Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.
Кейсов внедрения: 433.
ИИ-бот круглосуточно консультирует до и после покупки, рассчитывает доставку, находит пункты выдачи, сообщает статус заказа, собирает контакты и передаёт готовых к покупке клиентов менеджерам.
Время ответа сократилось с 4–12 часов до минуты, количество потерянных лидов снизилось на 17%, а конверсия в покупку увеличилась на 10–15%.
На входящей линии магазина ИИ-ассистент определяет запрос покупателя и направляет звонок в соответствующий отдел.
Поставщик сообщает об оптимизации работы операторов на 15% и сокращении ожидания в очереди.
Система автоматических ответов и векторная база по закрытым тикетам отвечают на типовые запросы и подсказывают решения специалистам в сложных случаях.
Время обработки сократилось с двух часов до 30 минут; заявлена экономия 2,7 млн рублей в год, а затраты простоя по заявке уменьшились с 8000 до 2000 рублей.
ИИ-помощник сравнивает жилые комплексы, помогает готовить предложение клиенту и искать сведения в массиве данных.
Заявлено ускорение работы менеджера и более персонализированное обслуживание без количественных показателей.
При переносе тарифа скриншот с описанием текущего тарифа автоматически распознаётся с помощью ИИ для формирования индивидуального предложения.
Количественный эффект не раскрыт.
МТС автоматически расшифровывает звонки операторов.
В статье заявлена экономия 20% рабочего времени операторов.
Сбербанк использует ИИ в поддержке клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
В службе поддержки используется умный чат для обработки клиентских обращений.
Работа службы поддержки ускорилась на 20%.
Пользователь подбирает организацию и сразу бронирует столик в ресторане или время в салоне через чат с «Алисой AI».
Сценарий доступен у организаций сферы услуг по всей России.
Внедряются инструменты интеллектуального анализа переписок в мессенджерах и чатах для контроля качества общения.
Количественный эффект не раскрыт.
Чат-бот на сайте автоматически отвечает на частые вопросы о договорах, тарифах и услугах.
Количественный эффект не раскрыт.
Цифровой AI-ассистент автоматически отвечает на обращения клиентов.
Без участия человека обрабатывается 90% обращений; нагрузка на контакт-центр снижена вдвое.
Wikibot подключили к поддержке в UseDesk. Агент круглосуточно отвечает по базе знаний, ведёт типовые сценарии и собирает для сотрудника информацию о вопросе клиента.
После запуска поток вырос примерно с 5000 до более 10 000 обращений в месяц, штат поддержки остался прежним. Индекс удовлетворённости CSI сохранился на уровне 93%.
Внедрена система на основе GPT, которая классифицирует отзывы по тональности и темам и формирует рекомендуемые ответы.
Время обработки отзывов сократилось с 5 часов в неделю до 30 минут; после изменения рецептуры рейтинг вырос с 4,2 до 4,6 звезды, конверсия в покупку — на 18%.
ИИ обслуживает контакты с клиентами без привлечения сотрудников.
По словам представителя компании, с помощью ИИ происходит около 60–70% контактов с клиентами, а средняя оценка сервиса составляет 4–4,5 балла из пяти.
ИИ адаптирует инвестиционное приложение под интересы и запросы пользователя.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ обрабатывает запросы инвесторов.
По словам руководителя брокерского бизнеса, время обработки запросов снизилось с недели до одного дня.
ИИ выполняет речевую аналитику диалогов с клиентами.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ формирует рекомендации на основе методик и опыта автоэкспертов, а большая языковая модель строит интерактивную схему повреждений.
Количественный эффект не раскрыт.
Робот на базе NLU подключён к CRM и расписанию клиники. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приём, отвечает на типовые вопросы и передаёт сложные обращения оператору.
По данным поставщика, конверсия целевых звонков в подтверждённую запись выросла с 7% в октябре до 15% в ноябре.
Звонки сначала поступают помощнику, который ищет ответы в обновляемой базе знаний, уточняет вопрос и при необходимости переводит на оператора.
На ПМЭФ-2025 помощник самостоятельно обработал около половины звонков. На типовые вопросы он отвечал в 10 раз быстрее оператора.
Компании запустили услугу управления домофоном голосовыми командами через интеллектуальные колонки Sber с «ГигаЧат»; двери подъезда можно открывать дистанционно.
Услуга доступна в семи регионах России и охватывает более 2,7 млн домохозяйств.
Агента обучили сценариям досудебного взыскания и встроили в чат с клиентами. Команда отслеживает фиксацию договорённостей, исполнение обещаний, скорость ответа и экономику процесса.
В пилоте доля полученных обещаний оплаты составила 26,61% у агента против 47,75% у сотрудников. После доработок компания передала агенту около 90% текстовых коммуникаций.
Нейросеть классифицирует отзывы, выявляет недостатки товара и предпочтения покупателей, генерирует ответы и предлагает дополнительный ассортимент.
Операционные расходы на обработку отзывов снижены на 55%.
В повседневных процессах банка AI-модули автоматизируют коммуникации в CRM.
Количественный результат не раскрыт.
В контакт-центр интегрировали чат-бота SaluteBot с большой языковой моделью GigaChat; бот обучен по технологии RAG на внутренней базе знаний, скриптах и инструкциях банка.
Автоматизировано 10% коммуникаций, или 50 000 сообщений в день; высвобождено 20 операторов; анализ запроса занимает до 1,5 минуты; заявлена экономия до 2,8 млн рублей в месяц.
ИИ анализирует предпочтения, частоту заказов и отзывы клиентов; на этой основе формируются персонализированные акции и скидки, создаются и тестируются рекламные креативы, а также отслеживаются негативные комментарии.
Заявлены рост конверсии и лояльности, а также оперативная реакция на негативную обратную связь; количественные показатели не раскрыты.
В контакт-центре «Медси» расширили возможности применяемого голосового ИИ-агента FabricaONE.AI.
Голосовой ИИ-агент продолжил использоваться для развития цифровых сервисов и клиентского опыта.
Компания внедрила корпоративный сервер с ИИ-ассистентами, которые консультируют специалистов, обрабатывают заявки и поддерживают клиентов.
Источник сообщает об ускорении рабочих процессов без количественной оценки.
Студия встроила искусственный интеллект в обработку клиентских запросов.
Источник сообщает, что без участия специалистов обрабатывается 85% заявок, а конверсия из обращения в потенциального клиента выросла на 10%.