Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Датчики на экскаваторах и дробильных машинах передают параметры работы на сервер, где их анализируют системы искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания.
Источник сообщает о сокращении аварийных остановок и увеличении срока эксплуатации оборудования без количественных показателей.
Камеры вдоль транспортных лент анализируют руду по плотности и цвету, выявляют посторонние породы и передают данные операторам для принятия решений о сортировке.
Источник сообщает о сокращении затрат на переработку некондиционного материала и повышении качества продукции без количественных показателей.
Система машинного зрения контролирует состояние конвейеров, отслеживает износ деталей, фиксирует повреждения ленты и неправильное положение груза и передаёт сведения операторам.
По данным источника, время простоя сократилось на 20%.
На руднике используется платформа, объединяющая данные сенсоров, машинного зрения и аналитических систем для мониторинга оборудования и рудопотоков в реальном времени.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение анализировало данные действующих скважин, выявляло закономерности и определяло перспективные участки с возможными залежами нефти.
На Ямале обнаружено месторождение с притоком нефти до 70 баррелей в сутки; в других областях найдены залежи с запасами от 100 тыс. тонн; технология окупила себя и сэкономила ресурсы на поиске месторождений.
Компьютерное зрение анализирует изображения шин и обнаруживает дефекты, группируя их по категориям брака.
Точность обнаружения и группировки дефектов заявлена до 100%.
Системы на основе ИИ анализируют поведение потребителей на автозаправках и формируют персональные предложения.
Количественный эффект не раскрыт.
Платформа Voice AI анализирует телефонные разговоры и переписки менеджеров с клиентами, оценивает соответствие стандартам качества и эмоции клиентов.
Экономия 470 тыс. руб. в месяц на автоматизации оценки работы колл-центра; прогнозируемая прибыль — до 15 млн руб.; система помогает выявлять узкие места воронки продаж и корректировать цены.
Предиктивная модель на основе накопленных данных и машинного обучения прогнозирует спрос покупателей и объем продукции для поставок в магазины.
Система помогает планировать объем поставок, логистику и загрузку производства, снижая риск дефицита и избыточных запасов; количественный эффект не раскрыт.
Платформа собирает данные с сельхозтехники и устройств зондирования почвы, а модели машинного обучения прогнозируют циклы растениеводства, урожайность и влияние удобрений.
Количественный результат не раскрыт.
В практическом исследовании применены модели машинного обучения для автоматизированного разбора, классификации и приоритизации результатов статического и динамического анализа безопасности ПО.
Для классификатора DAST указаны Precision 0.99, Recall 0.98, F1 score 0.991 и ROC AUC score 0.99; экспертная оценка подтвердила точность определения нестандартных ответов на уровне 96.7%; в некоторых случаях время анализа сократилось на порядок.
Страховщик применяет модели машинного обучения для оценки вероятности страхового случая по данным о клиентах, их поведении, истории страховых случаев и внешних факторах.
Количественный эффект не раскрыт.
На территории производственной площадки запущены шесть автономных электрогрузовиков Evocargo N1, работающих по трём маршрутам и перевозящих паллеты с минеральной ватой.
Сокращение рутинных операций, уменьшение трафика на производственной площадке и повышение безопасности операционных процессов заявлены качественно; количественные показатели не раскрыты.
Разрабатывает и внедряет инструменты на основе компьютерного зрения для контроля и предотвращения разливов нефти на кустах скважин.
Контроль и предотвращение разливов нефти.
Система «Алхимик» применяет ИИ для разработки многокомпонентных рецептур моторных масел.
Количественный эффект не раскрыт.
На платформе НЭЙРУ внедрён нейро-риелтор, который квалифицирует клиентов, отвечает на вопросы, формирует подборки и передаёт данные риелтору.
Обработка заявок ускорилась в 3 раза.
Калининская АЭС полностью оцифровала архив технической документации с применением российских технологий искусственного интеллекта.
Полная оцифровка архива технической документации завершена.
СИБУР запустил карьерного и научного консультанта на базе большой языковой модели, работающего на карьерном сайте, отдельном лендинге и во внутренних процессах адаптации.
Удовлетворённость адаптацией выросла с 87% до 93%; поток релевантных кандидатов увеличился на 25% за первые полтора месяца; знание бренда работодателя выросло на 4 п.п.; eNPS — с 24,5 до 37,2%; лендинг посетили более 224 000 человек за первые полтора месяца.
ML-система объединяет геномные данные, рацион и условия содержания и рассчитывает племенную ценность животного для прогноза признаков потомства.
К концу 2024 года система работала с голштинской и айрширской породами; оценку можно проводить уже на этапе генотипирования.
Нейросеть «Екатерина» используется для персонализации рекомендаций одежды покупателям независимо от бренда и цены.
Сервис чаще показывает покупателям модную одежду.
В аптечной сети используется внутренняя рекомендательная система, помогающая проверять совместимость лекарственных препаратов в рецепте.
Улучшение качества обслуживания покупателей; количественный эффект не раскрыт.
Сеть внедряет технологии прогнозирования спроса с применением машинного обучения и искусственного интеллекта.
Результат количественно не раскрыт.
Сеть внедряет технологии ценообразования с применением машинного обучения и искусственного интеллекта.
Результат количественно не раскрыт.
На территории Томскнефтехима запущены коммерческие грузоперевозки без водителей; полимеры перевозятся по маршруту на цифровой карте объекта.
Заявлены повышение скорости перевозки и сокращение времени простоя при погрузочно-разгрузочных работах; количественные показатели не раскрыты.
Запущены грузоперевозки на беспилотных электрогрузовиках Evocargo N1 в технопарке в Киржаче.
Грузовики работают непрерывно и выполняют около 40 рейсов в сутки; заявлены снижение человеческого фактора и операционных рисков.
На платформе RAISA работают ИИ-кейсы для оптимизации инфраструктуры банкоматов, персонализации продуктов, прогнозирования форм коммуникации и обработки типовых обращений сотрудников.
Число бизнес-кейсов выросло в 4,5 раза за 2024–2025 годы; в портфеле указано 100 активных кейсов, около 3 000 сотрудников ежедневно используют ИИ-модели.
Команда операционных рисков внедряет ИИ-фреймворк и внутренний ИИ, оценивает риски внешних ИИ-решений и сопровождает проекты на новых рынках.
Измеримый результат не раскрыт.
Генеративный ассистент отвечает клиентам и помогает привлекать новых.
Конверсия в клиента — 8%.
SkillStaff внедрила ИИ-ассистента, который преобразует бизнес-запрос клиента в решение по кадрам и бюджету.
Количественный эффект не раскрыт.
В приложении появился ИИ-аналитик на базе GigaChat для анализа статистики творчества.
Музыканты получают инструмент для анализа статистики своего творчества.