AI-transformation.ru

ИИ в поддержке и обслуживании клиентов — кейсы внедрения — страница 4

Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.

Кейсов внедрения: 433.

Кейсы компаний — страница 4

legalbis.ru

«Нейроюрист Вова» даёт первичные консультации по российскому праву

Команда legalbis.ru создала русскоязычного ИИ-бота для первичного анализа вопросов налогового, корпоративного и договорного права, выявления юридических рисков и подготовки черновиков ответов на претензии.

Измеримый эффект не раскрыт.

НССД

Голосовой ИИ-робот принимает и маршрутизирует обращения

Голосовой ИИ-робот круглосуточно принимает входящие звонки, обрабатывает базовые запросы, понимает естественную речь, задаёт уточняющие вопросы и маршрутизирует обращения.

Количественный эффект отдельного голосового робота не раскрыт.

ДаБанкрот.рф

ИИ-ассистент поддержки клиентов юридической компании по банкротству

Внедрена собственная RAG-система на OpenAI и Supabase: она отвечает на типовые вопросы, сохраняет историю диалогов, передаёт сложные обращения оператору и синхронизирует данные с CRM.

Пропускная способность достигла 300 обращений в час; первый ответ стал занимать секунды вместо 15–30 минут; нагрузка на операторов снизилась кратно; качество данных CRM выросло.

Строительная компания, Санкт-Петербург

ИИ квалифицирует заявки на строительство и заполняет CRM

Заявки из разных каналов собраны в amoCRM. Ассистент «Пётр» отвечает на вопросы, уточняет бюджет, площадь, район и сроки и записывает данные в карточку сделки через API.

Первый ответ занимает 10 секунд. Заявлен рост конверсии в сделки на 18% и числа визитов в офис на 12%.

Российская юридическая компания, 12 сотрудников; название не раскрыто

ИИ-подготовка первичных ответов на типовые юридические запросы

Компания внедрила систему на базе языковой модели, дообученной на собственной базе документов и типовых правовых позиций; система формирует первичный ответ клиенту через форму на сайте, после чего юрист его корректирует.

Юрист тратит 5–10 минут вместо 40–60; за три месяца заявлена экономия около 200 часов в месяц и рост числа обработанных обращений на 30%.

Агентство недвижимости, Москва

ИИ-ассистент принимает заявки и передаёт менеджерам готовые лиды

ИИ-ассистент квалифицирует обращения из разных каналов, заполняет карточки сделок в amoCRM и передаёт заявки менеджерам.

Обработка заявки сократилась с 1–2 часов до минуты. Объём рутины у менеджеров уменьшился примерно в 3,5 раза.

Банк ДОМ.РФ

Чат-бот выбирает сценарий поддержки и отвечает по банковским продуктам

Банк подключил чат-бота Smartbot Pro с нейросетью для выбора сценария под запрос клиента и интеграцией с банковскими системами.

Бот самостоятельно обрабатывает 40% диалогов — 2800 из 7000 в месяц. Для 97% запросов время ответа составляет менее 3 секунд.

Арт-Комфорт (ООО «Арт Строй»)

AI-агент обрабатывает заявки на строительство домов

Агент принимает обращения из четырёх каналов, квалифицирует их, создаёт заполненный лид в amoCRM и передаёт сложные вопросы собственнику.

Квалифицированные заявки с Avito выросли с 1–2 в неделю до 3–4 в день; первый ответ занимает менее 15 секунд; 70–85% обработки идёт без человека.

Издательско-дистрибьюторский холдинг (NDA)

ИИ анализирует отзывы и готовит ответы

Система агрегирует отзывы, анализирует тональность и риски, готовит отчёты и черновики ответов для менеджеров.

Доля ручной аналитики снизилась с 80–90% до не более 10%; доля отзывов с ответом выросла с 30% до 95%; возвраты по негативным причинам снизились на 9%.

ПВВК

ИИ консультирует покупателей систем очистки воды и передаёт заявки в CRM

Ассистент Nextbot консультирует по продукции на сайте и в мессенджерах, определяет готовность к покупке и передаёт менеджеру историю диалога и данные заявки в amoCRM.

Компания заявляет прирост выручки на 5 млн рублей за четыре месяца. Время ответа сократилось с 10–20 минут до менее минуты.

Телеком-оператор (клиент под NDA)

Голосовая AI-платформа контакт-центра

Пайплайн очистки аудио, ASR, NLP и TTS пилотно интегрирован в контур контакт-центра.

Среднее время ответа сократилось с 4,5 до 1,2 минуты, точность распознавания выросла с 78% до 92,2%, нагрузка на операторов снизилась на 30%.

Агентство недвижимости в Краснодаре

Контролируемый ИИ для поддержки клиентов в чате

В клиентском чате внедрена система, которая распознаёт намерения пользователей, обрабатывает составные запросы и выдаёт ответы из управляемой базы знаний.

Автоматизированы более 20 критических тем; автор кейса заявляет 0 ошибок в контенте благодаря привязке к базе знаний; рутинная нагрузка снята с менеджеров.

АС «Максавит»

ИИ-аудиоаналитика обслуживания в аптеках

На кассах устанавливают микрофоны, а система разделяет реплики фармацевта и клиента и оценивает диалог по критериям качества обслуживания.

Выявленные системой паттерны используются для дообучения фармацевтов; количественный эффект не раскрыт.

Промсельхозбанк

ИИ проверяет документы при подключении к сервису Плати в России

В приложении и веб-версии платёжного сервиса ИИ извлекает данные иностранного паспорта или миграционной карты и сопоставляет селфи с фотографией в документе.

Распознавание и проверка личности занимают секунды. Изменение конверсии в завершённую регистрацию не раскрыто.

ПАО «Ростелеком»

ИИ-речевые решения в контакт-центре

В контакт-центре применены ИИ-решения 3iTech для автоматизации и анализа клиентских коммуникаций.

По сообщению источника, производительность операторов увеличилась на 21%, а скорость получения ответов клиентами — в семь раз.

СберСтрахование

Автоматизированное урегулирование заявлений по защите банковских карт

Модель анализирует транзакцию и данные заявления и решает, возместить ли убыток сразу или передать сложный случай на ручное урегулирование.

ИИ самостоятельно принимает решение по 90% заявлений из мобильного приложения; автоматическое урегулирование ограничено суммой до 25 тыс. рублей.

СберСтрахование

Сопоставление медицинских услуг с покрытием ДМС

Модель сопоставляет описания услуг разных клиник с эталонным прейскурантом, определяет наличие риска в покрытии и формирует первичное заключение об оплате услуги.

Количественный эффект не раскрыт.

Магнит Косметик

BeautyScan подбирает косметику по фотографии и наличию в магазине

Сеть масштабировала BeautyScan. Сервис анализирует фото и анкету покупателя, составляет программу ухода и подбирает косметику из ассортимента конкретного магазина. Покупателю также доступна виртуальная примерка макияжа.

По годовому отчёту, сервис доступен по QR-коду в 2430 магазинах «М.Косметик»; в 34 магазинах установлены умные зеркала.

«Гельтек»

Анализ кожи по селфи и подбор ухода

Geltek Skin Assistant анализирует селфи, определяет визуальные признаки 12 классов несовершенств кожи и рекомендует средства из линейки компании.

Модель обучалась более чем на 30 тыс. фотографий. По заявлениям представителей компании, в тестировании точность определения основных проблем достигала 95% и выше, а в более позднем сообщении — до 98%.

ВТБ

ИИ-стратегия сервиса «Интеллект» для автоматического инвестирования

ИИ-алгоритмы анализируют рыночную информацию, определяют риск-профиль клиента по анкете и автоматически подбирают инвестиционную стратегию на горизонте от 1 до 5 лет.

С момента запуска в ноябре стратегия показала доходность 12% против 7% у индекса Мосбиржи за сопоставимый период.

Застройщик из Тюмени, название не раскрыто

AI-менеджеры принимают заявки по четырём жилым комплексам

Для каждого ЖК создан AI-менеджер, который консультирует по объекту во всех цифровых каналах, сохраняет диалог и передаёт заявку в CRM.

ФОТ отдела продаж снизился с 300 000 до 80 000 ₽ в месяц, доля обработанных заявок выросла с 65% до 81%, а время первого ответа сократилось с четырёх часов до 30 секунд.

Магазин спортивного питания в Казани (название не раскрыто)

ИИ-консультант отвечает покупателям на сайте и в Telegram

ИИ-консультант отвечает на вопросы о наличии, применении и различиях товаров на сайте и в Telegram, включая нерабочее время.

Продавец высвободил три-четыре часа в день; конверсия в покупку выросла на 18%.

X5 Group

ГаляGPT помогает составить покупки и выбрать рецепты

Компания встроила ИИ-ассистента для подбора товаров, рецептов и готовых сценариев покупок.

Покупателям доступен разговорный способ подбора покупок. Число пользователей и влияние на продажи отдельно не раскрыты.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса