Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В хозяйстве Ставропольского края Cognitive Agro Pilot управляет тракторами во время полевых работ. Механизаторы контролируют выполнение операции вместо постоянного ручного руления.
Система установлена на трёх тракторах. По словам хозяйства, снизилась утомляемость механизаторов; денежный эффект не раскрыт.
NanoHire обрабатывает отклики на HeadHunter, автоматически ищет релевантных кандидатов, начинает диалог, отправляет напоминания и передаёт отобранных кандидатов команде.
ИИ обрабатывает 100% кандидатов; около 98% диалогов завершаются по скрипту; 33% подходящих кандидатов передаются команде; обработка одного отклика сокращена с минимум 3 минут до автоматической обработки.
SpeechSense классифицирует обращения и проверяет 9 из 18 пунктов чек-листа.
Система анализирует 100% звонков вместо 10%. Первоначальный разбор претензии проходит в 7 раз быстрее.
Централизованная ИИ-система управляет карточками и создаёт локальный контент для каждой точки с учётом города и района, а аналитику сводит в единый дашборд.
Видимость в локальном поиске выросла на 42% по сети без роста маркетинговых расходов.
После оптимизации карточки кофейни запустили автоматические ответы на отзывы.
Через 45 дней рейтинг вырос с 4,1 до 4,5, переходы из 2ГИС — на 35%, поток — ещё на 22 клиента в день.
Через API внедрено единое управление ответами на отзывы для четырёх точек с общим стандартом и сроком ответа до двух часов.
Через три месяца минимальный рейтинг сети вырос до 4,3, а запись через 2ГИС — на 28%.
После корпоративного ИИ-чата компания внедрила агентов, обращающихся к парсерам, аналитическим базам и базе знаний. Они собирают цены в электронной коммерции и отслеживают аномалии с уведомлениями.
Сбор информации и уведомления встроены в корпоративную платформу. Экономия времени по отдельным процессам не раскрыта.
Модель оценивает вероятность регистрации товарного знака по прошлым решениям Роспатента, а watching service автоматически отслеживает бренды клиентов.
Партнёры используют прогноз для отсева заявок с высоким риском отказа; автоматический мониторинг охватывает более 300 брендов.
Собственная программа объединяет разработку сценария и персонажей, настройку кадров, звук, монтаж, цвет и музыку при производстве фильма «Юный адмирал».
Вся команда работает в одной производственной среде, а изменения персонажа автоматически распространяются на связанные эпизоды.
Система автоматически обрабатывает стандартные проверки контрагентов и выдаёт статус «зелёный», «жёлтый» или «красный» для дальнейшей работы юристов.
По данным кейса, автоматически обрабатывается 80% стандартных проверок, а согласование поставщиков ускорилось в четыре раза.
ИИ-оператор Jivo стал первой линией чата: отвечает по корпоративной базе знаний, отделяет технические вопросы, распознаёт коммерческие лиды и передаёт нужные диалоги менеджерам.
Заявлено высвобождение двух часов в день у каждого менеджера.
Модель оценивает вероятный исход спора по его категории и судебному округу на основе сотен судебных актов.
Партнёры используют прогноз при входной оценке и отсеивают бесперспективные дела.
ИИ-аналитика оценивает вероятный исход спора о субсидиарной ответственности по сотням прошлых дел соответствующего округа.
Партнёры используют прогноз при первичной оценке дела и отсеивают бесперспективные обращения.
В хозяйстве Самарской области Cognitive Agro Pilot управляет комбайном по ровной траектории, в том числе ночью и при пыли. Механизатор сосредоточен на качестве уборки.
По словам инженера хозяйства, сокращаются пропуски и перекрытия, снижается физическая нагрузка и расход топлива. Отдельные показатели экономии не раскрыты.
ИИ взял на себя первые два ответа «нет», после чего менеджеры подключались к уже прогретому контакту.
Текучесть снизилась с 70% до 20%, конверсия во встречу выросла с 3% до 5,2%; заявлена годовая экономия около 2,5 млн ₽.
В действующей системе Cognitive Tram Pilot обновили распознавание препятствий: нейросети строят объёмные модели велосипедистов и самокатчиков. Добавлены приём сигнала светофора через инфраструктуру и движение по цифровой карте.
По данным поставщика, системой оснащено более 350 трамваев Петербурга. Она используется в ежедневной пассажирской работе; отдельный эффект обновлений не раскрыт.
ИИ-агент взял на себя первую линию обзвона, а менеджер стал работать только с квалифицированными лидами.
Объём обзвона вырос с 50 до 150 контактов в день; через три месяца выручка выросла в 1,7 раза без найма сотрудников.
Алгоритм в реальном времени анализирует сигнал, местоположение и возможности устройства и активирует оптимальную комбинацию частотных диапазонов.
Заявлен рост скорости мобильного интернета минимум на 10%; функционал развёрнут на 200 базовых станциях.
Алгоритмы анализируют данные электронной медицинской карты, рассчитывают риски осложнений беременности и направляют оповещение лечащему врачу.
Система выявляет риск нарушения внутриутробного развития по совокупности косвенных признаков до появления клинических симптомов.
Медицинские учреждения используют УЗ-сканеры «РуСкан 80» со встроенным ИИ для автоматизации рутинных операций врача и анализа данных исследований.
В учреждениях восьми регионов России работают 11 аппаратов.
ExactFarming объединила спутниковый мониторинг посевов, прогноз урожайности и рисков, контроль агротехнологий и учёт выездных проверок.
Платформа работает в 69 хозяйствах-партнёрах в 16 регионах России. Ручную агрегацию данных из разных источников заменили автоматизированными процессами.
На московском предприятии готового питания машинное зрение используется для контроля санитарной безопасности производственных процессов.
В карточке заявлены уведомление о нарушении за доли секунды и снижение затрат человеческих ресурсов на контроль.
Сервис в «СберБанк Онлайн» отличает покупки топлива от других операций на АЗС и показывает на карте статус станции и время последней покупки.
Сервис охватывает 23 тысячи АЗС по России. Данные обновляются ежедневно на основе обезличенных транзакций.
Нейросеть фиксирует автомобиль на газоне, распознаёт государственный номер и автоматически отправляет сведения на проверку.
К контролю подключено более 1,1 тыс. камер; их число увеличилось в три раза.
Нейросети анализируют видео приготовления блюд в производственном контуре ресторана.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ управляет разгоном, торможением, дверями и соблюдением графика, а лидарная система машинного зрения распознаёт препятствия на пути.
За шесть месяцев экспериментальный состав прошёл более 4 тысяч км; вмешательство машиниста в автоматику не потребовалось.
Система анализирует видеопотоки общественной безопасности, распознаёт заданные объекты и автоматически выявляет потенциально опасные события.
Заявлено увеличение срока хранения видеоархива с 7 до 30 дней и пропускной способности видеопотоков более чем в 10 раз.
Система локально извлекает данные из российского паспорта и передаёт их сотруднику в структурированном виде для создания заявки.
Распознавание занимает менее секунды; решение используется в отделениях 19 городов.
Нейросети анализируют расходы заведения по 15 ключевым показателям.
Аналитический контур охватывает 15 показателей расходов.
Система локально анализирует видео с перекрёстков и трасс, распознаёт столкновения, наезды на пешеходов и длительные остановки, после чего автоматически уведомляет экстренные службы.
Заявлена точность 90% для длительных остановок и 60% для столкновений и наездов. Время реагирования сокращено до минут; система действует на двух перекрёстках Казани, в шести регионах и на федеральных трассах.