Внутренний ИИ-разработчик ускоряет выпуск функций
Технологическое подразделение Skyeng использует внутреннего ИИ-разработчика при разработке и выпуске функций.
Сроки выпуска функций сокращены на 35%.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Технологическое подразделение Skyeng использует внутреннего ИИ-разработчика при разработке и выпуске функций.
Сроки выпуска функций сокращены на 35%.
Внедрён робот-диспетчер для обработки запросов по задолженностям, начислениям и льготам.
На шестом месяце робот обработал 55,6% запросов; эффективность выросла в два раза.
Ресурсоснабжающие организации Новосибирска начали использовать роботов с модулями визуально-измерительного и магнитного контроля для обследования трубопроводов изнутри.
Система выявляет дефекты, коррозию и трещины без вскрытия сетей и прекращения подачи ресурса; это повышает точность обследований и скорость ремонтных работ и снижает аварийность.
Алгоритм анализирует загрузку трёх станков, прогнозирует формирование пачки проката и автоматически выбирает маршрут перемещения проката 25-метровым манипулятором.
Манипулятор переведён в полностью автоматический режим; добавлены функции самодиагностики и самокалибровки.
Serverspace интегрировал платформу AI BPA Ainergy в процессы технической поддержки.
Скорость решения типовых запросов выросла в три раза.
Для Kaspersky Symphony запущены AI-герои и Telegram-бот в рамках рекламного спецпроекта.
Проект принёс 3,2 млн охвата и 650+ лидов.
AI Indicator анализирует видеопоток с камер, определяет занятость рабочих зон и простои станков, формирует отчёты, алерты и рекомендации руководителям.
За неделю рабочее время бригады выросло с 82 до 114 часов, или на 39%; средняя загрузка оборудования составила 27%.
Совместно с Яндексом применил YandexGPT для оценки ответов онлайн-этапа олимпиады «Турнир Ломоносова» по физике, химии и астрономии.
Нейросеть проверила 35 тыс. работ; этап оценки сократился с трёх месяцев до одного при сохранении прежнего качества.
Языковая модель анализирует основания начисления сорри-бонусов и эмоциональный фон общения, дополняя формальный контроль.
Точность начислений выросла с 85% до 97%.
Чат-бот на базе генеративного ИИ анализирует файл грантовой заявки по методике конкретного конкурса.
Пользователь получает оценки, комментарии и рекомендации по доработке заявки.
В метрополитене внедрена бесконтактная оплата проезда посредством распознавания лица.
Запуск сервиса указан в ноябре 2024 года.
Маркетинговая команда Agent Platform построила мультиагентную систему для поиска упоминаний продукта в разных источниках и выявления негативных сообщений.
Мониторинг упоминаний продукта переведён в агентный рабочий процесс.
Производитель переходит от ручного прогнозирования спроса к интеллектуальному решению Novo BI.
До перехода точность ручного прогнозирования не превышала 62%.
Маркетинговый отдел выстроил внутреннюю систему из более 70 ИИ-помощников на основе GPT.
Система обеспечивает полный цикл маркетинга для шести всероссийских экологических проектов без расширения штата.
В приложение встроен рекомендательный виджет FRATA, который с помощью ИИ распознаёт типы и основные проблемы кожи пользователей.
Пользователям предоставляются персонализированные рекомендации по уходу; команда также анализирует бьюти-привычки пользователей и формирует персонализированный контент.
Умные колонки Sber полностью переведены под управление большой языковой модели GigaChat 2.0.
Колонки поддерживают продолжительные разговоры на естественном языке.
Врачи тестируют решение, которое распознает речь, разделяет спикеров, определяет их роли, формирует стенограмму и автоматически заполняет протокол приема.
Количественный эффект не раскрыт; врачи-кардиологи отмечают высокую эффективность.
Виртуальный помощник обрабатывает запросы пользователей на сайте Госуслуг Нижегородской области.
На странице вендора заявлено, что ассистент решает 99% запросов на сайте.
Запустил интеллектуального ассистента на базе YandexGPT для поиска финансовых решений, ответов на вопросы и взаимодействия с операторами.
Заявлено, что ассистент помогает пользователям быстрее находить подходящие финансовые решения; количественная оценка не опубликована.
Внедрение мониторинга транспорта на основе математических моделей, созданных с использованием ИИ и больших данных.
Повышение прозрачности логистики холдинга и эффективности использования топлива и горюче-смазочных материалов заявлено как цель инструмента.
ИИ-интерпретация применена при оценке начальных запасов в Волго-Уральском регионе и Западной Сибири.
В отчёте указан прирост начальных запасов на 6% в Волго-Уральском регионе и на 2% в Западной Сибири.
Отдел продаж курсов использует голосовой и текстовый тренажёр с ИИ-клиентами. Система анализирует звонки и помогает контролировать выполнение заданий.
Проведено 388 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 11,6 до 20,8 балла.
Запущено Telegram-мини-приложение, в котором нейросеть анализирует эмоции и создаёт персонального киноперсонажа.
Конверсия в подписку «МегаКино» составила 39%, ROI — 107%.
Voice2X позволяет специалистам голосом заполнять данные в корпоративных системах, в том числе в условиях промышленного шума и занятости рук.
Заявлена экономия более 20% времени специалистов.
Завершён проект интеллектуального распознавания и обработки документов на базе ITFB EasyDoc.
Автоматизацией охвачено 142 тыс. документов.
Менеджеры тренируют продажу детского образования на голосовом и текстовом тренажёре. Анализ звонков и задания связаны с рабочими сценариями и CRM.
На платформе накоплено 2 052 тренировочных звонка. Средняя оценка качества учебного диалога — 51 из 100.
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 275,13 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 41 026,7 руб. в месяц и 492 320 руб. в год; рост производительности труда — 101,79%.
В проекте по работе с эталонными полями система анализирует почвы, формирует технологические карты, рекомендует операции и удобрения и рассчитывает дозировки по гектарам.
Агрономические решения синхронизируются с производственными циклами для конкретной культуры и почвы.
В ЖК бизнес-класса внедрён робот-консьерж, подключённый к цифровой системе управления умным домом; он контролирует помещения и инженерные системы, различает жителей, сотрудников и гостей, а также распознаёт голосовые запросы.
Автоматизировано взаимодействие с жителями, сотрудниками управляющей организации и гостями; робот выполняет несколько функций одновременно.
Компания внедрила ИИ-тренер от «Скорозвон» и настроила сценарии и критерии оценки под обучение продажам.
Обучение продажам масштабировано без зависимости от графика наставников и очных занятий.