Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Внедрена интеллектуальная система KitBot: автоматизированы обработка откликов, поиск резюме, приглашения кандидатов, предварительные интервью и скоринг.
Эффективность рекрутинга выросла на 40%; число закрытых вакансий увеличилось на 40% за месяц; высвобождено 2 часа в день; доля успешных кандидатов выросла с 15% до 35%.
В текстовый редактор встроен ИИ-помощник для генерации, редактирования и краткого пересказа текстов.
Измеримый эффект не раскрыт.
Предоставляет продавцам встроенную в личный кабинет генеративную нейросеть YandexGPT для создания описаний товаров.
В 2024 году инструмент использовали более 84 тыс. продавцов, создав описания почти для 5 млн карточек; число использующих его партнёров выросло в 2,5 раза.
Для российской компании ТНГ-групп применён аналитический комплекс с ИИ для контроля расходов ГСМ и безопасности геологоразведочных работ.
По некоторым видам техники заявлена экономия 20–30% ГСМ.
Компьютерное зрение ищет повреждения конвейерной ленты; система фильтрует ложные сигналы.
Ложных срабатываний стало меньше. Доля найденных повреждений не снизилась.
В сервис Russpass внедрили ИИ-помощника, который автоматически формирует персональные подборки отелей, ресторанов, экскурсий, маршрутов и достопримечательностей на основе аналитических данных, предпочтений и ответов пользователей в анкетах.
Пользователи получают автоматически сформированные персональные рекомендации в личном кабинете и разделах сервиса.
В трассировку документов внедрён AI-ассистент.
Время на трассировку документов сокращено в шесть раз.
Компьютерное зрение оценивает размер и качество сырых окатышей. Управляющая модель подбирает дозировки, влажность и обороты окомкователя и передаёт настройки в агрегат.
На пилотной линии производительность выросла примерно на 11%.
Создан и применён бот на базе RAG и LLM, объединённый с CRM и интент-моделью. Он использует базу знаний, логи операторов и динамические данные CRM для ответов на вопросы о товарах и статусах заказов.
Бот предоставляет актуальную информацию, снижает вероятность галлюцинаций и повышает качество взаимодействия с клиентами; количественный эффект не раскрыт.
Лаборатория разрабатывает алгоритмы анализа томографических изображений животных и применяет ИИ при обработке томограмм в экспериментах с препаратами.
Получены результаты сегментации — выделения контуров органов на снимках.
В платформу R2 встроены рабочее пространство для генерации архитектурных эскизов и сценарии генерации ракурсных видов и текстур с учётом параметров объектов.
Инструменты расширили художественный арсенал команды.
Классическое машинное обучение применяется для прогнозирования убытков, вероятности страхового случая и мошеннических операций; feature store используется для обучения моделей оценки убыточности клиентов.
Результаты используются для аналитики политики перестрахования с целью уменьшения убыточности.
Нейросети оценивают ущерб по фотографиям с места ДТП на этапе урегулирования.
Применение помогает обновлять данные, улучшать качество финальных моделей и ускорять оценку и принятие решений.
Машинное обучение применяется для оценки лояльности клиентов, выбора следующего предложения и прогнозирования действий клиента при покупке страховых продуктов; отдельные модели работают для SMS, холодных звонков и email.
Персонализируются предложения и каналы коммуникации; собственная AutoML-система сокращает время разработки и переобучения моделей, без количественной оценки.
Внедрена платформа AutoFAQ на основе комплексного ИИ и LLM для обработки обращений, интеграции с CRM, классификации запросов и помощи операторам.
Роботизировано до 85% обращений в чатах и до 15% запросов по электронной почте; удовлетворённость пользователей составила 4,9 из 5, производительность операторов выросла на 20%, заявлена четырёхкратная окупаемость инвестиций за 10 месяцев эксплуатации в 2024 году.
Компания тестирует внедрение ИИ в ценообразование и чат-ботов для выдачи рекомендаций при общении с потенциальными клиентами.
Количественный эффект не раскрыт.
NtechCity анализирует городские камеры: выявляет переполненные контейнеры, незаконный сброс крупного мусора и автомобили, мешающие мусоровозам. Руководители получают отчёты и оповещения.
Для пилотного запуска в Дзержинске подключили 40 камер. Изменение расходов и соблюдения графика вывоза на этой площадке не раскрыто.
Автор протестировала несколько систем поиска тендеров для прогнозирования количества и названий участников и величины снижения цены; лучший результат дала выгрузка из Bitrix24 с базой данных по конкурентам.
Автор отмечает высокую точность прогноза, но количественный показатель не приведён.
Нейросети и математическое моделирование анализируют данные о спросе, предпочтениях клиентов и рыночных тенденциях.
Автоматизированная система помогает оперативно устанавливать и корректировать цены для равномерного выбытия лотов и максимизации прибыли.
В нейросеть загрузили архив сделок Жилфонда и подключили открытые API сайтов недвижимости; система анализирует параметры объекта и сопоставимые данные.
Нейросеть выдает рекомендованную цену и помогает создать описание объекта; анализ занимает не более пяти минут вместо 1–2 рабочих дней.
Интегрировали CNN и RNN, стационарные камеры и наземные дроны для непрерывного мониторинга строительных площадок.
Система выявляет технологические нарушения и нарушения мер безопасности и позволяет оперативно реагировать на отклонения от норм.
На сайте FlyFlat работают интегрированные в личный кабинет нейросети для генерации интерьеров, распознавания и подбора мебели, а также редактирования изображений.
На платформе зарегистрировано более 6000 пользователей.
Для угольных шахт разработана конфигурация машинного зрения, распознающая объекты и контролирующая добычу при слабом освещении и высокой запылённости.
Источник сообщает о точном распознавании объектов и контроле добычи в сложных условиях; количественные показатели не приведены.
Датчики на экскаваторах и дробильных машинах передают параметры работы на сервер, где их анализируют системы искусственного интеллекта для предиктивного обслуживания.
Источник сообщает о сокращении аварийных остановок и увеличении срока эксплуатации оборудования без количественных показателей.
Камеры вдоль транспортных лент анализируют руду по плотности и цвету, выявляют посторонние породы и передают данные операторам для принятия решений о сортировке.
Источник сообщает о сокращении затрат на переработку некондиционного материала и повышении качества продукции без количественных показателей.
Система машинного зрения контролирует состояние конвейеров, отслеживает износ деталей, фиксирует повреждения ленты и неправильное положение груза и передаёт сведения операторам.
По данным источника, время простоя сократилось на 20%.
На руднике используется платформа, объединяющая данные сенсоров, машинного зрения и аналитических систем для мониторинга оборудования и рудопотоков в реальном времени.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение анализировало данные действующих скважин, выявляло закономерности и определяло перспективные участки с возможными залежами нефти.
На Ямале обнаружено месторождение с притоком нефти до 70 баррелей в сутки; в других областях найдены залежи с запасами от 100 тыс. тонн; технология окупила себя и сэкономила ресурсы на поиске месторождений.
Компьютерное зрение анализирует изображения шин и обнаруживает дефекты, группируя их по категориям брака.
Точность обнаружения и группировки дефектов заявлена до 100%.
Системы на основе ИИ анализируют поведение потребителей на автозаправках и формируют персональные предложения.
Количественный эффект не раскрыт.