AI-transformation.ru

Кейсы внедрения ИИ в России — страница 7

Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.

ДОНСТРОЙ

Нейросеть сравнивает съёмку стройплощадки с BIM-моделью

Данные панорамных камер, LiDAR, тепловизоров и датчиков передаются на сервер, где нейросеть сравнивает их с BIM-моделью и выявляет отклонения по 14 категориям дефектов.

Проверки проводятся в четыре раза чаще без увеличения штата. Сканирование комнаты занимает не более 2–3 минут, трёхкомнатной квартиры — около 10–15 минут, анализ данных — не более суток.

Северсталь

Масштабирование цифрового контроля качества металлопроката

Систему автоматической аттестации с компьютерным зрением и прогнозными моделями масштабируют на производство плоского проката и труб большого диаметра в Колпино и дооснащают измерителями агрегаты ЧерМК.

На момент публикации система охватывала 35 ключевых агрегатов ЧерМК и около 60% товарной продукции.

Будь Здоров

Голосовые роботы подтверждают и переносят записи

Голосовые роботы подтверждают и переносят записи, а IVR распознаёт цель звонка.

Доля звонков с ответом за 20 секунд выросла с 70% до 82%; разговор оператора сократился в среднем на 47 секунд; число неявок снизилось без раскрытия точного значения.

ATI.SU

ИИ-ассистент выполняет типовые операции на логистической платформе

Ассистент обучен на внутренних данных, ведёт онбординг, добавляет и ищет грузы и транспорт, выставляет счета и оформляет закрывающие документы.

68% ежедневных обращений являются типовыми; заявлены ожидаемые ответ за две-три секунды и снижение нагрузки на поддержку на 40%.

Департамент транспорта Москвы

Чат-бот «Александра» отвечает пассажирам с помощью языковых моделей

Чат-бот транспортного комплекса использует две большие языковые модели для ответов на вопросы пассажиров.

С 2025 года нейросети обработали более 1 млн вопросов; ответ формируется менее чем за две секунды.

Архангельский целлюлозно-бумажный комбинат

Виртуальные помощники для офисных операций

Виртуальные помощники применяются в офисных процессах, редактировании справочных материалов и сопоставлении внутренней номенклатуры с отраслевыми классификаторами.

За полтора года реализовано несколько ИИ-проектов; эффект отдельных помощников не раскрыт.

ВСК

Автоматическая проверка согласований ДМС

Система анализирует обращения по клиническим рекомендациям и медико-экономическим стандартам и ищет завышения в счетах клиник.

40% обращений обрабатываются полностью автоматически; ответ клиенту формируется в 15 раз быстрее.

Золотое Яблоко

Покупатели создают дизайн подарочных карт с помощью ИИ

Ритейлер встроил генерацию изображений в покупку электронной подарочной карты на сайте и в приложении. Клиент описывает желаемый дизайн и использует созданное изображение для оформления.

Конверсия в заказ электронной карты выросла на пять процентных пунктов. Средний чек карт с дизайном от нейросети на 8% выше обычных.

Почта России

Алгоритмы формируют маршруты перевозок

Алгоритмы формируют маршруты, а цифровая модель моделирует автомобильные, железнодорожные и авиационные перевозки.

Более двух третей маршрутов формируется алгоритмами; сроки доставки сократились на 23%.

Продавцы Wildberries, названия не раскрыты

ИИ-инструменты создают фото и видеообложки карточек товаров

Продавцы используют встроенные инструменты генерации фото и видео для товарных карточек.

С помощью инструментов улучшено более 3 млн карточек; видеообложка создаётся примерно за минуту.

Две поликлиники Москвы, названия не раскрыты

ИИ-ассистент заполняет протокол врачебного приёма

Ассистент слушает разговор врача с пациентом и автоматически заполняет жалобы, анамнез, диагноз и рекомендации в протоколе приёма.

По данным компании, врачи тратили на документы до 40% меньше; протокол готовился не позднее чем за 35 секунд, а точность заполнения превышала 90%.

Московские врачи, медицинские организации не раскрыты

Медицинская база знаний отвечает на запросы врачей

Модуль ищет информацию в нормативных документах, научных публикациях и сведениях о зарегистрированных лекарствах.

За время пилота модуль получил более 100 тыс. неповторяющихся запросов; сервис тестировали более 10 тыс. московских врачей.