Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В приложение магазина встроили ИИ-ассистента «Мэджик». Он предлагает продукты по заданным критериям и варианты для завтрака, обеда или ужина.
Подбор товаров доступен в приложении. Влияние помощника на продажи и использование покупателями не раскрыто.
Систему переделали так, чтобы она уточняла автомобиль и признаки неисправности, рассчитывала конкретную стоимость работ и предлагала время диагностики.
За месяц количество записей выросло на 60%.
Искусственный интеллект задействован для экологического и гидрологического контроля водных объектов Москвы.
В карточке заявлено, что состояние московских рек анализируется в режиме реального времени.
Собственная система машинного зрения внедряется на производственных линиях комбината.
не раскрыто
Создана система на основе рекуррентной нейросети, моделирующая поведение теплового узла при подключении нового объекта.
По утверждению источника, система помогает проектировщикам быстрее определять изменение параметров всей сети.
Внедрён робот-диспетчер для обработки входящих звонков в периоды пиковой нагрузки.
На шестом месяце робот самостоятельно обработал 58,3% запросов; эффективность контакт-центра выросла более чем в два раза при том же штате.
В начале 2026 года сеть испытала на кассах самообслуживания распознавание овощей, фруктов и кондитерских изделий. Покупателю не нужно вручную искать позицию в каталоге.
В пилоте время на позицию составило 9,1 секунды вместо 15,7 секунды при ручном поиске — на 42% быстрее. Точность распознавания достигла 91%.
ИИ-система анализирует более 200 производственных параметров в реальном времени для оптимизации технологического процесса.
В статье заявлено снижение энергопотребления на 18%.
АЛРОСА провела опытно-промышленные испытания системы машинного зрения для контроля целостности конвейерной ленты и выявления новых дефектов.
Система продемонстрировала кратно более высокую точность и скорость выявления новых дефектов по сравнению с регулярным плановым осмотром ремонтным персоналом.
Производитель и продавец мебели запустил автоматический конвейер контента. Система анализирует поисковые запросы, использует загруженные отраслевые материалы, создаёт статьи и автоматически проверяет язык и употребление ключевых слов.
По данным участника проекта, выпущено и проиндексировано 220 материалов, 146 из них вошли в первую десятку поисковой выдачи. Команда экономит более 60 часов в месяц на проверках и правках.
Внедрён ИИ-робот-диспетчер с интеграцией с биллингом и ВАТС для обработки типовых обращений и маршрутизации сложных запросов операторам.
Доля автоматизации достигла 70%; пропущенные вызовы снизились с 24,5% до 3%; среднее время разговора сократилось с 6,5 до 3,6 минуты; годовая экономия составила около 7,6 млн рублей.
Тренажёр моделирует рабочие ситуации и разговоры с клиентами для подготовки стажёров и кандидатов без опыта.
Заказчик характеризует тренажёр как инструмент получения практических навыков без риска для компании и клиентов.
На действующей ферме запущены развёртывание и апробация платформы с видеоаналитикой и сценариями раннего выявления проблем со здоровьем стада.
Количественный эффект не раскрыт.
Контроль коммуникаций по задолженности дополнили языковой моделью: она анализирует сложный критерий мотивации клиента к оплате.
Число выполненных обещаний оплаты выросло на 5,5%.
В региональный АПК «Безопасный город» интегрированы модули ИИ-видеоаналитики и биометрии.
Карточка сообщает, что с помощью системы за 7 месяцев 2026 года задержано 3000 преступников.
Ozon перешёл от ранжирования готовых вариантов градиентным бустингом к генерации поисковых подсказок.
Система формирует подсказки в продуктовом поиске при ограничении отклика 300 мс; количественный эффект перехода не раскрыт.
Министерство применяет мобильные комплексы на основе ИИ, которые инспектируют районы и фиксируют нарушения на видеокамеру.
Автоматизировано выявление ям, несвоевременной уборки общественных пространств, нарушений обслуживания контейнерных площадок и вандальных надписей; информация передаётся ответственным организациям для устранения дефектов.
Технические писатели Just AI автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью собственных ИИ-продуктов.
Два процесса технической документации автоматизированы; количественная экономия не опубликована.
Для продвижения тарифа МТС создан Telegram-бот с нейросетью, генерирующей рекламные образы с амбассадором.
Глубина погружения в боте достигла 44 минут.
Клубы перечислены как заказчики Coperto; для каждого объекта создаётся индивидуальная сборка с подключением к кассе и складу.
Отдельный результат по этим заказчикам не раскрыт.
AI-агент отвечает в WhatsApp вне рабочего времени, консультирует по вариантам лечения и ценам, предлагает свободное время, записывает пациента и передаёт владельцу сведения о новой записи.
За выходные агент обработал 12 обращений и записал на консультации восемь человек; ни одна заявка не потерялась.
Механизм кэширования кандидатов встроен в рекомендательные системы VK Видео и VK Клипов.
Система стала менее требовательной к вычислительным ресурсам без ухудшения качества выдачи.
Эксперт получает краткое содержание разговора вместо полного прослушивания записи.
Среднее время анализа диалога уменьшилось с 7 минут до 20 секунд.
В 2025 году сеть начала переход на F&R-систему российского поставщика. ML-модели учитывают продажи, внешние факторы и покупательское поведение отдельных магазинов, а система оптимизирует заказы.
Переход на систему начат. Полное масштабирование запланировано на следующий год; отдельный эффект ML-прогнозирования не раскрыт.
ИИ-агент встроен в обработку отзывов и вопросов на маркетплейсах. Ответ строится по подготовленному документу конкретного товара; для разных ситуаций настроены сценарии и правила формулировок.
За три месяца обработано 82 030 отзывов и 1596 вопросов. По данным компании, высокий сезон прошёл без расширения команды и найма трёх сезонных операторов.
На предприятии начато коммерческое внедрение ПАК «ВЕТАИ» с локальным серверным контуром, аналитическими дашбордами и интеграцией с Afimilk и DTM для работы с данными стада, кормления и доения.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-бот обрабатывает ночные и выходные обращения в Telegram и VK, квалифицирует лидов, создаёт сделки с резюме диалога в AmoCRM и запускает последующие напоминания.
По данным AiSreda, конверсия из заявки в созвон выросла с 31% до 58%, нагрузка на менеджеров снизилась примерно на 60%, а follow-up через три дня дал конверсию 17%; автоматизация AmoCRM устранила 40–50 минут утренней ручной работы.
Компания расширила автоматизацию круглосуточной письменной поддержки, подключив AutoFAQ Xplain.
AutoFAQ обрабатывает 50 000 сообщений в месяц; 52% диалогов закрываются только ботом.
Для hh.ru создан сервис ИИ-генерации брендированных фигурок.
Получено 60 000 генераций и 40 000 новых подписчиков в Telegram.
Внедрён внутренний ИИ-агент в корпоративном мессенджере: он отвечает на вопросы работников об отпусках и кадровых процедурах, помогает новичкам адаптироваться и упрощает HR поиск нормативных документов.
Количественный эффект не раскрыт.