Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Бот в виджете JivoSite отвечает по базе образовательных программ, уточняет интерес, собирает контакт и автоматически создаёт заявку в GetCourse. Команда получает уведомление в Telegram.
За два месяца через бота получено 49 оплат на 1451340 рублей. Среднее время ответа — около 15 секунд.
АЛРОСА использует машинное зрение с нейросетью в работе инновационного бутобоя: система определяет крупные куски горной массы на грохотной решетке, вычисляет эффективную точку удара и останавливает работу при обнаружении людей или техники в зоне работы.
Система работает в опытном режиме на руднике «Удачный» и обеспечивает автоматическую остановку при обнаружении людей и техники в рабочей зоне.
Внедрила в офисах и на других объектах Luna Scanner для распознавания угроз.
Система распознает возгорания, оружие и драки.
BRaiN HR применяет ИИ для проверки готовности кандидатов к сменам, ручной работе, темпу производства и требованиям пекарни.
Заявлены 58 часов и 64 тыс. ₽ экономии.
Многофункциональная система видеоаналитики с генеративным ИИ обрабатывает данные торговых залов и выявляет загромождение проходов, повреждения покрытия и другие проблемы.
Заявлены повышение скорости обработки данных и более оперативное обнаружение проблем.
DeepSeek интегрирован в CRM-систему BPMSoft для анализа отчётов юридических лиц.
Автоматизирован анализ отчётности юридических лиц в CRM-контуре.
Внедрили Naumen KMS и голосовой бот-суфлер на основе Naumen Conversational Intelligence; база знаний стала единым источником для более чем 950 сотрудников.
Среднее время обработки обращения в контакт-центре сократилось на 9,9%.
Нейросеть NtechLab анализирует камеры у контейнерных площадок. Интеграция с Angels IT автоматизирует подготовку и прохождение постановления о штрафе и отправку нарушителю.
Система работает на 373 контейнерных площадках. Изменение числа незаконных свалок и поступлений от штрафов не раскрыто.
Сбербанк создал мультиагентную систему на базе GigaChat для выявления сомнительных операций и проведения комплаенс-расследований.
По сообщению представителей Сбербанка, система повышает точность выявления сомнительных операций, ускоряет расследования и поддерживает принятие решений.
Московский метрополитен начал тестировать синтез речи на двух составах Арбатско-Покровской линии.
Для линии подготовлено 105 новых аудиозаписей.
Интегрированный с ERP голосовой ассистент принимает вопрос свободным текстом, ищет ответ в документации и выдаёт инструкцию со ссылками.
По данным компании, ассистент обработал более 10 тыс. запросов без участия человека; 75% пользователей удовлетворены его работой, 87% отмечают высокую точность ответов.
Сотрудник отправляет фотографию фрукта или овоща в Telegram-бот и получает решение для списания или уценки товара.
Бот работает с 128 SKU на 80% дарксторов; точность определения класса «списание» составляет 91%, класса «ЗЦ» — 61%, общая точность — 84%.
Внедрена ИИ-система, прогнозирующая возможные дефекты многослойных печатных плат.
Количественный эффект не раскрыт.
Аналитика звонков через ИИ преобразована в «контент-завод», который создаёт материалы на основе реальных болей клиентов.
Создание маркетинговых материалов на основе клиентских коммуникаций.
Продукт NtechLab распознаёт нарушения в общественных местах и воспроизводит голосовое предупреждение. Поставщик сообщает об использовании в Самаре и пилотах в Казани и Нижнем Новгороде.
Отдельные результаты применения в этих городах не раскрыты.
Система с элементами ИИ диагностирует работу насосных агрегатов.
В таблице заявлено, что за четыре месяца эксплуатации выявлены три потенциальные аварийные ситуации до критической стадии и предотвращено отключение теплоснабжения более чем у 5 000 потребителей.
Установила биоСКУД с использованием ПАК «ВЛ-Био» в пяти офисах МТС в Москве.
Работает биометрическая система контроля и управления доступом; дальнейшее масштабирование планировалось.
Менеджеры тренируют холодные B2B-звонки на голосовом ИИ-тренажёре. Учебные сценарии и анализ звонков встроены в подготовку отдела продаж.
Проведено 499 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 10,9 до 11,8 балла.
Организации используют ИИ-ассистента для анализа видеоконференций и письменной фиксации основных договорённостей.
Летом 2026 года использование ИИ-ассистента выросло в четыре раза относительно лета 2025 года.
Команда разработки использует ИИ-агентов для подготовки окружения, исправления кода, запуска тестов и передачи изменений на проверку; разработчики регулярно используют ИИ при создании кода.
73% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ; более половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей.
Создан сервис виртуальной примерки одежды на фотографиях пользователей внутри VK.
Проведено 60 959 примерок; генерация занимает 1 секунду.
ИИ-платформа обрабатывает комментарии сотрудников в опросах, определяет тональность и выделяет проблемы с графиком, оплатой и отношениями в коллективе.
не раскрыт
Ритейлер применяет адаптированные и дообученные ИИ-решения для прогнозирования спроса.
Количественный эффект не раскрыт.
Предоставляет продавцам встроенную в личный кабинет генеративную нейросеть YandexGPT для создания описаний товаров.
В 2024 году инструмент использовали более 84 тыс. продавцов, создав описания почти для 5 млн карточек; число использующих его партнёров выросло в 2,5 раза.
После запуска системы планирования уборки урожая разработан и внедрен алгоритм комплексного планирования и оптимизации остальных полевых работ с интеграцией с информационными системами «Русагро».
Решение позволяет увеличить урожайность до 10% в год и сократить издержки на ГСМ и ремонт техники на 6,4%.
Заведения перечислены как заказчики Coperto; для каждого объекта создаётся индивидуальная сборка с подключением к кассе и складу.
Отдельный результат по этим заказчикам не раскрыт.
ИИ автоматически считает мешки с продукцией, фиксирует загрузку вагона и подаёт сигнал о полном заполнении.
Ручной пересчёт двумя сотрудниками заменён автоматизированным процессом.
«Магнит» запустил ИИ-помощника для поставщиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Ассистент по цепочкам поставок сопоставляет планы, спрос и загрузку производственных мощностей для поддержки решений сотрудников.
Конкретный эффект ассистента по цепочкам поставок не раскрыт.
Камера на весах самообслуживания определяет SKU товара по изображению, сопоставляет его с выбором покупателя и сигнализирует о возможном пересорте.
Среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд, а система была масштабирована более чем на 5000 устройств.