Как компании применяют искусственный интеллект в поддержке клиентов: чат-боты, голосовые помощники и автоматизация контакт-центров. Кейсы обработки обращений, работы операторов и результатов обслуживания.
Кейсов внедрения: 433.
В клиентский сервис на ELMA365 Service Desk встроен ИИ-ассистент: он в реальном времени расшифровывает звонки, анализирует текст и добавляет контекст к обращениям. ИИ также помогает операторам искать информацию в базе знаний.
ELMA сообщает о сокращении времени обработки обращений вдвое после модернизации клиентского сервиса.
Внедрён робот-диспетчер для обработки запросов по задолженностям, начислениям и льготам.
На шестом месяце робот обработал 55,6% запросов; эффективность выросла в два раза.
Клиенты банка используют умную камеру для платежей, распознающую QR-коды и номера телефонов через интернет-браузер.
Количественный эффект не раскрыт.
В чате медиа «Справочная» запущен AI-Ассистент, который отвечает на вопросы предпринимателей без ручного поиска материалов.
не раскрыто
В обслуживающем СберМобайл аутсорсинговом контактном центре внедрён ИИ-супервайзер Fedot.ai.
Количественный эффект не раскрыт.
Реализовал проект по анализу операционных процессов прекращения договоров ОСАГО с использованием Process Mining и Task Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Система автоматически записывает, транскрибирует и анализирует разговоры провизоров с покупателями, оценивает соблюдение стандартов, результаты продаж и упущенные возможности.
Обработано более 6000 сессий обслуживания; в двух из трёх диалогов выявлены нарушения стандартов общения и найдены три сценария незакрытых продаж. Подготовлены рекомендации и план масштабирования.
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 275,13 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 41 026,7 руб. в месяц и 492 320 руб. в год; рост производительности труда — 101,79%.
Запущен голосовой робот для автоматической обработки телефонных обращений пассажиров.
Робот обрабатывает более 3500 обращений ежемесячно.
В ЖК бизнес-класса внедрён робот-консьерж, подключённый к цифровой системе управления умным домом; он контролирует помещения и инженерные системы, различает жителей, сотрудников и гостей, а также распознаёт голосовые запросы.
Автоматизировано взаимодействие с жителями, сотрудниками управляющей организации и гостями; робот выполняет несколько функций одновременно.
Модель формирует для пациентов персональные пояснения к результатам лабораторных анализов.
Функция охватывает 280 видов анализов.
Автодилер «Рольф» автоматизирует коммуникацию с клиентами с помощью голосового робота VS Robotics.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 231,1 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 39 700 руб. в месяц и 476 400 руб. в год; рост производительности труда — 100,63%.
Группа «Автомир» автоматизирует коммуникацию с клиентами с помощью робота-оператора VS Robotics.
Количественный эффект не раскрыт.
В мобильном приложении и веб-кабинете работает помощник, отвечающий по инвестиционным продуктам, счетам, тарифам, комиссиям и статусам заявок.
Время ответа сократилось вдвое.
Министерство юстиции Амурской области и Сбер запустили ИИ-ассистента для обработки обращений граждан к мировым судьям и оказания юридической помощи.
Количественный эффект не раскрыт.
Университет внедрил голосового ИИ-ассистента Voxys для автоматизации коммуникаций с абитуриентами.
Автоматизирована часть коммуникаций с абитуриентами.
Для Агрокалькулятора разработаны новые модели и добавлен генеративный ИИ для ответов агрономам; создан API для внешних интеграций.
Систему готовят к опытно-промышленной эксплуатации.
Билайн переводит клиентскую поддержку на единую систему управления знаниями Minerva Knowledge, чтобы ИИ-помощники находили информацию для решения вопросов клиентов.
На текущем этапе перенесено около 5 тыс. статей для первых двух бизнес-подразделений.
Языковая модель редактирует ответы по правилам банка и формирует сводку переписки, чтобы оператору не приходилось перечитывать весь диалог.
Для улучшения ответов в чатах банк сообщает о росте CSI на 0,3 балла. Размер экономии времени на сводках не раскрыт.
ИИ-ассистент в «СберБизнесе» анализирует финансовые данные компании и автоматически формирует персонализированные нейроподсказки.
Не раскрыт.
При звонках клиентам «Ростелеком» использует решение VS Robotics для распознавания голосовых помощников.
Заявлено распознавание 90% голосовых помощников.
Бот в виджете JivoSite отвечает по базе образовательных программ, уточняет интерес, собирает контакт и автоматически создаёт заявку в GetCourse. Команда получает уведомление в Telegram.
За два месяца через бота получено 49 оплат на 1451340 рублей. Среднее время ответа — около 15 секунд.
Реализовал проект по анализу операционных процессов урегулирования убытков ОСАГО с использованием Process Mining и Task Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрили Naumen KMS и голосовой бот-суфлер на основе Naumen Conversational Intelligence; база знаний стала единым источником для более чем 950 сотрудников.
Среднее время обработки обращения в контакт-центре сократилось на 9,9%.
Система компьютерного зрения на YOLO проверяет фотографии упаковки каждого грузового места. ELMA365 передаёт снимки на проверку, уведомляет об отклонениях и регистрирует замечания клиентов из B2B-портала.
По данным ELMA, автоматизированная проверка охватывает все грузовые места, обращения клиентов о статусе заказов и упаковке сократились примерно на 80%, а доля рекламаций по качеству упаковки — до 1%.
Виртуальная АТС, контакт-центр и голосовые роботы объединены с медицинской информационной системой «Ариадна».
Время ожидания ответа оператора сократилось в два раза.
В клубе используется AI-Химик — оркестрация трёх моделей с judge-проверкой и антигаллюцинационными правилами для ответов по рецептурам, HLB, pH, совместимости, стабильности и регуляторике.
В заявленном компанией слепом сравнении на 20 вопросах система получила 89,4% против 57,2% у GPT 5.5 без специализации; также заявлены 2,7-кратное ускорение и снижение стоимости ответа на 41%.
ИИ-агент выдаёт пропуска, консультирует по «Умному дому», сортирует бытовые жалобы, передаёт их профильным мастерам и анализирует историю обращений собственников.
Достигнутый количественный эффект не раскрыт.
В мобильное приложение T2 добавлены ИИ-ассистент, eSIM и новые сценарии обслуживания.
Ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.