ИИ-бот решает часть запросов технической поддержки МТС Линк
ИИ-бот Carrot quest обслуживает первую линию технической поддержки МТС Линк.
ИИ решает 30% запросов; бот взял на себя объём работы двух операторов первой линии.
Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.
Кейсов внедрения: 433.
ИИ-бот Carrot quest обслуживает первую линию технической поддержки МТС Линк.
ИИ решает 30% запросов; бот взял на себя объём работы двух операторов первой линии.
AI-агент отвечает в WhatsApp вне рабочего времени, консультирует по вариантам лечения и ценам, предлагает свободное время, записывает пациента и передаёт владельцу сведения о новой записи.
За выходные агент обработал 12 обращений и записал на консультации восемь человек; ни одна заявка не потерялась.
Банк перенёс базу знаний с корпоративного портала в Naumen Knowledge Management System с семантическим поиском и RAG LLM.
Средняя скорость работы клиентского сервиса и дистанционных продаж выросла на 21%.
Эксперт получает краткое содержание разговора вместо полного прослушивания записи.
Среднее время анализа диалога уменьшилось с 7 минут до 20 секунд.
ИИ-агент встроен в обработку отзывов и вопросов на маркетплейсах. Ответ строится по подготовленному документу конкретного товара; для разных ситуаций настроены сценарии и правила формулировок.
За три месяца обработано 82 030 отзывов и 1596 вопросов. По данным компании, высокий сезон прошёл без расширения команды и найма трёх сезонных операторов.
Рокетбанк запустил ИИ-ассистента для анализа транзакций и диалога с клиентом о личных финансах.
Количественный эффект не раскрыт.
СберМобайл внедрил сеть виртуальных консультантов на базе GigaChat для помощи абонентам.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания расширила автоматизацию круглосуточной письменной поддержки, подключив AutoFAQ Xplain.
AutoFAQ обрабатывает 50 000 сообщений в месяц; 52% диалогов закрываются только ботом.
Сервис запустил цифрового помощника на базе ИИ, который ведёт диалог и помогает пользователям разобраться в работе платформы.
Количественный эффект не раскрыт.
Запущена биометрическая идентификация пассажиров при прохождении предполётных процедур в Шереметьево и Пулково.
Применение находится на этапе пилотного проекта.
Платформа запустила ИИ-консультанта, который отвечает на вопросы пользователей и помогает писать код для развёртывания и тестирования инфраструктуры.
Ответ формируется за несколько секунд.
В чате Jivo заявки сначала обрабатывает СберБизнесБот: нецелевые обращения отсеиваются, а целевые автоматически передаются оператору.
Нагрузка на техподдержку Jivo снизилась на 50%.
Начато тестирование биометрической верификации возраста при покупке товаров с возрастными ограничениями.
Решение тестируется для снижения человеческого фактора и соблюдения требований законодательства.
ИИ-агент проверяет статусы операций, проводит идентификацию и консультирует по пополнению, выводу средств и бонусам.
По данным поставщика, автоматизировано 20% входящей линии, затраты снижены в 3,5 раза.
На сайте клиники ИИ-бот отвечает на частые вопросы, уточняет данные для записи к врачу и сохраняет результаты диалога в Google-таблице для администраторов.
По данным разработчика, нагрузка на администраторов снизилась на 25–30%, время обработки лида — на 40–50%, поток клиентов вырос на 5–10%.
ИИ-агент обзванивает клиентскую базу, предлагает пробный урок, уточняет интерес и подбирает время с учётом часового пояса. Запись в CRM создаётся без оператора.
Поставщик указывает дозвон 46,3% и конверсию от дозвона 20,4%.
Специалисты медицинского блока используют ИИ-ассистента для анализа информации о пациенте и назначенных услугах при согласовании ДМС.
Время поиска медицинской информации сократилось вдвое.
ИИ формирует сводку отзывов и выделяет ключевые преимущества и недостатки товара.
не раскрыто
Подключили Контакт-центр ИИ в бета-версии с речевой аналитикой; нейросеть обрабатывает записи и расшифровки разговоров, классифицирует недовольство клиентов, повторные обращения и недостаточную компетентность операторов, а также сохраняет краткое описание обратной связи.
Выявлены существенные недочёты в организации сервисного обслуживания; количественный эффект не раскрыт.
В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.
Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.
Система проверяет обращения и отмечает случаи, когда проблема не решена или требуемый перевод на вторую линию не состоялся. Эксперты подключаются к таким диалогам.
Общий объём жалоб в ЦБ снизился на 25%.
Компания создала голосового робота, который проактивно выявляет признаки возможного оттока B2B-клиентов и запускает адресную работу по их удержанию.
Результат не раскрыт.
Входящие звонки пользователей переданы голосовому помощнику.
Робот отвечает на часто повторяющиеся вопросы пользователей.
Виртуальный гид «Красный конь» использует GigaChat для диалога с посетителями выставки «Россия» на ВДНХ.
ИИ используется для диалогового обслуживания посетителей; количественный эффект не раскрыт.
RAG-ассистент обрабатывает ночные обращения потенциальных клиентов.
Конверсия ночных лидов выросла на 21%, CPA снизился на 38%.
ИИ автоматически определяет оценку удовлетворённости после обращения клиента в контакт-центр и сопоставляет её с клиентской оценкой.
Количественный эффект не раскрыт.
Фонд совместно с партнёрами создал многоагентного чат-бота на основе проверенной базы знаний.
Бот переводит сложную медицинскую информацию на понятный язык и помогает пациентам и их близким находить ответы.
ИИ-администратор отвечает на обращения в любое время, самостоятельно записывает клиентов в Yclients и отправляет напоминания перед визитом.
Заявлены рост числа записей на 27% за два месяца, отсутствие пропущенных обращений, дополнительные 164 тыс. рублей в месяц и рост среднего чека на 8%.
Голосовой LLM-агент принимает входящие обращения, консультирует по заявкам, оплате и задолженности, помогает с личным кабинетом. Типовые вопросы закрывает самостоятельно.
По данным поставщика, робот принимает все обращения на входящей линии и решает 63% запросов без оператора.
Начато тестирование проверки возраста покупателей с помощью биометрии.
Решение предназначено для исключения человеческой ошибки и соблюдения требований законодательства.