS Robotics для распознавания голосовых помощников.
Заявлено распознавание 90% голосовых помощников.
Речевые технологии SberDevices использованы для усовершенствования голосовой платформы «МегаФона».
Голосовая платформа усовершенствована с использованием речевых технологий; количественный эффект не раскрыт.
В мобильное приложение T2 добавлены ИИ-ассистент, eSIM и новые сценарии обслуживания.
Ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
ML-модель внедрена для выявления голосовых помощников при коммуникации с клиентами по просроченной задолженности.
Модель распознаёт 90% голосовых помощников.
В сервисе Membrana Kids собственная ML-модель анализирует каждый посещённый ребёнком сайт, присваивает ему категорию доступа и при необходимости блокирует опасный контент.
Категоризация ускоряет последующий анализ контента и помогает выявлять зеркала вредоносных сайтов; количественный эффект не раскрыт.
Система компьютерного зрения Luna Cars автоматизирует пропуск автомобилей в одном из московских офисов МТС.
Количественный эффект не раскрыт.
Медицинская платформа с ИИ-аватаром используется для непрерывного сопровождения здоровья пациентов.
Заявлено улучшение качества жизни пациентов на 73%.