AI-transformation.ru

ИИ в поддержке и обслуживании клиентов — кейсы внедрения — страница 12

Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.

Кейсов внедрения: 433.

Кейсы компаний — страница 12

Clean Clinic

ИИ-ассистент отвечает франчайзи по базе знаний

Собственный ИИ-ассистент предоставляет партнёрам круглосуточные ответы и сведения из базы знаний компании при запуске франшизы.

Партнёрам не требуется самостоятельно искать сведения или ждать ответа менеджера.

Clean Clinic

ИИ анализирует обращения франчайзи

ИИ-бот анализирует обращения партнёров франчайзинговой сети.

Руководитель отдела развития заявил об экономии времени и повышении точности выводов.

Слетать.ру

ИИ отвечает на обращения турагентов

В чате с агентами нейросеть анализирует обращения и отвечает на часть из них.

Заявлено сокращение времени обработки запросов; целевые 50% сообщений относятся к будущему плану.

OKR Академия

Telegram-бот консультирует клиентов по методологии OKR

Академия подготовила базу знаний по OKR и подключила к ней Telegram-бота «Сократ». Он отвечает на вопросы, помогает прорабатывать цели и рекомендует материалы компании.

За неделю после анонса бота в Telegram-канале появились 100 новых пользователей — потенциальных клиентов Академии.

ГК Atribeaute, Санкт-Петербург

ИИ находит проблемные звонки, чтобы клиника могла вернуть пациента

ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.

За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.

Росгосстрах

ИИ для распознавания голосовых обращений клиентов

В Единый контакт-центр внедрены распознавание речи, маршрутизация обращений по типу запроса, нейросетевая саммаризация разговоров и категоризация обратной связи.

Среднее время диалога с клиентами сократилось на 7%; показатель FCR повысился, но величина повышения не раскрыта.

«Росгосстрах»

ИИ-ассистент подбирает полис для квартиры на RGS.online

ИИ-ассистент задаёт клиенту вопросы, подбирает персонализированный полис и сопровождает взаимодействие до покупки.

В пилотном проекте 85% диалогов были связаны с подбором полиса, 15% — с консультациями; отказы от покупки снизились более чем на 11%, продажи увеличились на 8%.

Faberlic

Faberlic AI Bot для консультантов

Специализированный бот использует данные каталога для создания постов, ответов на частые вопросы и описаний продуктов.

Ботом пользуются более 13 тысяч консультантов в день; создаётся более 500 текстов и 100 изображений в день.

LUUK

Beauty-GPT для анализа косметики

Приложение распознаёт косметический продукт по фотографии, анализирует состав и предоставляет рекомендации; ассистент отвечает на вопросы пользователей.

Количественный эффект не раскрыт.

Домклик

RAG-модель классифицирует обращения чат-бота

Дообученная языковая модель с RAG классифицирует входящие обращения по интентам и направляет их в соответствующие сценарии чат-бота. Модель развернули в production на 50% трафика для канареечного A/B-теста.

После недели работы общая метрика автоматизации не снизилась; небольшой рост по отдельным интентам не был статистически значимым. При этом модель стала чаще выбирать интент, но реже определяла его правильно.

Отель Delas

ИИ-ассистент для обслуживания гостей, бронирований и допродаж

Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.

Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.

Салон красоты «Молекула»

AI-администратор записывает клиентов в Yclients

AI-администратор принимает обращения в четырёх каналах, записывает, отменяет и переносит визиты в Yclients, отправляет напоминания и предлагает дополнительные услуги.

Количество записей выросло на 30%, нагрузка администраторов снизилась на 50%.

Золотое Яблоко

ML-модерация отзывов о товарах

ML-модель обучена на отзывах, внедрена в рабочий процесс и дообучается по результатам проверки модераторов.

Автоматически модерируется 60% отзывов; отзыв после ИИ-модерации появляется примерно за 20 минут вместо нескольких дней ручной проверки.

Иван Максимович

ИИ-менеджер работает с посетителями сайта

Владелец подключил нейроменеджер SpellManager к своему сайту для работы с клиентами и отслеживания статистики.

По отзыву пользователя, менее чем за месяц конверсия сайта выросла в 2,5 раза, а число заявок — в три раза.

Russpass

ИИ-помощник Russpass для персональных рекомендаций туристам

В сервис Russpass внедрили ИИ-помощника, который автоматически формирует персональные подборки отелей, ресторанов, экскурсий, маршрутов и достопримечательностей на основе аналитических данных, предпочтений и ответов пользователей в анкетах.

Пользователи получают автоматически сформированные персональные рекомендации в личном кабинете и разделах сервиса.

Крупный игрок в сфере электротехники (название не раскрыто)

Гибридный RAG/LLM-бот для клиентской поддержки интернет-магазина

Создан и применён бот на базе RAG и LLM, объединённый с CRM и интент-моделью. Он использует базу знаний, логи операторов и динамические данные CRM для ответов на вопросы о товарах и статусах заказов.

Бот предоставляет актуальную информацию, снижает вероятность галлюцинаций и повышает качество взаимодействия с клиентами; количественный эффект не раскрыт.

СПАО «Ингосстрах»

Оценка ущерба по фотографиям с места ДТП

Нейросети оценивают ущерб по фотографиям с места ДТП на этапе урегулирования.

Применение помогает обновлять данные, улучшать качество финальных моделей и ускорять оценку и принятие решений.

Честный знак

Внедрение ИИ в клиентский сервис и контакт-центр

Внедрена платформа AutoFAQ на основе комплексного ИИ и LLM для обработки обращений, интеграции с CRM, классификации запросов и помощи операторам.

Роботизировано до 85% обращений в чатах и до 15% запросов по электронной почте; удовлетворённость пользователей составила 4,9 из 5, производительность операторов выросла на 20%, заявлена четырёхкратная окупаемость инвестиций за 10 месяцев эксплуатации в 2024 году.

Анонимный владелец маркетплейса недвижимости

Нейро-риелтор ускорил обработку заявок на маркетплейсе недвижимости

На платформе НЭЙРУ внедрён нейро-риелтор, который квалифицирует клиентов, отвечает на вопросы, формирует подборки и передаёт данные риелтору.

Обработка заявок ускорилась в 3 раза.

Аптечная сеть 36,6

Рекомендательная система для проверки совместимости лекарств в рецепте

В аптечной сети используется внутренняя рекомендательная система, помогающая проверять совместимость лекарственных препаратов в рецепте.

Улучшение качества обслуживания покупателей; количественный эффект не раскрыт.

Магнит

ИИ-помощник подбирает продукты для покупателя

В приложение магазина встроили ИИ-ассистента «Мэджик». Он предлагает продукты по заданным критериям и варианты для завтрака, обеда или ужина.

Подбор товаров доступен в приложении. Влияние помощника на продажи и использование покупателями не раскрыто.

Неуказанная финансовая организация

ИИ-сервис объясняет кредитный рейтинг и рекомендует способы его повышения

Сервис показывает клиенту кредитный рейтинг, определяет два фактора с наибольшим негативным влиянием и предлагает персональные рекомендации по улучшению рейтинга.

В документе заявлено повышение прозрачности взаимодействия с банком и вероятности положительного решения об оказании финансовой услуги.

УК «ЖилСервис» (г. Нефтекамск)

Робот-диспетчер для обработки входящих обращений

Внедрён робот-диспетчер для обработки входящих звонков в периоды пиковой нагрузки.

На шестом месяце робот самостоятельно обработал 58,3% запросов; эффективность контакт-центра выросла более чем в два раза при том же штате.

Магнит

Компьютерное зрение распознаёт весовой товар на кассе

В начале 2026 года сеть испытала на кассах самообслуживания распознавание овощей, фруктов и кондитерских изделий. Покупателю не нужно вручную искать позицию в каталоге.

В пилоте время на позицию составило 9,1 секунды вместо 15,7 секунды при ручном поиске — на 42% быстрее. Точность распознавания достигла 91%.

ГУП «Водоканал» (г. Уфа)

Пилот робота-диспетчера для контакт-центра

Внедрён ИИ-робот-диспетчер с интеграцией с биллингом и ВАТС для обработки типовых обращений и маршрутизации сложных запросов операторам.

Доля автоматизации достигла 70%; пропущенные вызовы снизились с 24,5% до 3%; среднее время разговора сократилось с 6,5 до 3,6 минуты; годовая экономия составила около 7,6 млн рублей.

Открыть задачу с фильтрами · Все задачи бизнеса