Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
AI-агент отвечает в WhatsApp вне рабочего времени, консультирует по вариантам лечения и ценам, предлагает свободное время, записывает пациента и передаёт владельцу сведения о новой записи.
За выходные агент обработал 12 обращений и записал на консультации восемь человек; ни одна заявка не потерялась.
Банк перенёс базу знаний с корпоративного портала в Naumen Knowledge Management System с семантическим поиском и RAG LLM.
Средняя скорость работы клиентского сервиса и дистанционных продаж выросла на 21%.
Механизм кэширования кандидатов встроен в рекомендательные системы VK Видео и VK Клипов.
Система стала менее требовательной к вычислительным ресурсам без ухудшения качества выдачи.
Эксперт получает краткое содержание разговора вместо полного прослушивания записи.
Среднее время анализа диалога уменьшилось с 7 минут до 20 секунд.
В 2025 году сеть начала переход на F&R-систему российского поставщика. ML-модели учитывают продажи, внешние факторы и покупательское поведение отдельных магазинов, а система оптимизирует заказы.
Переход на систему начат. Полное масштабирование запланировано на следующий год; отдельный эффект ML-прогнозирования не раскрыт.
ИИ-агент встроен в обработку отзывов и вопросов на маркетплейсах. Ответ строится по подготовленному документу конкретного товара; для разных ситуаций настроены сценарии и правила формулировок.
За три месяца обработано 82 030 отзывов и 1596 вопросов. По данным компании, высокий сезон прошёл без расширения команды и найма трёх сезонных операторов.
На предприятии начато коммерческое внедрение ПАК «ВЕТАИ» с локальным серверным контуром, аналитическими дашбордами и интеграцией с Afimilk и DTM для работы с данными стада, кормления и доения.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение прогнозирует нагрузку на сети и риск аварийных ситуаций по погодным условиям, данным датчиков и историческим сведениям.
Система применяется для предотвращения аварийных ситуаций; количественный эффект не раскрыт.
Рокетбанк запустил ИИ-ассистента для анализа транзакций и диалога с клиентом о личных финансах.
Количественный эффект не раскрыт.
В редакции внедрили сервис перевода речи в текст для расшифровки записей при подготовке сюжетов.
Рутинная расшифровка и поиск фрагментов по тайм-кодам были сокращены; журналистам осталось больше времени на творческие задачи.
«Ланит-проекты» внедрила Landev AI для управления ИИ-сервисами и агентами в собственной службе технической поддержки.
Обработка запросов в техническую поддержку ускорилась на треть.
ИИ-бот обрабатывает ночные и выходные обращения в Telegram и VK, квалифицирует лидов, создаёт сделки с резюме диалога в AmoCRM и запускает последующие напоминания.
По данным AiSreda, конверсия из заявки в созвон выросла с 31% до 58%, нагрузка на менеджеров снизилась примерно на 60%, а follow-up через три дня дал конверсию 17%; автоматизация AmoCRM устранила 40–50 минут утренней ручной работы.
Компания расширила автоматизацию круглосуточной письменной поддержки, подключив AutoFAQ Xplain.
AutoFAQ обрабатывает 50 000 сообщений в месяц; 52% диалогов закрываются только ботом.
Для hh.ru создан сервис ИИ-генерации брендированных фигурок.
Получено 60 000 генераций и 40 000 новых подписчиков в Telegram.
ИИ обрабатывает анкету и фотографии пользователя и выбирает сочетания и концентрации активных компонентов; рецепт передаётся в лабораторию.
По подобранному алгоритмом рецепту сотрудник лаборатории изготавливает персональный продукт и проводит производственный контроль; количественный эффект не раскрыт.
Команда Just AI встроила LLM в создание проверок новых таблиц и расследование однотипных инцидентов Data Quality.
Заявлена экономия свыше 80% рабочего времени.
DPD в России завершила модернизацию голосового ассистента контактного центра.
Количественный эффект не раскрыт.
Курсы адаптированы под роли официантов, поваров, операторов и администраторов доставки; сотрудники обучаются и сдают экзамен.
Количественный эффект не раскрыт.
В деятельность AB Centrum внедрена корпоративная платформа для создания и управления ИИ-агентами.
ИИ-агент «Цифровой прораб» используется в деятельности девелоперской компании.
В программе «Цифровое месторождение» нейросети анализируют показания датчиков и автоматически корректируют параметры работы насосов и компрессоров.
Заявлены повышение нефтеотдачи и снижение энергозатрат; численные показатели не приведены.
Решение компании BIT анализирует видеопоток в реальном времени, распознаёт подозрительные действия и уведомляет сотрудников магазинов.
По данным BIT, в январе–августе 2025 года предотвращены кражи более чем на 2,2 млрд рублей; система внедрена более чем в 10 тысячах магазинов.
В Студии Rutube начато тестирование ИИ-помощника для подготовки и оформления материалов авторов.
Количественный эффект не раскрыт.
Система прогнозирует нагрузку и на её основе оптимизирует расписание смен операторов.
Коэффициент использования операторов вырос на 12%, что позволило обслуживать больше звонков без увеличения штата и снижения качества обслуживания.
Управляющая организация участвовала в тестировании отраслевого ИИ-алгоритма SuperJob, который анализирует вакансии и базы данных и отбирает кандидатов по профессиональным навыкам.
За три дня после размещения вакансий организация получила 64 отклика на место дворника и 28 откликов на место мастера участка.
Компания внедряет ИИ-агентов для обработки заявок подрядчиков, подготовки черновиков документов и анализа реестров тендеров.
Заявлено освобождение сотрудников от рутинной работы; количественная оценка не приведена.
Банк применяет ИИ для оптимизации нагрузки на сеть банкоматов с учётом множества факторов.
Количественный результат не раскрыт.
Универсальное решение на YandexGPT и Битрикс24 автоматизирует процессы компании.
Автоматизировано 20 бизнес-процессов.
Внедрен AI-ассистент на сайт промышленного заказчика.
За месяц ассистент обеспечил 5% целевых заявок и снизил нагрузку на отдел продаж.
ИИ-сервисы платформы «Третье Мнение» используются в региональном сценарии оппортунистического скрининга коронарного кальция.
Кейс назван первым региональным применением такого типа в России.
Системы ИИ используются для прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов доставки.
Количественный эффект не раскрыт.