Машинное зрение на линии резки труб
Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.
Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Внедрена система машинного зрения ML Sense на производственной линии.
Аварии снижены на 80%; окупаемость заявлена менее шести месяцев.
Сотрудники приёмной комиссии тренируют консультации абитуриентов и работу с возражениями родителей на ИИ-клиентах. Система анализирует звонки.
Проведено 216 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 12 до 18,1 балла.
АвтоВАЗ применяет обработку естественного языка для анализа жалоб дилеров и выявления скрытых дефектов автомобилей.
Система выявляет скрытые дефекты по текстам жалоб; количественный результат применения АвтоВАЗа не раскрыт.
Skyeng запустил систему персонализированных тренировок, которая подбирает образовательный маршрут и создает уникальные тренировки под цели ученика.
Персонализирована отработка сложных навыков учеников.
РосКвартал внедрил в сервис «АДС на 100%» нейросеть, которая анализирует звонки жителей многоквартирных домов.
Количественный результат не раскрыт.
Система машинного обучения анализирует данные оборудования и прогнозирует поломки дробильных установок.
В статье заявлены прогнозирование поломок за 72 часа и экономия 300 млн рублей в год.
KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.
Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.
BRaiN HR помог быстро разобрать поток кандидатов на вакансию исполнительного директора.
Разобраны 594 кандидата; указана конверсия 33,9% и экономия 204 тыс. ₽.
Ритейлер применяет адаптированные и дообученные ИИ-решения при разработке и доработке рисунков упаковки.
Количественный эффект не раскрыт.
Модель классифицирует возражения в исходящих звонках. На основе анализа банк меняет обучение операторов и работу с возражениями.
Общий рост конверсии в продажи кредитов и кредитных карт составил 3,3 процентного пункта.
Система ТОР с ИИ используется для цифрового контроля строительства и лабораторных испытаний.
Простои сокращены на 10–30%.
ИИ-платформа анализирует резюме и вакансии, группирует кандидатов по восьми параметрам, а встроенный чат-бот проводит предварительные технические тесты и анализирует речевые паттерны видеооткликов.
Срок подбора сократился с 35 до 14 дней, соответствие кандидатов вакансиям выросло на 30%, затраты на рекрутинг снизились на 25%, а количество некачественных наймов за 6 месяцев уменьшилось на 22%.
MOZG автоматически получает данные из iiko или r_keeper, формирует отчёты и анализирует выручку, себестоимость, продажи, закупочные цены, остатки, списания и эффективность официантов; ИИ-ассистент выявляет потери и выдаёт рекомендации.
ENGELS заявляет рост среднего чека на 20% и снижение себестоимости с 28,3% до 26,6%.
На территории кампуса площадью 40 гектаров запущена AR-навигация с визуальным позиционированием NaviAR.
Система анализирует изображение с камеры смартфона, определяет местоположение и строит маршрут в дополненной реальности.
В аэропорту запущена биометрическая посадка на внутренние рейсы.
Сервис запущен в регулярной работе 17 июня 2025 года.
ИИ помогает систематизировать сотни комментариев покупателей и находить в них повторяющиеся темы, паттерны и эмоции.
Заявлено ускорение анализа обратной связи; решения по продуктам и коммуникациям продолжают принимать сотрудники.
В мобильное приложение T2 добавлены ИИ-ассистент, eSIM и новые сценарии обслуживания.
Ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
Рекомендательная система анализирует профиль клиента и предлагает сотрудникам колл-центра и отделений персонализированные банковские продукты.
Конверсия перекрёстных продаж выросла на 20–30%.
Сбер использует AIIoT для мониторинга промышленного оборудования и энергопотребления в реальном времени; применяются методы предиктивного анализа для прогнозирования сбоев.
Оптимизация затрат на обслуживание и электроэнергию; количественный эффект не раскрыт.
В B2B-интернет-магазине с каталогом на 70 000 товаров работает ИИ-поиск по фотографии.
Количественный эффект не раскрыт.
Речевая аналитика включена в систему мотивации, связанную с KPI.
Использование анализа коммуникаций при управлении результативностью менеджеров.
В приложение «Шедеврум» встроена визуальная модель Janus-Pro-7B от DeepSeek.
Пользователи приложения получили доступ к тестированию визуальной модели до конца марта 2025 года.
Менеджеры активных продаж обучались с помощью Lexis Voice вместо стандартного онбординга.
Конверсия в продажу выросла в 2,1 раза, время наставника на новичка сократилось на 74%, число отработанных возражений выросло в 3 раза.
В контуре МФЦ применяется on-premise-решение Beorg Smart Vision для распознавания и оцифровки паспортных данных.
Заявлено ускорение приёма граждан; количественный эффект не раскрыт.
В СЭД внедрены дообученные на документах компании сервисы распознавания реквизитов, классификации, извлечения данных и маршрутизации входящей корреспонденции.
Время обработки входящих документов сократилось на 70% по сравнению с ручным вводом.
Интегрировала технологию VisionLabs в платформу видеоконференцсвязи для анализа видеопотока участников и выявления подмены личности.
Система предупреждает организаторов о попытках использования поддельного видео.
EasyDoc адаптирована к формату анкет и автоматически извлекает из них ключевые данные для подсчёта голосов.
Количественный эффект не раскрыт.
В Ленте ВКонтакте построили отдельный товарный контур со своим логированием, селекторами кандидатов, моделью ранжирования и выделенной квотой в выдаче.
Пользователи получают товарные посты авторов и могут переходить к покупке у первого партнёра — Ozon.
Команда отелей использует Prophet для прогнозирования сезонного спроса на бронирования, от которого зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы продаж.
Система применяется несколько месяцев; количественное изменение точности прогноза не раскрыто.
Команда Just AI подключила LLM-агент к Jira, GitLab, Jenkins и Sentry и передала ему создание merge request, сборку, обновление Jira и передачу задач на тестирование.
Часть повторяющихся операций до и после написания кода автоматизирована.