Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Команда обучила ИИ-редактора на пяти годах размеченных новостей; система каждые 3–5 минут мониторит более 700 источников, отбирает значимые новости, переписывает их в стилистике канала и генерирует иллюстрации.
Заявлена точность предсказания популярных новостей более 85%; рутинная работа убрана, сотрудники не заменены.
Нейросеть обучают на корпоративных данных и пресс-портрете генерального директора для генерации комментариев от первого лица.
Заявлено сокращение времени подготовки комментария до 30 минут вместо нескольких дней; после 2–3 месяцев обучения тексты требуют минимальных правок.
Внедрены Telegram-бот для квалификации и записи, персональные напоминания, транскрипция сессий через Whisper и генерация контента из протоколов.
Через три месяца оборот вырос с 250 до 480 тысяч рублей в месяц, число одновременных клиентов — с пяти до девяти, доля сорванных созвонов снизилась с 25% до 4%.
Бот на связке ChatGPT API, Make и Google Calendar отвечает на типовые вопросы и записывает клиентов без участия администратора.
Количественный эффект не раскрыт.
Telegram-бот автоматически напоминает о занятиях, реагирует на пропуски и отправляет уведомления об окончании абонемента за пять и два дня.
Через 60 дней ежемесячный отток снизился с 12% до 7%, а продления абонементов выросли на 18%.
Для заказчиков настроили автоматическую генерацию недельных отчётов о подборе.
Заказчики стали реже запрашивать промежуточные встречи.
Отклики с HeadHunter автоматически передаются через Make в ChatGPT для первичного скрининга резюме.
Через 60 дней средняя нагрузка выросла с пяти до восьми вакансий на рекрутера, а время от отклика до первого интервью сократилось с пяти до двух дней.
Клиника внедрила Telegram-бота с базой из 60 типовых вопросов, онлайн-записью, напоминаниями за 24 и 2 часа и запросом отзыва после визита.
По данным статьи, через 90 дней бот обеспечивал 34% записей, неявки снизились с 18% до 9%, появилось 67 новых отзывов, а администратор освободил два часа в день.
В рамках пилота ИИ Сбербанка применяется при эскизном проектировании деталей самолёта на платформе T-FLEX.
Скорость синтеза типовой конструкции нервюры с крепежом выросла в 11 раз.
AI Химик отслеживает отклонения и рекомендует корректировки режима в реальном времени. Ассистент встроен в производственный контур.
Время реакции на отклонения сократилось с 4–6 часов до 1 минуты.
На череповецком производстве AI Химик прогнозирует параметры качества по производственным данным внутри системы управления предприятием.
Время получения прогнозных данных о качестве сократилось с 4–6 часов до 30 минут.
Polina AI автоматизирует первичный отбор и коммуникацию с кандидатами на массовые позиции.
По данным вендора, найм идёт в 3 раза быстрее, а по каждой позиции находится в 2–4 раза больше релевантных кандидатов; инструмент масштабирован.
Виртуальный коллега обучает, поддерживает и оценивает в работе менеджеров по продажам в салонах объединённой сети МегаФона и Yota.
Запущенное в июле 2025 года решение масштабировано на всю розничную сеть; показатели производительности не опубликованы.
Мультиагентная система анализировала эффективность и проектные команды, а её рекомендации учитывались при принятии кадрового решения.
По сообщению статьи, в феврале 2026 года Сбербанк сократил 20% сотрудников центрального аппарата с учётом рекомендаций системы.
Alfa AI проводит диалог с кандидатами и по унифицированной модели оценивает знания и навыки системных аналитиков.
Доля кандидатов, успешно проходящих скрининг, выросла с 44% летом 2023 года до 83–84% в 2025 году; анализ обратной связи сократился с нескольких часов до нескольких секунд.
ИИ-агенты на карьерном сайте анализируют загруженное резюме, предлагают подходящие вакансии и автоматически заполняют форму отклика.
Решение запущено в апреле 2026 года; показатели конверсии не опубликованы.
ИИ-рекрутер ищет кандидатов, анализирует резюме, проводит первичные собеседования и формирует рекомендации по найму.
В январе 2026 года завершён пилот, показавший качество подбора до 85%; решение готовится к масштабированию на массовые вакансии X5.
Агент на карьерном сайте получает вопросы и критерии из базы вакансий, проводит диалог с кандидатом, оценивает ответы и автоматически отправляет рекрутеру итоговую сводку.
В ходе тестирования до конца скрининга доходило около 98% кандидатов; рекрутер получает готовую сводку и сначала рассматривает кандидатов, набравших не менее 65%.
Smart Platform подключена к внутренним источникам А101, отвечает по корпоративным документам со ссылками на них, автоматически обновляет базу знаний и доступна сотрудникам через VK Teams с авторизацией SSO.
Заявлено сокращение времени сотрудников на поиск информации минимум на 30%.
Внедрена автоматизированная email-цепочка pre-arrival, welcome и post-stay; GigaChat MAX генерирует персонализированные версии писем из шаблона через webhook-интеграцию.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрён Telegram-бот для обработки запросов из Островка и Booking на основе YandexGPT 5; администратор проверяет и отправляет ответ.
Среднее время ответа сократилось с 47 до 6 минут; загрузка выросла с 64% до 86%.
Внедрён WhatsApp FAQ-бот: он ищет ответы в базе знаний отеля через RAG и переключает диалог на администратора, если ответа нет.
Количественный эффект не раскрыт.
Платформа анализирует сведения о клиентах, объектах и рынке и предлагает аналитикам гипотезы для решений.
Ликвидирован 15-процентный разрыв между плановыми и фактическими продажами; ROI вырос с 10% до 20%, доля одобрения ипотечных заявок — с 15% до 30%.
GigaChat внедрён для автоматизации ответов клиентам колл-центра.
Клиенты получают ответ сразу вместо ожидания в очереди 10–15 минут.
Чат-бот обрабатывает входящие запросы без участия оператора.
Без оператора закрывается 45% обращений.
В мобильном приложении тестируется ассистент, который помогает выбирать подарки, сравнивать товары и учитывать бюджет и интересы пользователя.
Количественный результат пилота не раскрыт.
Naumen CI анализирует трафик контактного центра, выявляет ошибочно направленные обращения и звонки голосовых ботов.
Маршрутизация исправлена для 7% обращений; исключены 0,5% звонков голосовых ботов, нагружавших линию.
Система анализирует звонки и чаты в реальном времени, определяет проблему, предлагает ответ или следующий шаг и сохраняет детали обращения.
Заявлено увеличение скорости решения вопросов на 10%.
Связка получает форму с сайта, создаёт заявку в CRM, уведомляет менеджера в Telegram и формирует персонализированное приветственное письмо.
Время ответа сократилось с двух часов до пяти минут; настройка заняла три часа.
ИИ-модуль подсвечивает расхождения и помогает сотрудникам находить ошибки в пакетах документов.
Модель обучена более чем на 10 тыс. пакетов документов; поток проверки достигает 250 тыс. страниц.