Чат-бот тренирует операторов контакт-центра
Тренажёр моделирует стрессовые разговоры и возражения клиентов, проверяет знание скриптов.
Обучение операторов сократилось с двух месяцев до 5–6 недель.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Тренажёр моделирует стрессовые разговоры и возражения клиентов, проверяет знание скриптов.
Обучение операторов сократилось с двух месяцев до 5–6 недель.
Wikibot подключён к типовым вопросам авиакомпании: рейсы, багаж, услуги и условия перевозки. Через API агент получает сведения о расписании и консультирует пассажиров круглосуточно.
По данным поставщика и авиакомпании, в среднем 75% обращений обрабатываются без оператора, удовлетворённость пассажиров составляет 90%.
SEO-специалист добавляет темы в Google Таблицу. Сервис формирует запросы, вызывает Deep Research по API, делает внутреннюю перелинковку, проверяет уникальность и публикует текст.
В тестируемой цепочке генерация статьи стоит 500–700 рублей.
Ассистент ищет ответы в Налоговом кодексе, федеральных законах и письмах ФНС и Минфина; бухгалтеры размечают и корректируют ответы модели, а пользователь может передать сгенерированный ответ налоговому консультанту на проверку.
не раскрыто
На более чем 800 автомобилях АЛРОСА установлена система оптического контроля усталости водителей «Антисон» для обеспечения безопасности перевозки руды.
Менее чем за полгода количество возможных ДТП снизилось в два раза.
Внедрён программный комплекс на базе Big Data и ИИ для автоматического выявления приборов учёта с аномально заниженными показаниями.
Количественный эффект не раскрыт.
Сервис запустил инструмент на базе YandexART, который генерирует и обновляет обложки книг по аннотации.
Опубликовано 18 422 книги и черновика со сгенерированными обложками; доля авторов, доводящих книгу до публикации, выросла на 6,7 п. п.
Сервис на базе YandexGPT автоматически анализирует отзывы, формирует блок «Главное из отзывов» и сохраняет результат в карточке товара.
За год агрегированные отзывы сформированы более чем к 5300 товарам; новые отзывы выросли на 20%, просмотры опубликованных отзывов — на 25%.
Сервис использует Yandex SpeechKit для автоматизированной озвучки книг с синтезом естественной речи.
Аудиоверсия может быть готова через несколько часов после получения текста; преобразовано 67 449 произведений.
Сеть внедрила платформу на базе ИИ и Yandex SpeechKit для тренировки кассиров в виртуальных сценариях общения и разрешения конфликтов.
Время обучения сократилось с 1,5 часа до 25 минут; индекс лояльности покупателей вырос на 2,2 пункта, товарооборот — на 2,62%, количество конфликтов снизилось на 6%.
Компания внедрила сервис на базе Yandex Search API и YandexGPT для поиска товаров по свободным запросам, уточнения характеристик и рекомендации релевантных моделей.
У пользователей сервиса конверсия добавления товара в корзину оказалась в несколько раз выше.
Лидер e-grocery в России внедрил ИИ-тренажёры на базе target ai и Yandex SpeechKit для обучения операторов через моделирование взаимодействия с клиентами.
Время подготовки новых сотрудников сократилось на 40%, число одновременно обучающихся операторов выросло в три раза; система проводит более 60 тыс. тренировок в месяц.
В клинике внедрён сервис автоматизированной речевой аналитики клиентских коммуникаций.
Сервис речевой аналитики введён в использование.
Языковая модель анализирует разговоры покупателей с автодилерами и определяет готовность клиента к покупке.
Компания сообщает о росте числа сделок на 5,6%.
В поддержку внедрены генеративные подсказки, кастомная база знаний и инструмент улучшения ответов; затем запущен AI-агент для простых запросов.
AHT сократилось на 25 минут; подсказки покрыли 62% входящего потока; NPS вырос на 17 пунктов за год; 47% ответов были даны с использованием генеративного AI; агент отвечал на 10% клиентских запросов.
В тестовом режиме робот передаёт анкеты с кадрового портала нейросети, которая анализирует резюме по семи параметрам и выявляет ошибки и несоответствия.
Заявлено оценочное сокращение времени анализа одной анкеты до 45 секунд против 5–10 минут у человека; фактический эффект пилота не раскрыт.
Автоматизировали сбор и структурирование карточек организаций для «Добро.Навигатора» с помощью нейросетей; прототип использует Python и API Dadata.
Обработка массива из 4,5 тысячи организаций занимает сутки и стоит менее 500 рублей.
Рестораны используют food2mood: гость указывает вкусовые предпочтения и настроение, получает персональные рекомендации блюд и формирует заказ, который через интегрированный Telegram-помощник передаётся в POS-систему.
Сервис работает в 14 московских ресторанах, включая сеть из 10 точек; измеренный бизнес-эффект не раскрыт.
Маркетплейс встроил экспертизу сомелье в Telegram-бота: модель учитывает запрос и предпочтения клиента, классифицирует характеристики вин и предлагает доступные на складе позиции.
В августе 2024 года 12% заказов оформлены после перехода из бота. За октябрь–декабрь пользователи сделали более 18,7 тыс. целевых переходов в каталог.
Маркетплейс использует языковую модель для рассылки, учитывающей поведение пользователя за предыдущие полтора месяца.
Конверсия персонализированных писем выросла на 70%. Тип целевого действия и база сравнения не раскрыты.
Шесть рекрутеров начали использовать расширение Polina AI на hh.ru для автоматической оценки резюме и первичной сортировки кандидатов по релевантности.
По данным ITFB Group, время обработки откликов сократилось на 10–15%; также заявлены ускорение холодного поиска и снижение ручной нагрузки.
Камеры следят за приготовлением расплава, действиями персонала и техники. Нейросеть сравнивает операции с технологической картой, выводит подсказки и помогает находить шлак на поверхности металла.
На заводе проведены испытания системы. Компания сообщает о подтверждённых точности и эффективности; изменение доли некачественного сплава в цифрах не раскрыто.
Камеры в реальном времени оценивают массу, состояние и количество поросят, выявляют признаки заболеваний и момент опороса.
Мониторинг выполняется в реальном времени, а персонал получает уведомление о начале опороса.
Языковая модель анализирует производственные и зоотехнические факторы, связанные с распространением вируса РРСС.
Система выявляет взаимосвязи, не обнаруживавшиеся при ручном анализе, и помогает ветеринарам принимать превентивные решения.
Нейросеть прогнозирует урожайность по данным поля и обновляет рекомендации по нормам удобрений в течение сезона.
В производственных испытаниях заявлены рост урожайности на 6,3%, снижение нормы удобрений на 24 кг/га без потери урожайности и совокупная экономия 1,86 млн рублей.
Алгоритм машинного обучения выявляет дублирующиеся позиции товаров и сырья в справочниках номенклатуры.
Заявлены снижение ошибок в закупках и складском учёте и экономия на закупках.
Сеть масштабировала BeautyScan. Сервис анализирует фото и анкету покупателя, составляет программу ухода и подбирает косметику из ассортимента конкретного магазина. Покупателю также доступна виртуальная примерка макияжа.
По годовому отчёту, сервис доступен по QR-коду в 2430 магазинах «М.Косметик»; в 34 магазинах установлены умные зеркала.
В службе поддержки Just AI был создан RAG-сервис для Q&A-бота, который автоматизирует поиск по различным источникам знаний.
Сервис стал исходным рабочим MVP, из которого развили промышленную облачную платформу.
Агент работает круглосуточно в поддержке учебной платформы и электронной почты через HelpDeskEddy. Он отвечает на типовые вопросы по базе знаний и собирает контекст для специалистов.
ИИ-агент обрабатывает более 40% обращений. Изменение среднего времени ответа в цифрах не раскрыто.
Агент отвечает клиентам в Telegram и виджете чата по базе знаний. По сложным вопросам собирает сведения, чтобы сотрудник продолжил разбор в рабочее время.
По данным команды сервиса, агент самостоятельно отвечает примерно на 60% вопросов. Поддержку по-прежнему ведёт один сотрудник; планируемый найм второго не потребовался.