AI-transformation.ru

Кейсы внедрения ИИ в России — страница 25

Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.

ОМК (Выкса)

ИИ проверяет лом и останавливает разгрузку загрязнённых партий

Нейросети выделяют слои разгружаемого лома, оценивают засорённость и соответствие сорту. Система отправляет предупреждения и позволяет останавливать разгрузку, сохраняя фотоотчёт для поставщика.

Контролёров ОТК вывели из зоны работы грузоподъёмных механизмов; контроль качества ускорился. Точная экономия времени не раскрыта.

Atribeaute Dental Boutique, Санкт-Петербург

ИИ анализирует КТ и готовит отчёт для стоматолога

После компьютерной томографии снимки отправляют в Diagnocat. Нейросеть выделяет проблемные зоны и формирует отчёт по зубам; врач интерпретирует результаты и обсуждает их с пациентом.

По данным клиники, анализ снимков занимает 5–7 минут. Сравнение с длительностью ручного анализа не раскрыто.

ГК Atribeaute, Санкт-Петербург

ИИ находит проблемные звонки, чтобы клиника могла вернуть пациента

ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.

За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.

Faberlic

Faberlic AI Bot для консультантов

Специализированный бот использует данные каталога для создания постов, ответов на частые вопросы и описаний продуктов.

Ботом пользуются более 13 тысяч консультантов в день; создаётся более 500 текстов и 100 изображений в день.

«Гельтек»

Анализ кожи по селфи и подбор ухода

Geltek Skin Assistant анализирует селфи, определяет визуальные признаки 12 классов несовершенств кожи и рекомендует средства из линейки компании.

Модель обучалась более чем на 30 тыс. фотографий. По заявлениям представителей компании, в тестировании точность определения основных проблем достигала 95% и выше, а в более позднем сообщении — до 98%.

LUUK

Beauty-GPT для анализа косметики

Приложение распознаёт косметический продукт по фотографии, анализирует состав и предоставляет рекомендации; ассистент отвечает на вопросы пользователей.

Количественный эффект не раскрыт.

ИНФАМЕД К

ИИ отбирает молекулы для нового препарата

Исследователи использовали Синтелли для виртуального скрининга соединений, анализа патентной чистоты и выбора путей синтеза перспективных молекул.

Из миллионов вариантов выделили более 200 молекул, затем 38 перспективных; для шести определили пути синтеза. Сокращение полного срока разработки препарата пока не измерено.

Отель Delas

ИИ-ассистент для обслуживания гостей, бронирований и допродаж

Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.

Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.

Богословский алюминиевый завод (РУСАЛ)

ИИ контролирует размер гранул сырья прямо на конвейере

Комплекс моделей компьютерного зрения измеряет гранулы спека на конвейерной ленте, распределяет их по фракциям, выявляет отклонения и предлагает оператору корректирующие действия.

Онлайн-контроль заменил ручные ежесменные отборы проб. Изменение расхода сырья и качества глинозёма в цифрах не раскрыто.

Усольский калийный комбинат (ЕвроХим)

Цифровой помощник отвечает новичкам по внутренним документам

На комбинате разработали и испытали LLM-помощника по адаптации и поддержке сотрудников. Модель обучена на внутренних документах, сохраняет историю и контекст диалога.

Компания сообщает о точности ответов выше 96% и снижении нагрузки на специалистов, разбирающих повторяющиеся вопросы. Экономия времени не раскрыта.

Центр диагностики и телемедицины

ИИ-анализ КТ головного мозга для выявления инсульта

Сервис NTechMed анализирует КТ головного мозга и диагностирует геморрагический и ишемический инсульты, поддерживая врачей при экстренной диагностике.

Время анализа КТ-снимков сокращено с 20 до 5 минут.

Крупный российский производитель косметики; название не раскрыто

Контроль дефектов стеклотары для производителя косметики

Внедрена система ML Sense для распознавания мелких дефектов на стеклянных баночках.

Система выявляет сколы и царапины на упаковке, чтобы не допустить бракованную продукцию в продажу.

Лаборатория РУСАЛ ИТЦ

Нейросеть анализирует микроструктуру слитка вместо ручной работы у микроскопа

В лаборатории применяется компьютерное зрение, которое анализирует снимки с цифрового микроскопа по восьми параметрам микроструктуры. Для каждого параметра обучена отдельная нейросетевая модель.

По данным компании, отчёт готовится за 15 минут вместо полутора–четырёх часов ручного анализа.

Салон красоты «Молекула»

AI-администратор записывает клиентов в Yclients

AI-администратор принимает обращения в четырёх каналах, записывает, отменяет и переносит визиты в Yclients, отправляет напоминания и предлагает дополнительные услуги.

Количество записей выросло на 30%, нагрузка администраторов снизилась на 50%.

Инжиниринговая компания (NDA)

Внедрение KitBot для подбора вахтового персонала

Внедрена интеллектуальная система KitBot: автоматизированы обработка откликов, поиск резюме, приглашения кандидатов, предварительные интервью и скоринг.

Эффективность рекрутинга выросла на 40%; число закрытых вакансий увеличилось на 40% за месяц; высвобождено 2 часа в день; доля успешных кандидатов выросла с 15% до 35%.

Северсталь

Поиск повреждений конвейерной ленты

Компьютерное зрение ищет повреждения конвейерной ленты; система фильтрует ложные сигналы.

Ложных срабатываний стало меньше. Доля найденных повреждений не снизилась.

Russpass

ИИ-помощник Russpass для персональных рекомендаций туристам

В сервис Russpass внедрили ИИ-помощника, который автоматически формирует персональные подборки отелей, ресторанов, экскурсий, маршрутов и достопримечательностей на основе аналитических данных, предпочтений и ответов пользователей в анкетах.

Пользователи получают автоматически сформированные персональные рекомендации в личном кабинете и разделах сервиса.

Карельский окатыш (Северсталь)

Модель напрямую управляет производством окатышей

Компьютерное зрение оценивает размер и качество сырых окатышей. Управляющая модель подбирает дозировки, влажность и обороты окомкователя и передаёт настройки в агрегат.

На пилотной линии производительность выросла примерно на 11%.

Ralf Ringer

ИИ отвечает на отзывы покупателей на маркетплейсах

Компания подключила Smart-Reply.AI к Ozon и Wildberries. Модели классифицируют обращения и формируют ответы с учётом товара и правил бренда: положительные отзывы обрабатываются автоматически, сложные и негативные — сотрудниками.

Автоматизировано 60% отзывов, нагрузка на клиентскую поддержку сократилась вдвое. Ответ формируется примерно за десять секунд.

Нижегородская область, Дзержинск

ИИ выявляет переполненные контейнеры и нарушения вывоза мусора

NtechCity анализирует городские камеры: выявляет переполненные контейнеры, незаконный сброс крупного мусора и автомобили, мешающие мусоровозам. Руководители получают отчёты и оповещения.

Для пилотного запуска в Дзержинске подключили 40 камер. Изменение расходов и соблюдения графика вывоза на этой площадке не раскрыто.

ООО «Топстрой»

FlyFlat — ИИ-сервис для работы с интерьерами

На сайте FlyFlat работают интегрированные в личный кабинет нейросети для генерации интерьеров, распознавания и подбора мебели, а также редактирования изображений.

На платформе зарегистрировано более 6000 пользователей.

СУЭК

Машинное зрение контролирует процесс добычи в угольных шахтах

Для угольных шахт разработана конфигурация машинного зрения, распознающая объекты и контролирующая добычу при слабом освещении и высокой запылённости.

Источник сообщает о точном распознавании объектов и контроле добычи в сложных условиях; количественные показатели не приведены.

ЕВРАЗ

ИИ анализирует состояние экскаваторов и дробильных машин

Датчики на экскаваторах и дробильных машинах передают параметры работы на сервер, где их анализируют системы искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания.

Источник сообщает о сокращении аварийных остановок и увеличении срока эксплуатации оборудования без количественных показателей.

АЛРОСА

Видеоаналитика оценивает качество руды на транспортных лентах

Камеры вдоль транспортных лент анализируют руду по плотности и цвету, выявляют посторонние породы и передают данные операторам для принятия решений о сортировке.

Источник сообщает о сокращении затрат на переработку некондиционного материала и повышении качества продукции без количественных показателей.

Кольская ГМК

Машинное зрение выявляет повреждения конвейеров

Система машинного зрения контролирует состояние конвейеров, отслеживает износ деталей, фиксирует повреждения ленты и неправильное положение груза и передаёт сведения операторам.

По данным источника, время простоя сократилось на 20%.

Рудник Удачный (АЛРОСА)

Единая платформа отслеживает оборудование и рудопотоки

На руднике используется платформа, объединяющая данные сенсоров, машинного зрения и аналитических систем для мониторинга оборудования и рудопотоков в реальном времени.

Количественный эффект не раскрыт.

Калининская АЭС

Оцифровка архива технической документации с применением российских технологий ИИ

Калининская АЭС полностью оцифровала архив технической документации с применением российских технологий искусственного интеллекта.

Полная оцифровка архива технической документации завершена.

ООО «АПХ «Мираторг»

ИИ-система оценивает племенную ценность крупного рогатого скота

ML-система объединяет геномные данные, рацион и условия содержания и рассчитывает племенную ценность животного для прогноза признаков потомства.

К концу 2024 года система работала с голштинской и айрширской породами; оценку можно проводить уже на этапе генотипирования.

Россельхозбанк

Масштабирование ИИ-платформы RAISA в банковских процессах

На платформе RAISA работают ИИ-кейсы для оптимизации инфраструктуры банкоматов, персонализации продуктов, прогнозирования форм коммуникации и обработки типовых обращений сотрудников.

Число бизнес-кейсов выросло в 4,5 раза за 2024–2025 годы; в портфеле указано 100 активных кейсов, около 3 000 сотрудников ежедневно используют ИИ-модели.