Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В ASCN.AI настроили workflow с ИИ-агентами и интеграциями для автоматического формирования и отправки ежедневных отчётов по подпискам в рабочий чат.
Ежедневные отчёты формируются и отправляются автоматически, высвобождая рабочее время.
ИИ-ассистент подключён к работе с клиентами сети: ведёт диалог, подбирает туры по реальным ценам, консультирует и передаёт готовую заявку менеджеру.
Ассистент работает в реальной клиентской работе; отдельные метрики МГП не раскрыты.
ИИ-чат-бот интегрирован с цифровыми учебниками и справочными материалами МЭШ, подбирает материалы, готовит конспекты и тестовые задания.
Более 10 тысяч пользователей обратились к сервису свыше 30 тысяч раз.
Пациенты голосом вносят показатели здоровья в электронную медкарту, уточняют визиты и отменяют записи к врачу.
С помощью ассистента в ЭМК внесено более 100 тысяч записей о здоровье.
КоДИТ отвечает на вопросы по программированию, пишет код и помогает улучшать пользовательский код.
Количественный эффект не раскрыт.
Голосовой помощник консультирует предпринимателей по работе на портале и самостоятельно обслуживает типовые обращения горячей линии.
Помощник обрабатывает 100% звонков горячей линии.
Бот консультирует по заказам, изменениям, возвратам, наличию товара и бонусам. Создаёт обращения во вторую и третью линии поддержки и передаёт сложные диалоги оператору.
Нагрузка на операторов и затраты на контакт-центр сократились на 25%. После общения с ботом 20% клиентов просят подключить оператора.
В пилоте компьютерное зрение анализирует аэрофотосъёмку и автоматически выявляет трещины, деформации и признаки коррозии на мостах и дорожном покрытии.
Система формирует отчёты с привязкой к координатам и помогает дорожным службам приоритизировать ремонтные работы.
Локальный ИИ-ассистент распознаёт поступившие документы, извлекает и проверяет реквизиты, затем автоматически создаёт документы в 1С; система интегрирована с СЭД.
В кейсе заявлены точность распознавания 98%, экономия на аутсорсе 900 000 рублей в год, сокращение штата на обработке первичных документов на 75% и ускорение закрытия месяца на три дня.
Внедрена система машинного зрения: лидар строит 3D-модель кузова, нейросеть рассчитывает объём горной массы и степень заполнения самосвала, а данные в реальном времени поступают диспетчеру для корректировки работы техники.
Испытания повысили производительность шахтных самосвалов на 10%, то есть почти на 12 тысяч тонн дополнительно перевезённой алмазоносной руды.
Сервисы «Третье Мнение» анализируют медицинские изображения и формируют предварительный протокол для врача. Решения применяются в региональных медицинских организациях.
По данным разработчика, в 2025 году обработано более 10 млн исследований с подготовкой предварительного протокола. Показатели отдельных медицинских организаций не раскрыты.
Четыре канала коммуникации интегрированы с amoCRM через API; Telegram-бот с ИИ квалифицирует входящие обращения, заполняет карточки клиентов и направляет лиды профильным менеджерам.
Каждый новый контакт появляется в CRM за 30 секунд; создано более 80 сценариев, а ИИ-агент обрабатывает входящие круглосуточно.
Камеры и модели распознавания действий сопоставляют работу мастера с чек-листом: приветствие, дезинфекция инструментов, предложение дополнительных услуг. При отклонении система отправляет уведомление.
Руководители получают сигналы за секунды и разбирают нарушения до появления жалоб клиентов.
Распознавание речи, языковые модели и маршрутизация обращений встроены в колл-центр. Бот отвечает на типовые запросы, а сложные передаёт оператору.
Операторы высвободили 15 часов в неделю.
Развернул систему интеллектуального анализа скан-образов документов для контроля потока первичной документации, включая участок обработки транспортных документов.
В источнике указано снижение ручной нагрузки на 40% и сокращение времени проверки документов с нескольких недель до одной смены. Система также обеспечивает онлайн-мониторинг статуса документов и управление нагрузкой операторов в реальном времени.
Внедрён ИИ-ассистент, который анализирует описание неисправности или фотографию, формирует предварительный диагноз и рассчитывает ориентировочную стоимость ремонта с учётом марки, возраста автомобиля и региона.
В приведённом случае система помогла автовладельцу избежать переплаты в три раза. Решение работает в пилотном режиме.
Модели анализируют данные салонов и находят связи между соблюдением стандартов и показателями бизнеса. Языковая модель превращает выводы в рекомендации для управляющих.
Приветствие клиента связано с ростом среднего чека на 14%, а соблюдение стандарта встречи — со снижением негативных отзывов втрое.
Клиент загружает фото и выбирает причёску или цвет волос. Система создаёт варианты образа и визуальный референс для мастера; окончательный выбор делает человек.
Сервис работает в пилотном режиме в нескольких флагманских салонах.
Использует искусственный интеллект для мониторинга кормовых столов в животноводстве.
Автоматизированный мониторинг кормовых столов используется в работе компании.
ИИ-продавец через API отвечает покупателям на Авито, консультирует по заказу, разбирает фотографии, работает с возражениями, фиксирует данные и этапы сделки в amoCRM и передаёт менеджеру заказ после предоплаты.
Первый ответ сократился с 20–30 минут до 20–30 секунд; ИИ самостоятельно довёл до предоплаты около 380 из 3 800 обращений. Общая конверсия выросла с 13,5–14% до 15%.
На сайте клиники запустили чат-ассистента, который отвечает об услугах, помогает выбрать специалиста и оформить предварительную запись. После тестов виджет открыли всем посетителям сайта.
По данным разработчика, за первые две недели прошло более 170 диалогов, около 80% запросов решались без сотрудников.
В контакт-центре внедрена интеллектуальная система, выявляющая автоответчики и голосовых ассистентов в исходящих звонках операторов и роботов.
Доля целевых разговоров и занятость операторов выросли, бессодержательные вызовы сведены к минимуму; количественный эффект не раскрыт.
Ассистент на платформе «Савви» определяет услугу и филиал, создаёт запись в Yclients, предлагает комплексы процедур и узнаёт повторного клиента по номеру телефона.
Без администратора закрывается 60% диалогов. Выручка выросла на 20% при снижении трафика на 30%.
Корпоративная база знаний на основе ИИ помогает сотрудникам находить информацию из разных источников.
Система позволяет быстро находить корпоративную информацию.
ИИ применяется на отдельных этапах проектирования, включая создание фотореалистичных рендеров.
Время создания фотореалистичного рендера сокращено с четырёх часов до десяти минут.
Интеллектуальная система AIVOR применяется для формирования ведомостей объёмов работ.
Заявлено сокращение времени формирования ВОР до 45% и повышение производительности специалистов до 50%.
Setl Group использует генеративные модели ИИ при проектировании жилых районов.
Представитель компании сообщил, что генеративное проектирование может сократить время разработки эскизов на 40%.
В компании работает собственный сервис речевой аналитики.
Не раскрыто.
Внедрили полный анализ звонков, автоматическое выявление отклонений от скриптов и рекомендации по улучшению работы менеджеров.
За четыре месяца средний чек вырос на 20%; время контроля качества сократилось.
Банк использует Phygital+ и генеративные пайплайны для поиска идей, проверки гипотез, создания визуальных концепций, рекламных кампаний, баннеров и SMM-контента.
С ИИ запущено более 30 федеральных рекламных кампаний в 2025 году; источник сообщает о 44% визуального SMM-контента, а в другом фрагменте — о доле до 80%; 68% специалистов видят ускорение работы.