Пилот ИИ интерпретирует стоматологические КЛКТ
ИИ-модуль анализирует конусно-лучевую КТ, выявляет патологии и следы предыдущего лечения и формирует основу ориентировочного плана лечения.
Количественный эффект не раскрыт.
Кейсы внедрения ИИ в России — страница 4
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Адаптивная система управляет светофорами на 23 перекрёстках
Адаптивная система управляет светофорами на 23 перекрёстках.
Пропускная способность выросла на 25%; за год заявлена экономия топлива водителей на 1,3 млн рублей.
ИИ ускоряет подготовку материалов к урокам
ИИ используется для подготовки учебного контента к урокам.
За девять месяцев доля подготовленных с ИИ уроков выросла вдвое; подготовка контента занимает до четырёх минут.
Нейросеть определяет свободный борт стальковша
Тепловизоры и нейросеть определяют свободный борт стальковша при выпуске плавки.
Задержка составляет не более секунды; ожидаемый эффект — 28 млн рублей в год.
ИИ разбирает клиентские запросы и проверяет параметры заказа
Языковые модели в CRM BPMSoft анализируют запросы клиентов, проверяют обязательные параметры и отделяют коммерческие предложения от спама.
Менеджеры высвободили около 15% рабочего времени.
ИИ-бот отвечает на обращения клиентов по базе знаний
ИИ-бот использует базу знаний для обработки обращений клиентов в чатах без оператора.
Бот закрывает без оператора до 50% обращений и обрабатывает до 300 000 запросов в сутки.
aiПушкин проверяет экзаменационные сочинения
Школа и разработчик системы заимствований запустили совместную автоматическую проверку сочинений по критериям ФИПИ: модель выставляет баллы и предлагает исправления.
Проверка занимает 1–2 минуты вместо 20 минут и обходится в пять раз дешевле экспертной. Сервис обработал более 9000 сочинений.
Внутренняя платформа позволяет сотрудникам создавать ИИ-приложения
Сотрудники банка используют внутреннюю ИИ-платформу и создают приложения для своих команд.
Создано более 8 тыс. приложений; сообщается об оптимизации рутины внутренней поддержки без отдельной количественной оценки.
Камеры контролируют витрину, а ИИ прогнозирует спрос на выпечку
Система «Умный пекарь» с помощью камер считает выпечку и пустые места на витрине, а ИИ прогнозирует спрос.
За год количество магазинов с системой выросло в десять раз.
Модель рассчитывает SYNTAX Score по коронарограмме
Модель по коронарограмме рассчитывает индекс SYNTAX Score.
Расчёт выполняется за секунды вместо 20–40 минут; заявленная точность составляет 94,74%.
Платформа рассчитывает ремонт автомобиля по фотографиям
Платформа по фотографиям повреждённого автомобиля рассчитывает стоимость ремонта, определяет повреждения и каталожные номера деталей.
Расчёт полной стоимости ремонта занимает не более пяти минут.
ИИ находит ответы в базе знаний для операторов поддержки
Оператор задаёт вопрос обычным языком. ИИ находит нужные фрагменты корпоративной базы знаний и формирует ответ вместо поиска по точным ключевым словам.
Время обработки обращений снизилось на 15%, постобработки — на 17%, число ошибок — на 15%. Адаптация новых специалистов сократилась до одного дня.
ИИ закрывает обращения в чат-поддержке
ИИ обрабатывает обращения пользователей в чат-поддержке.
Без оператора закрывается 70% обращений; корректность ответов указана как 80%.
ML-модель оптимизирует субсидии исполнителям
Авито Подработка заменила ручные правила субсидий связкой CatBoost и линейного программирования.
В A/B-тесте расходы на надбавки снизились на 9,3%.
Нейросети ускоряют производство промоматериалов
Нейросети применяются для раскадровки и производства промоматериалов.
Раскадровка занимает несколько часов вместо 1–2 рабочих дней; охват публикаций с ИИ-контентом превысил 1 млн человек.
Компьютерное зрение выявляет хромоту коров по походке
На молочном комплексе в Воронежской области испытывают компьютерное зрение, которое строит 42-точечную модель скелета коровы, анализирует походку и автоматически выявляет хромоту.
В испытании заявлена точность распознавания животных 99% и локализации ключевых точек 97%.
Беспилотные тягачи перевозят коммерческие грузы по М-11
Компании выполняют коммерческие перевозки грузов на беспилотных тягачах по трассе М-11.
Маршрут 684 км пройден за 9,5 часа без остановок; экономия топлива около литра на 100 км, тариф на 10% ниже рынка.
ИИ-сервисы обрабатывают медицинские снимки Москвы
Столичные ИИ-сервисы обрабатывают медицинские снимки в системе лучевой диагностики.
По данным правительства Москвы, производительность труда выросла в 5–6 раз, а число ошибок уменьшилось вдвое.
ИИ-преподаватель создаёт и обновляет курсы сотрудников
Компания внедрила ИИ-преподавателя с интерактивной базой знаний для создания и обновления учебных курсов.
Курс создаётся за несколько часов вместо нескольких недель; обновление материалов ускорилось в 12 раз; охват превышает 5000 сотрудников и 60 курсов; экономический эффект заявлен как 4,5 млн ₽ в год.
Сотрудники создают рабочих ИИ-агентов на собственной платформе
Компания использует собственную визуальную платформу для создания ИИ-агентов сотрудниками.
За два месяца создано 1350 агентов, из них 250 используются в операционной работе.
Система автоматически планирует городские маршруты
Система строит маршруты с учётом временных окон, пробок, грузоподъёмности и совместимости грузов.
Цикл маршрутизации сократился с двух часов до пяти минут.
ИИ-агент создаёт вакансии и ведёт первый диалог с кандидатами
Агент создаёт черновик вакансии, ищет кандидатов, ведёт первый диалог, отвечает на возражения и сортирует отклики.
В 79% случаев работодатели вносят минимальные правки в сгенерированную вакансию.
ИИ подбирает уходовую косметику по фотографии лица
Scanderm анализирует параметры кожи по фото и предлагает средства из ассортимента сети. Покупатель использует интерактивное зеркало в магазине или делает селфи в приложении.
Анализ занимает до двух минут. Сервис работает во флагманском магазине в Москве и в мобильном приложении.
Голосовой робот подтверждает и изменяет записи к врачу
Робот Светлана автоматически обзванивает пациентов, напоминает о визите, подтверждает, отменяет и переносит запись, а также записывает на прием и оформляет вызов врача на дом.
С начала года жители Подмосковья воспользовались роботом более 1,4 млн раз.
Машинное зрение находит отклонения на линиях стеклотары
Комплекс собирает данные с производственных линий и применяет машинное обучение и техническое зрение для выявления отклонений. По результатам анализа меняют режимы оборудования и устраняют сбои.
Время реакции на инциденты сократилось примерно с часа до 5–10 минут, простои — вдвое. Заявлена экономия около 12 млн рублей за полгода.
ИИ готовит врачу сводку по электронной медкарте перед приёмом
После онлайн-опроса пациента помощник сопоставляет жалобы с электронной медкартой и до начала приёма формирует сводку об обращениях, исследованиях, назначениях и вызовах скорой.
За год с момента запуска подготовлено 30 млн сводок; в среднем формируется около 100 тыс. сводок в день.
ИИ-платформа обучает и адаптирует иностранных рабочих
ИИ-платформа используется для обучения и адаптации иностранных рабочих.
Заявлено сокращение выхода на производительность с 30 до 10 смен, рост доли сдавших контрольный тест с 75% до 96% и экономия 8,3 млн ₽ в год.
ИИ внедряется в процессы бэк-офиса
Программа оптимизации охватывает юридическую службу, бухгалтерию, административно-хозяйственный блок и управление объектами.
Заявлена целевая экономия до 5,6 млрд рублей в 2026 году.
Система предлагает врачу вероятные диагнозы и дополнительные исследования
Система поддержки врачебных решений предлагает терапевту три наиболее вероятных диагноза и перечень дополнительных исследований.
Терапевт получает три вероятных диагноза и варианты дополнительных исследований.
ИИ-ассистент помогает сопровождать детей с юношеским артритом
В приложение «Ювенильный артрит» встроили ИИ-ассистента: он напоминает о приёме препаратов, отвечает по клиническим материалам, собирает сведения по обращениям, готовит черновики ответов для врача и направляет ему потенциально критические случаи.
Заявлено, что время подготовки ответа сократилось в несколько раз, а число вопросов, решённых врачом при первом обращении пациента, выросло на 40%. Системой дистанционного мониторинга пользуются около 1500 пациентов, которых сопровождают 32 детских ревматолога.