B2B-магазин с ИИ-поиском товаров по фотографии
В B2B-интернет-магазине с каталогом на 70 000 товаров работает ИИ-поиск по фотографии.
Количественный эффект не раскрыт.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В B2B-интернет-магазине с каталогом на 70 000 товаров работает ИИ-поиск по фотографии.
Количественный эффект не раскрыт.
Речевая аналитика включена в систему мотивации, связанную с KPI.
Использование анализа коммуникаций при управлении результативностью менеджеров.
Менеджеры активных продаж обучались с помощью Lexis Voice вместо стандартного онбординга.
Конверсия в продажу выросла в 2,1 раза, время наставника на новичка сократилось на 74%, число отработанных возражений выросло в 3 раза.
В контуре МФЦ применяется on-premise-решение Beorg Smart Vision для распознавания и оцифровки паспортных данных.
Заявлено ускорение приёма граждан; количественный эффект не раскрыт.
В СЭД внедрены дообученные на документах компании сервисы распознавания реквизитов, классификации, извлечения данных и маршрутизации входящей корреспонденции.
Время обработки входящих документов сократилось на 70% по сравнению с ручным вводом.
В Ленте ВКонтакте построили отдельный товарный контур со своим логированием, селекторами кандидатов, моделью ранжирования и выделенной квотой в выдаче.
Пользователи получают товарные посты авторов и могут переходить к покупке у первого партнёра — Ozon.
Команда отелей использует Prophet для прогнозирования сезонного спроса на бронирования, от которого зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы продаж.
Система применяется несколько месяцев; количественное изменение точности прогноза не раскрыто.
Команда Just AI подключила LLM-агент к Jira, GitLab, Jenkins и Sentry и передала ему создание merge request, сборку, обновление Jira и передачу задач на тестирование.
Часть повторяющихся операций до и после написания кода автоматизирована.
В пяти пилотных кафе внедрили систему SteadyControl: аудио- и видеоконтроль взаимодействия сотрудников зала с гостями, сопоставление речи, мимики, жестов и внешнего вида с чек-листами и формирование отчётов о соответствии стандартам и нарушениях.
Средний результат аттестации экспериментальной группы вырос с 78,5 до 80,5 балла, контрольной — с 78 до 79,5. За январь—сентябрь 2025 года на одно кафе пришлось 36 положительных и 11 негативных отзывов в экспериментальной группе против 22 и 14 в контрольной.
В пилоте ассистент объединяет код, документацию и задачи продуктовой команды и помогает готовить декомпозицию, тест-кейсы и сводки совещаний.
Количественный эффект не раскрыт.
В московском магазине запущен интерактивный виртуальный консультант для покупателей.
Количественный эффект не раскрыт.
Операторы контакт-центра отрабатывают банковские разговоры на ИИ-тренажёре, чтобы соблюдать требования к формулировкам. Система анализирует звонки и оценивает учебные диалоги.
Проведено 220 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 15,9 до 18,4 балла.
Внедрён голосовой ИИ-сервис, который круглосуточно принимает показания, идентифицирует клиентов, вносит данные в систему и распределяет ресурсы между восемью филиалами.
В 2024 году роботы приняли 350 тыс. звонков по показаниям; до 98% звонков обрабатывались без операторов; стоимость обработки показания снизилась более чем в четыре раза; индекс удовлетворённости составил 4,4 из 5 и вырос на 27,6%.
Интегрированы региональная медицинская система и платформа «МосМедИИ» для автоматизированной обработки КТ, рентгенографии и маммографии.
За первый месяц обработано более 3 000 снимков; подключено свыше 100 диагностических аппаратов в более чем 30 учреждениях.
Операторы двух направлений отрабатывают сценарии выдачи микрозаймов в ИИ-тренажёре.
Проведён 2001 тренировочный звонок; в 67% звонков платформа зафиксировала достижение цели.
Сотрудники приёмной комиссии отрабатывают консультации абитуриентов на голосовом и текстовом тренажёре. Руководитель задаёт сценарии и контролирует выполнение заданий.
Проведено 1 410 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 5,5 до 19,8 балла.
Тренажёр встроен в продажи франшиз и предпродажи абонементов; новички изучают продукт, опытные сотрудники развивают навыки продаж.
Конверсия в предпродажу абонементов выросла на 15%, период адаптации сократился на 56%.
Текстовая и голосовая поддержка работают на единой платформе. Агенты переносят и отменяют заказы, а при отмене возвращают использованный промокод.
Без оператора решаются 54% обращений в чатах и 46% в голосе. За год CSI вырос с 25% до 73% в чатах и с 33% до 73% в голосе.
В текущем пилоте ИИ подбирает блюда из меню с учетом предпочтений гостя, требований по БЖУ, диеты, настроения и бюджета, а также поддерживает рекомендации официанту и допродажи.
Количественный эффект не раскрыт.
ГК «Эконива» использует программно-аппаратный комплекс EkoFeed для автоматизации и контроля кормления животных.
Кормление животных переведено в автоматизированный контур, учитывающий реальные производственные циклы.
В обучение сотрудников внедрён пилот цифрового спикера, который озвучивает учебный текст с помощью нейросетей.
Новые материалы для курса не требуют повторной записи уроков и организации съёмок.
После оплаты билета система получает контекст поездки через Kafka, подбирает и ранжирует отели для нужного города и дат, используя MongoDB и ClickHouse.
Работающую первую версию запустили на живом трафике за пять недель вместо оценочных 4–6 месяцев на создание полноценной ML-платформы.
ИИ-агент отслеживает рабочие Telegram-чаты и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями.
Количественный эффект не раскрыт.
QA-команда мобильных секретарей создала агента, который собирает материалы из меняющейся документации и готовит чек-листы и тест-кейсы.
Создан внутренний проект автоматизации подготовки тестовой документации; масштаб эксплуатации не раскрыт.
В кадровых службах развернут ИИ-агент, который анализирует массив резюме, оценивает и ранжирует соискателей, помогает готовить вопросы к собеседованиям и интегрирован с корпоративной базой знаний и рекрутинговой платформой.
В тестах заявлена экономия более 93% времени на поиск кандидатов, ускорение подготовки и размещения вакансий на 90% и сокращение времени оценки соискателей более чем на 70%; потенциальное ускорение процесса от вакансии до трудоустройства оценивается более чем в 40%.
В 2025 году собственную систему Forecasting & Replenishment внедрили в РЦ «Киров» и ближайших магазинах «у дома» и «М.Косметик». Машинное обучение прогнозирует спрос по товарам; система планирует заказы поставщикам и отгрузки из РЦ.
По данным компании, товарные запасы в днях сократились на 10%.
Команда рекомендаций Ozon заменила приближённый поиск соседей специализированным точным KNN на GPU для отбора кандидатов.
Решение работает в продакшене на десятках миллионов пользователей и сотнях миллионов товаров; численный результат A/B-теста в тексте страницы не приведён.
Для государственного лесного надзора развёрнут контур «Умный надзор», использующий спутниковые данные.
По данным карточки, системой пользуются более 50 лесных инспекторов; охвачен лесной фонд Московской области.
Виртуальный ассистент «Салют» на базе GigaChat используется внутри организации для поддержки коммуникаций, обучения и принятия решений.
Заявлено, что почти 100% розничных кредитных решений и более половины решений для юридических лиц принимаются автоматизированными системами с ИИ; это сократило время обработки заявок.
Команда Just AI создала агента, который готовит паттерны на языке JAICP DSL и автотесты к ним.
Рутинная подготовка и тестирование DSL-паттернов автоматизированы.