Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
AI-персонализация цифрового банковского канала: выбор сценариев, измерение эффекта и дальнейшая оптимизация объединены в управляемый контур.
Персонализация работала как управляемый контур выбора сценариев, измерения эффекта и дальнейшей оптимизации.
МТС внедрила искусственный интеллект для создания уникальных описаний к спектаклям билетной витрины.
Создаются уникальные описания спектаклей; количественный эффект не раскрыт.
Рекомендательная система анализирует интересы пользователей и большие данные, формирует персонализированную ленту мероприятий и еженедельно предлагает её в чат-боте.
Источник заявляет положительное влияние на конверсию, прибыль и другие метрики без численных значений.
Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания скан-копий документов, протоколов и бюллетеней голосования собственников жилья, извлечения 23 атрибутов, проверки наличия подписей и занесения данных в «Платформу Цифровое ЖКХ». Полученные данные сверяются с данными Росреестра.
За 6 месяцев 2024 года распознаны 100 протоколов и более 2300 бюллетеней; сэкономлено примерно 900 человеко-часов. Платформа обрабатывает анкеты в 4–5 раз быстрее человека, качество оцифровки превышает 99%.
Академия подготовила базу знаний по OKR и подключила к ней Telegram-бота «Сократ». Он отвечает на вопросы, помогает прорабатывать цели и рекомендует материалы компании.
За неделю после анонса бота в Telegram-канале появились 100 новых пользователей — потенциальных клиентов Академии.
В компании запустили отдельного AI-ассистента для отдела продаж, обученного на базе знаний компании и учитывающего клиентский сервис; ассистент дает советы команде маркетинга и продаж.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработаны алгоритмы классификации управленческих должностей и анализа больших массивов открытых данных об образовании, карьере и резюме управленцев.
Система оценивает успешность трудоустройства на руководящие должности и карьерную динамику. Исследование на данных конкурса «Лидеры России» показало, что карьерный рост финалистов в 1,5 раза превышает показатели не участвовавших в отборе.
Классификатор применяется для проверки того, насколько хорошо работают методики оценки управленческого потенциала.
Подтверждено применение инструмента для валидизации тестов оценки управленческого потенциала; количественный эффект не раскрыт.
Нейросети выделяют слои разгружаемого лома, оценивают засорённость и соответствие сорту. Система отправляет предупреждения и позволяет останавливать разгрузку, сохраняя фотоотчёт для поставщика.
Контролёров ОТК вывели из зоны работы грузоподъёмных механизмов; контроль качества ускорился. Точная экономия времени не раскрыта.
После компьютерной томографии снимки отправляют в Diagnocat. Нейросеть выделяет проблемные зоны и формирует отчёт по зубам; врач интерпретирует результаты и обсуждает их с пациентом.
По данным клиники, анализ снимков занимает 5–7 минут. Сравнение с длительностью ручного анализа не раскрыто.
ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.
За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.
При строительстве ЖК «Взлетка» использовалось календарно-сетевое планирование с цифровыми инструментами ИИ для составления графиков, выявления критических участков и потенциальных узких мест, а также раннего выявления рисков задержек и перерасхода ресурсов.
Количественный эффект не раскрыт.
Система Smart Engines автоматически распознаёт паспорта, проверяет документы на подлинность и действительность, сопоставляет фотографию паспорта с селфи и выявляет признаки модификаций и дипфейков.
В 2024 году предотвращено 10 тыс. попыток оформить займы по чужим документам; обработано более 2 млн изображений. Данные из паспорта вводятся в заявку за 0,15 секунды, сервер обрабатывает 55 изображений в секунду.
Машинное обучение используется при выборе лучших мест расположения магазинов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ определяет, какое оборудование магазина необходимо проверить, чтобы предупредить поломку.
Количественный эффект не раскрыт.
Во взаимодействии с клиентами и сотрудниками используются виртуальные ассистенты и голосовая аналитика.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания проводит пилоты GenAI для суммаризации, мозгового штурма и вопросно-ответного поиска с RAG по внутренним базам.
Результаты пилотов не раскрыты.
В магазинах тестируется компьютерное зрение для контроля качества взаимодействия сотрудников с клиентами.
Результаты тестирования не раскрыты.
В доставке и транспорте ИИ оптимизирует маршруты курьеров и автопарка с учётом дорожной обстановки и используется для контроля усталости водителей.
Количественный эффект не раскрыт.
В HR применяются ИИ-инструменты для выбора кандидатов и OCR-распознавания документов.
Количественный эффект не раскрыт.
На распределительных центрах компьютерное зрение используется для автоматической инвентаризации товаров и проверки качества привозимых продуктов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ рассчитывает, сколько сотрудников требуется вывести в магазин, а ML-модели оценивают потребность в персонале в течение дня и в часы пик.
Количественный эффект не раскрыт.
Специализированный бот использует данные каталога для создания постов, ответов на частые вопросы и описаний продуктов.
Ботом пользуются более 13 тысяч консультантов в день; создаётся более 500 текстов и 100 изображений в день.
Приложение распознаёт косметический продукт по фотографии, анализирует состав и предоставляет рекомендации; ассистент отвечает на вопросы пользователей.
Количественный эффект не раскрыт.
Исследователи использовали Синтелли для виртуального скрининга соединений, анализа патентной чистоты и выбора путей синтеза перспективных молекул.
Из миллионов вариантов выделили более 200 молекул, затем 38 перспективных; для шести определили пути синтеза. Сокращение полного срока разработки препарата пока не измерено.
Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.
Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.
Комплекс моделей компьютерного зрения измеряет гранулы спека на конвейерной ленте, распределяет их по фракциям, выявляет отклонения и предлагает оператору корректирующие действия.
Онлайн-контроль заменил ручные ежесменные отборы проб. Изменение расхода сырья и качества глинозёма в цифрах не раскрыто.
На комбинате разработали и испытали LLM-помощника по адаптации и поддержке сотрудников. Модель обучена на внутренних документах, сохраняет историю и контекст диалога.
Компания сообщает о точности ответов выше 96% и снижении нагрузки на специалистов, разбирающих повторяющиеся вопросы. Экономия времени не раскрыта.
Сервис NTechMed анализирует КТ головного мозга и диагностирует геморрагический и ишемический инсульты, поддерживая врачей при экстренной диагностике.
Время анализа КТ-снимков сокращено с 20 до 5 минут.
Внедрена система ML Sense для распознавания мелких дефектов на стеклянных баночках.
Система выявляет сколы и царапины на упаковке, чтобы не допустить бракованную продукцию в продажу.