AI-transformation.ru

Кейсы внедрения ИИ в России — страница 30

Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.

DocStarClub

ИИ-квалификатор отвечает посетителям сайта и передаёт заявки в GetCourse

Бот в виджете JivoSite отвечает по базе образовательных программ, уточняет интерес, собирает контакт и автоматически создаёт заявку в GetCourse. Команда получает уведомление в Telegram.

За два месяца через бота получено 49 оплат на 1451340 рублей. Среднее время ответа — около 15 секунд.

АЛРОСА

Машинное зрение для контроля зоны работы бутобоя

АЛРОСА использует машинное зрение с нейросетью в работе инновационного бутобоя: система определяет крупные куски горной массы на грохотной решетке, вычисляет эффективную точку удара и останавливает работу при обнаружении людей или техники в зоне работы.

Система работает в опытном режиме на руднике «Удачный» и обеспечивает автоматическую остановку при обнаружении людей и техники в рабочей зоне.

Команда Ремесленных пекарен

ИИ-подбор персонала для пекарен

BRaiN HR применяет ИИ для проверки готовности кандидатов к сменам, ручной работе, темпу производства и требованиям пекарни.

Заявлены 58 часов и 64 тыс. ₽ экономии.

Строительный торговый дом «Петрович»

Naumen KMS и голосовой бот-суфлер в контакт-центре

Внедрили Naumen KMS и голосовой бот-суфлер на основе Naumen Conversational Intelligence; база знаний стала единым источником для более чем 950 сотрудников.

Среднее время обработки обращения в контакт-центре сократилось на 9,9%.

Нижегородская область

ИИ выявляет незаконный сброс мусора и запускает оформление штрафа

Нейросеть NtechLab анализирует камеры у контейнерных площадок. Интеграция с Angels IT автоматизирует подготовку и прохождение постановления о штрафе и отправку нарушителю.

Система работает на 373 контейнерных площадках. Изменение числа незаконных свалок и поступлений от штрафов не раскрыто.

ВкусВилл

Компьютерное зрение для контроля свежести ФРОВ

Сотрудник отправляет фотографию фрукта или овоща в Telegram-бот и получает решение для списания или уценки товара.

Бот работает с 128 SKU на 80% дарксторов; точность определения класса «списание» составляет 91%, класса «ЗЦ» — 61%, общая точность — 84%.

Петербургская недвижимость

ИИ-аналитика звонков для создания маркетингового контента

Аналитика звонков через ИИ преобразована в «контент-завод», который создаёт материалы на основе реальных болей клиентов.

Создание маркетинговых материалов на основе клиентских коммуникаций.

Самара, Казань и Нижний Новгород

Видеоаналитика с голосовыми предупреждениями в городских пространствах

Продукт NtechLab распознаёт нарушения в общественных местах и воспроизводит голосовое предупреждение. Поставщик сообщает об использовании в Самаре и пилотах в Казани и Нижнем Новгороде.

Отдельные результаты применения в этих городах не раскрыты.

Компания «Т Плюс», Пермь

ИИ диагностирует насосные агрегаты «Т Плюс» в Перми

Система с элементами ИИ диагностирует работу насосных агрегатов.

В таблице заявлено, что за четыре месяца эксплуатации выявлены три потенциальные аварийные ситуации до критической стадии и предотвращено отключение теплоснабжения более чем у 5 000 потребителей.

БСП Глобал

Отдел продаж отрабатывает холодные B2B-звонки с ИИ

Менеджеры тренируют холодные B2B-звонки на голосовом ИИ-тренажёре. Учебные сценарии и анализ звонков встроены в подготовку отдела продаж.

Проведено 499 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 10,9 до 11,8 балла.

VK

Виртуальная примерочная внутри VK

Создан сервис виртуальной примерки одежды на фотографиях пользователей внутри VK.

Проведено 60 959 примерок; генерация занимает 1 секунду.

Перекрёсток

Компьютерное зрение распознаёт весовые товары

Камера на весах самообслуживания определяет SKU товара по изображению, сопоставляет его с выбором покупателя и сигнализирует о возможном пересорте.

Среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд, а система была масштабирована более чем на 5000 устройств.

НПО «Аконит»

Машинное зрение на линии резки труб

Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.

Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.

Синергия

Приёмная комиссия отрабатывает консультации на ИИ-клиентах

Сотрудники приёмной комиссии тренируют консультации абитуриентов и работу с возражениями родителей на ИИ-клиентах. Система анализирует звонки.

Проведено 216 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 12 до 18,1 балла.

АвтоВАЗ

NLP выявляет скрытые дефекты по жалобам дилеров

АвтоВАЗ применяет обработку естественного языка для анализа жалоб дилеров и выявления скрытых дефектов автомобилей.

Система выявляет скрытые дефекты по текстам жалоб; количественный результат применения АвтоВАЗа не раскрыт.

Фабрика-кухня X5, Долгопрудный

Компьютерное зрение проверяет, как сотрудники моют руки

На фабрике-кухне камеры над раковинами распознают сотрудников по цифровым шевронам и проверяют последовательность и длительность мытья рук. При нарушении система уведомляет оператора и формирует аналитику.

Контроль санитарной процедуры автоматизирован на пилотной площадке. Изменение числа нарушений и показателей безопасности еды не раскрыто.

СИБУР

ИИ-ассистент готовит аналитику по корпоративным данным

Ассистент по отчётности анализирует сведения о продажах, производстве и планах, помогая сотрудникам находить информацию и готовить аналитику.

Компания сообщает о сокращении времени поиска и подготовки аналитики. Величина сокращения не раскрыта.

Tutu.ru

Автоматизация HR-процессов и корпоративных коммуникаций

KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.

Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.

ОТП Банк

ИИ находит причины неудачных телефонных продаж

Модель классифицирует возражения в исходящих звонках. На основе анализа банк меняет обучение операторов и работу с возражениями.

Общий рост конверсии в продажи кредитов и кредитных карт составил 3,3 процентного пункта.

«СберЛабс»

Автоматизация подбора IT-специалистов

ИИ-платформа анализирует резюме и вакансии, группирует кандидатов по восьми параметрам, а встроенный чат-бот проводит предварительные технические тесты и анализирует речевые паттерны видеооткликов.

Срок подбора сократился с 35 до 14 дней, соответствие кандидатов вакансиям выросло на 30%, затраты на рекрутинг снизились на 25%, а количество некачественных наймов за 6 месяцев уменьшилось на 22%.