AI-transformation.ru

ИИ в телекоммуникациях — кейсы внедрения — страница 2

Кейсов внедрения: 84. Как компании применяют искусственный интеллект, какие задачи решают и какие результаты публикуют.

Бизнес-процессы

Кейсы компаний

МТС

ИИ-рекрутер MWS AI для массового найма в МТС

В МТС применён ИИ-ассистент MWS AI для автоматизации массового найма и первичного скрининга кандидатов.

В пилоте завершены 99% диалогов, точность ИИ-скрининга составила 96%, скорость прохождения первичного этапа выросла в 3 раза, а время рекрутера на скрининг сократилось на 60%; система доступна кандидатам 24/7.

Ростелеком

ИИ-чат-бот для кадровой поддержки сотрудников

Внедрён и эксплуатируется ИИ-канал кадровой поддержки через корпоративный портал, Telegram и другие точки входа; бот отвечает на типовые обращения и интегрирован с внутренними HR-системами и документооборотом.

Уровень роботизации составляет от 50% до 85% в зависимости от канала; зафиксированы 53 000 уникальных диалогов и 91% положительных оценок.

Т2 Мобайл ООО

ИИ-проверка рекламных материалов и фотоотчётов в торговых точках

Т2 внедрила собственный ИИ-модуль в Telegram-чат-боте для проверки корректности и актуальности POSM-материалов по фотографиям из торговых точек.

Бот ежемесячно проверяет свыше 80 тыс. фотографий; за всё время проверено более 400 тыс. фотографий; экономия на автоматической модерации составила более 25 млн рублей в год.

SberDevices и «Уфанет»

Голосовое управление домофонами через умный дом Sber

Компании запустили услугу управления домофоном голосовыми командами через интеллектуальные колонки Sber с «ГигаЧат»; двери подъезда можно открывать дистанционно.

Услуга доступна в семи регионах России и охватывает более 2,7 млн домохозяйств.

ПАО «ВымпелКом» (Билайн)

ИИ выявляет признаки воздействия мошенников на клиентов банков

Алгоритмы Big Data и ИИ анализируют отклонения в поведении абонента и передают банку сигнал о признаках продолжительного воздействия мошенников.

При полугодовом тестировании в семи крупных российских банках моделирование на ретроданных 4 млн клиентов показало точность около 92%; алгоритм заблаговременно предупредил о действиях мошенников в 18 тыс. из примерно 20 тыс. виртуальных кейсов и подавал сигнал за 2–3 часа до попытки перевода.

ПАО «МегаФон»

ИИ выявляет и прерывает мошеннические звонки близким

Аналитические алгоритмы обрабатывают сведения о звонящем и голосовую информацию, выявляют мошеннические паттерны, предупреждают абонента, прерывают вызов и уведомляют участников семейной группы.

Количественный эффект не раскрыт.

ПАО «ВымпелКом» (Билайн)

ИИ распознаёт мошенничество во время телефонного разговора

ИИ-модель анализирует звуковую волну, поведенческие маркеры и сценарии общения, после чего предупреждает абонента и прерывает разговор с признаками мошенничества.

Количественный эффект не раскрыт.

ООО «Т2 Мобайл» (Т2)

Big Data-антифрод выявляет потенциальных жертв мошенников

Модель анализирует поведенческую активность абонента, рассчитывает скор-балл и уведомляет банк при его росте до критической отметки.

По данным Т2, за шесть месяцев продукт позволил предотвратить мошеннические операции в отношении в среднем 3000 клиентов на каждый банк-партнёр; к высокой зоне риска отнесено 0,1% абонентов.

МТС

ИИ-агенты в управлении полным циклом разработки цифровых продуктов

MWS DevRails использовалась внутри МТС для управления производственным процессом более чем 400 цифровых продуктов и сервисов — от финтеха до онлайн-кинотеатра.

Заявлено сокращение срока вывода новых продуктов на рынок на 40% и повышение надёжности ИТ-систем.

T2

Масштабирование голосового ассистента на базе ИИ для обслуживания абонентов

T2 отказалась от IVR и перевела звонки на сервисного голосового ассистента, масштабированного на обслуживание звонков во всех регионах присутствия.

Среднее время решения вопроса сократилось в два раза; удовлетворенность консультациями выросла на 5 п.п.; процент автоматизации вырос на 4 п.п.

Ростелеком

ИИ-прогнозирование увольнений

В Ростелекоме используют AI-инструменты для прогнозирования увольнений сотрудников.

По опыту компании, AI предсказывает около 80% увольнений.

Ростелеком, B2B-сегмент

ИИ классифицирует и маршрутизирует клиентские обращения

Модель семантически анализирует обращения, определяет их класс и автоматически направляет нужному исполнителю.

Заявлено снижение ручного труда по исправлению класса и маршрута обращения на 80%; ожидание ответа сократилось с дней до минут, а в сложных случаях — до часов.

Ростелеком, B2B-сегмент

ИИ оценивает разговоры менеджеров с клиентами

Сервис транскрибирует диалоги, проверяет до 15 этапов разговора по чек-листу и самостоятельно формирует результаты оценки; сотрудники подключаются в сложных случаях.

Охват оценки звонков вырос с 10% до 100%, преимущественно за счёт ИИ при минимальном вмешательстве сотрудников.

Ростелеком, B2B-сегмент

ИИ извлекает правки и атрибуты из договоров

Сервис после поступления договора автоматически находит правки и извлекает необходимые атрибуты документа.

На первом этапе система выделяет до 15% важнейших атрибутов в потоке нескольких тысяч документов в месяц и сокращает ручную обработку.

Ростелеком

ИИ-оценка работ внутренних абитуриентов

ИИ-инструмент оценивает работы внутренних абитуриентов для зачисления на совместные с ВШЭ образовательные программы.

Количественный эффект не раскрыт.

ТрансТелеКом (ТТК)

Внутренний ИИ-агент для HR

Внедрён внутренний ИИ-агент в корпоративном мессенджере: он отвечает на вопросы работников об отпусках и кадровых процедурах, помогает новичкам адаптироваться и упрощает HR поиск нормативных документов.

Количественный эффект не раскрыт.

Открыть отрасль с фильтрами