Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Покупатель загружает фотографию в карточку товара, а нейросеть накладывает на неё серьги, колье или другие украшения с учётом расположения объекта.
Виртуальная примерка доступна всем пользователям мобильного приложения.
Машинное обучение автоматически распознаёт оттенки частиц углерода при микроскопическом анализе и оценке термической зрелости горных пород.
Заявлены повышение точности прогноза нефтегазоносности и снижение субъективности визуальной оценки.
Нейросеть автоматически распознаёт смены персонала ресторана.
Количественный эффект не раскрыт.
Региональная услуга автоматически подставляет сведения о ребёнке и распознаёт приложенные документы, предупреждая о неверном файле до отправки заявления.
Заявитель получает автозаполнение и предварительную проверку документов; заявлено снижение числа отказов без числовой оценки.
При каталогизации обязательных экземпляров ИИ формирует для библиографов предложения по рубрикам, библиотечным индексам и метаданным.
Процесс охватывает поступление около 100 тыс. обязательных экземпляров в год.
Нейросети распознают дореволюционную орфографию и рукописные тексты при оцифровке архивных и библиотечных фондов региона.
Первые результаты доступны в сервисе «Яндекс.Поиск по архивам».
Платформа транскрибирует совещания, семантически анализирует стенограммы, рассчитывает оценку эффективности и формирует протоколы с поручениями.
После апробации во II квартале 2026 года к платформе подключены все филиалы компании.
Новый модуль «Оптурана» с помощью машинного обучения и дискретной оптимизации одним расчётом формирует расписание движения, выходы транспортных средств на линию и смены водителей с учётом транспортных и трудовых ограничений.
В течение двухнедельной практической проверки транспорт выходил по сформированному расписанию без потерь рейсов и жалоб водителей. Отдельный расчёт для девяти маршрутов показал потенциальное сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, или 13,4 млн рублей в год, и возможность высвободить два автобуса.
Кросс-форматная модель и мультимодальная LLM анализируют видео, звук, текст и обложки и учитывают содержание вместе с поведением пользователя.
За первые месяцы позитивные реакции выросли на 7%, рекомендации похожих по смыслу видео стали на 60% точнее.
Один голосовой агент играет трудного клиента, второй анализирует разговор оператора и выдаёт обратную связь с цитатами и рекомендациями.
Отток после обучения снизился на 15%, среди новичков — на 38%; средний балл аттестации вырос на 20%, отработка возражений — на 19,9%. В коммерческой эксплуатации более 15 тренажёров, новый собирается за 20–30 минут.
Агент получает сведения о клиенте из внутренних систем, рекомендует следующее действие и ведёт менеджера по диалогу.
Конверсия B2B-продаж выросла почти вдвое, цикл сделки сократился с 29 до 21 дня; освободилось до 80% времени менеджеров, отток персонала снизился на 10%.
Ассистент ведёт типовые диалоги и передаёт оператору нестандартные обращения.
В московском пилоте самостоятельно закрыто 96% обращений: из 3500 позвонивших переход к оператору запросили 150.
Модели Cotype и Kodify 2 развёрнуты в корпоративном контуре, поверх них работают помощники разработчиков, поддержки, юристов и маркетологов.
Доля кода, созданного с ИИ-помощниками, выросла с 8% до 15%; разработчик экономит до четырёх часов в неделю.
ИИ-агенты берут типовые обращения, а распознавание речи, синтез и речевая аналитика применяются ко всему массиву коммуникаций.
За год доля задач ИИ-агентов выросла вдвое, ответ стал предоставляться в семь раз быстрее, производительность операторов выросла на 21%; через аналитику прошло более 23 млн обращений.
LLM извлекает смысл запроса, векторная база ищет похожие книги, а дополнительный этап проверяет релевантность.
Отклик ускорился с более чем 30 до 7–10 секунд; первую версию собрали за три недели, аудитория выросла вдвое, выручка — в 3,7 раза.
На линии для пострадавших от мошенников первым отвечает голосовой робот.
С июля 2025 года ИИ обработал 45% запросов — около 57 тыс. из 123 тыс. обращений.
ИИ-юрист сверяет договоры с правилами ПЭК, выявляет риски и стоп-факторы и готовит комментарии, оставляя итоговое решение юридическому отделу.
Заявлено снижение повторяющейся нагрузки на юридический отдел на 30%.
Сервис генерирует текст объявления и распознаёт комплектацию автомобиля по фотографиям.
Текст объявления формируется за несколько секунд. Изменение конверсии продажи не раскрыто.
Каждый договор перед подписанием проходит проверку через ИИ.
Проверка договоров стала обязательным правилом после случая с невыгодным условием в договоре поставщика.
Помощник встроен в отчёты об эксплуатации: сокращает многостраничную историю и предлагает, на что обратить внимание при осмотре и разговоре с продавцом.
Покупатель получает краткий разбор истории автомобиля. Влияние на покупки и время выбора отдельно не раскрыто.
Валидатор на базе ИИ автоматически читает медицинские карты и проверяет полноту записи по заданным критериям.
За неделю обработаны 803 карты: 55 нормально заполнены, 282 направлены на контроль, 456 отмечены как зона риска.
Внедряется программное обеспечение EchoTools, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины; на основе данных рассчитываются забойное давление и оптимальный режим эксплуатации.
За первое полугодие 2026 года проанализирована информация более чем по 2 тысячам скважин, для более чем 500 скважин сформирован рейтинг для оптимизации режима работы; фактически реализованные мероприятия увеличили суточную добычу нефти суммарно на 114 тонн.
Сервис заменил часть сложных фильтров разговором: помощник уточняет потребности, ищет объявления и объясняет выбор на основе каталога, отзывов и цен.
Подбором пользуются около 200 тыс. уникальных посетителей в месяц. Средний ответ занимает 2–5 секунд.
Жалобы анализируются с учётом закона о защите прав потребителей, судебной практики и второго мнения главврача.
Каждая жалоба получает категорию: A — клиника права, B — нарушение есть, но вероятен выигрыш, C — спорно, D — нужно решать миром.
ИИ транскрибирует звонки, разделяет их на целевые и нецелевые, оценивает работу оператора; отдельный контур отслеживает отсутствие ответа в переписках и направляет руководителю сигнал.
70% переписок ранее заканчивались без результата и предложения записи; сейчас получено 95 записей из 160 целевых звонков.
В дилерской группе параллельно запустили кол-центр и ИИ-агента для привлечения клиентов на постановку автомобилей на комиссию; ИИ также проанализировал записи разговоров и выявил потери лидов менеджерами.
ИИ-агент совершил 1360 звонков, получил 125 согласий на консультацию, 34 визита и 9 автомобилей на складе; стоимость лида составила 1440 рублей против 2097 рублей у операторов.
В Бортжурнале помощник анализирует отзывы и выделяет часто упоминаемые достоинства и недостатки автомобиля по 17 аспектам.
Покупателю доступна сводка оценок владельцев. Изменение времени изучения отзывов не раскрыто.
AI-система, частично адаптированная для российского рынка, применяется для категорийного менеджмента и прогнозирования спроса.
Не раскрыто.
ИИ прогнозирует спрос на лекарства с учётом сезонности и эпидемиологической ситуации, после чего производителям формируются автоматические заказы.
Заявлено снижение дефицита ключевых позиций на 40%.
Машинное обучение оптимизирует маршруты торговых представителей и прогнозирует спрос по регионам и торговым точкам.
Заполненность полок в торговых точках выросла с 87% до 94%.