Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.
Кейсов внедрения: 433.
В мастерской подключили Chatforma-бота для автоматических ответов покупателям; параллельно мастер вручную применяла GigaChat для карточек и Photoroom для фотографий.
В составе общей связки рутина сократилась с 20 до 5–6 часов в неделю, ассортимент вырос с 12 до 28 позиций, а выручка за три месяца достигла 280 тыс. ₽.
После каждой тренировки бот проводит опрос, а негативные ответы автоматически направляет менеджеру.
Рейтинг студии на Яндексе за три месяца вырос с 4,1 до 4,7.
ИИ-бот рассчитывает предварительную стоимость, создаёт визуализацию и автоматически записывает клиента на замер.
Конверсия в замер выросла с 35% до 55%, конверсия в заказ — с 18% до 28%; заявлено восемь дополнительных заказов в месяц.
В Telegram запущен Chatforma-бот для приёма заявок и ответов на частые вопросы клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Бот подключён к системе бронирований, отвечает гостям и подтверждает бронирование без ожидания менеджера.
Бот самостоятельно отвечал на 78% входящих сообщений; ответ на запрос бронирования занимал около 10 секунд.
Клиника связала Telegram-бота записи с YClients, голосовые напоминания через Voximplant и созданную на GigaChat цепочку сообщений после первичной консультации.
Через три месяца загрузка кресел выросла с 62% до 80% в будни, неявки снизились с 18% до 11%, возвращаемость после консультации по имплантации выросла с 38% до 54%, а ежемесячная выручка — на 340 тыс. рублей.
Бот читает расписание боксов через API YClients, показывает свободные слоты, создаёт запись и отправляет подтверждение и два напоминания с возможностью переноса.
Через месяц доля неявок снизилась с 22% до 5–6%; 18–20% клиентов добавляли хотя бы одну дополнительную услугу, а общая выручка выросла на 80 000 ₽ в месяц.
ИИ-бот отвечает на типовые вопросы, квалифицирует входящие обращения и записывает клиентов на диагностику, передавая нестандартные ситуации менеджеру.
По данным статьи, бот обрабатывает 85% заявок без человека, доля потерянных заявок снизилась с 30% до 5%, а квартальная выручка выросла на 22%.
Бухгалтер настроила бота для ответов клиентам.
Бот используется при обслуживании восьми ИП; отдельный эффект именно от бота не раскрыт.
Компания внедрила бота для ответов клиентам, но он не сообщал даже ориентировочную стоимость заказа.
После внедрения такого бота конверсия снизилась на 18%.
Telegram-бот подключён к YClients, принимает запись круглосуточно, отправляет напоминания и отвечает на сложные вопросы с помощью GigaChat.
Количество неявок снизилось на 28%.
Бот круглосуточно рассчитывает стоимость, показывает портфолио и записывает клиента на замер.
Доля потерянных лидов снизилась с 40% до 8%, число заказов выросло на 12 в месяц, менеджер экономит три часа в день.
Бот отвечает покупателям и продавцам по совместимости, характеристикам и установке товаров из каталога на 3 000 SKU.
Время консультации сократилось втрое, а конверсия из консультации в покупку выросла с 40% до 62%.
Служба подключила голосового диспетчера для круглосуточного приёма и обработки заказов.
За первые два месяца количество обработанных ночных заказов выросло на 340%, а выручка — на 18% без дополнительного персонала.
В чат-бот «Катюша» встроили поиск по базе знаний с генерацией ответа. Вместо цепочки уточняющих вопросов клиент получает прямую консультацию; технология работает в пилотных тематиках и тиражируется на массовые обращения.
По данным банка, на пилотных тематиках автоматизация обращений выросла на 7%, среднее время решения вопроса сократилось в восемь раз, удовлетворённость клиентов выросла на 21%.
Спортивный помощник обрабатывает жалобы, подбирает товар и размер, а также изменяет данные получателя в заказах самовывоза.
Автоматизировано 84% запросов клиентов.
Пятнадцать голосовых роботов консультируют жителей по вопросам здравоохранения, ЖКХ, ветеринарии, транспорта и социальной поддержки.
За год роботы обработали более 10 млн звонков.
Сбербанк запустил в приложении Сбербанк Онлайн ИИ-турагента на базе GigaChat для планирования поездок по России и подбора вариантов проживания и транспорта.
Количественный эффект не раскрыт; при использовании выявлены ошибки в маршрутах, объектах, датах, билетах и сохранении контекста диалога.
В ресторанных сетях внедрён анализ звонков и разговоров с гостями; владельцу ежедневно направляется сводка с оценкой качества разговоров и проблемными звонками.
Владелец заявляет, что процесс позволил жёстко контролировать и кратно улучшить качество обслуживания; влияние на выручку напрямую не измерено.
ИИ автоматически классифицирует обращения, поступающие в службу поддержки по электронной почте.
Более 72% запросов не требуют ручной обработки первой линией поддержки.
На платформе SimpleOne внедрён ИИ-ассистент, который классифицирует и маршрутизирует обращения, создаёт заявки и регистрирует инциденты без участия человека.
Модель обучена на 39 000 исторических заявок и охватывает 7 информационных систем и 16 ИТ-операций.
Банк внедрил модели выбора канала и контактного номера, прогнозирования оттока и подбора продукта для кросс-продаж.
Количественный эффект отдельно не раскрыт.
AI/ML-модели выбирают следующий инструмент урегулирования и оптимизируют операционные действия; LLM и ИИ-агенты автоматизируют речевую аналитику, сопровождение переговоров и генерацию документов.
Подтверждённый прирост финансового результата — более 2,3 млрд руб.; удовлетворённость взаимодействием с банком выросла на 50%; более 98% первичных контактов и около 70% звонков выполняются роботом; более 1,5 млн клиентов урегулировали задолженность; более 4 тыс. клиентов сохранили имущество и кредитную историю.
ИИ анализирует тональность отзывов, расставляет приоритеты, генерирует ответы и создаёт тикеты для проблемных обращений.
Время подготовки ответов сократилось с 7000 минут до 1–2 минут.
ИИ «Долорес» помогает агентам поддержки обрабатывать обращения.
не раскрыто
В краснодарском агентстве недвижимости ИИ-ассистент квалифицирует новые обращения, напоминает о компании заинтересованным клиентам и возвращает в работу прежние заявки. Сообщения учитывают бюджет, вопросы клиента и историю в CRM. Одновременно агентство объединило каналы общения и настроило работу менеджеров в amoCRM.
По данным внедренца, за шесть месяцев ежемесячная выручка агентства выросла с 17 до 46 млн рублей. Это результат всей программы изменений: настройки CRM, объединения каналов, обучения команды и ИИ-автоматизации. Отдельный вклад ИИ не раскрыт.
DPD в России завершила модернизацию голосового ассистента контактного центра.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-чат-бот автоматизирует обслуживание клиентских обращений.
Уровень автоматизации чат-бота достиг 81%; в 2024 году внедрено 120 новых ИИ-функций.
ИИ-ассистент подключён к работе с клиентами сети: ведёт диалог, подбирает туры по реальным ценам, консультирует и передаёт готовую заявку менеджеру.
Ассистент работает в реальной клиентской работе; отдельные метрики МГП не раскрыты.
Пациенты голосом вносят показатели здоровья в электронную медкарту, уточняют визиты и отменяют записи к врачу.
С помощью ассистента в ЭМК внесено более 100 тысяч записей о здоровье.