ASR расшифровывает голосовые сообщения во ВКонтакте
Технология автоматического распознавания речи используется во ВКонтакте для расшифровки голосовых сообщений.
Количественный результат именно этого сценария не раскрыт.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Технология автоматического распознавания речи используется во ВКонтакте для расшифровки голосовых сообщений.
Количественный результат именно этого сценария не раскрыт.
ИИ формирует сводку отзывов и выделяет ключевые преимущества и недостатки товара.
не раскрыто
Во внутренних инженерных сервисах VK технология распознавания речи применяется для улучшения мультимодальных моделей Discovery.
Количественный эффект не раскрыт.
Отечественные технологии искусственного интеллекта применяются для обработки корреспонденции.
Оптимизируется до 60% трудозатрат.
РЖД применяет нейросети для прогнозирования пассажиропотоков и корректировки расписаний.
Количественный эффект не раскрыт.
Системы машинного обучения выявляют аномалии, дипфейки и мошенническую активность; предиктивная аналитика используется для раннего обнаружения атак и потенциальных уязвимостей.
Количественный эффект не раскрыт.
Генеративная платформа используется для создания должностных инструкций.
не раскрыт
Система ИИ полностью управляет движением беспилотного трамвая с пассажирами.
Первый регулярный рейс с пассажирами состоялся 3 сентября 2025 года.
Нейросети обрабатывают последовательности событий по страховым продуктам и формируют переиспользуемые векторные представления клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Команда Customer Support NLP заменила ручную оценку ботов поддержки автоматической оценкой с помощью LLM и специально разработанной метрики.
В заголовке источника заявлен переход от 3000 оцениваемых сессий в месяц к производительности 100 сессий в секунду.
Подключили Контакт-центр ИИ в бета-версии с речевой аналитикой; нейросеть обрабатывает записи и расшифровки разговоров, классифицирует недовольство клиентов, повторные обращения и недостаточную компетентность операторов, а также сохраняет краткое описание обратной связи.
Выявлены существенные недочёты в организации сервисного обслуживания; количественный эффект не раскрыт.
Новички контакт-центра тренируются на голосовом и текстовом ИИ-тренажёре. Руководитель назначает задания, а система анализирует учебные и реальные звонки.
Проведено 1 065 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 13,5 до 17,8 балла.
Разработан ансамбль моделей градиентного бустинга XGBoost для прогноза класса выклева цист по лабораторным данным; реализованы серверная часть, обработка выгрузок 1С и передача итоговых датафреймов в 1С.
Средняя точность классификации составила 92,5%; для классов — 93,5% и 90,5%. Сервис поддерживает планирование операций с биоматериалом, логистику и хранение.
В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.
Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.
ИИ-ассистент эксперта подключён к анализу проектной документации в режиме опытной эксплуатации.
Ожидаются сокращение рутинных операций и повышение качества аналитической работы.
Сервис поддержки принятия врачебных решений применяется при диспансерном наблюдении пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Сервис внедрён в 286 медицинских организациях 10 субъектов Российской Федерации.
В поддержке направления e-commerce внедрены чат-боты, голосовые роботы и интеллектуальная маршрутизация пользовательских обращений.
В 2025–2026 годах уровень автоматизации поддержки направления e-commerce доведён до 88+%; с помощью технологий обрабатывается более 25 000 пользовательских обращений в месяц.
В районных теплопунктах внедрена нейросетевая система управления подачей тепла.
В таблице заявлено снижение отклонений температуры подачи с 12 до 2% и экономия топлива на 8%.
Для Ассоциации «ТУРПОМОЩЬ» внедрён интеллектуальный бот, проверяющий легитимность туроператоров по данным реестров.
не раскрыто
ИИ используется для распознавания подозрительных аккаунтов и аномалий поведения пользователей, реагирования на киберугрозы и выявления подделок и контрафакта.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания внедрила беспилотный каток для автоматизированного выполнения дорожных работ.
Заявлена точность движения до 1 см; источник связывает её с оптимизацией расхода горюче-смазочных материалов.
Система проверяет обращения и отмечает случаи, когда проблема не решена или требуемый перевод на вторую линию не состоялся. Эксперты подключаются к таким диалогам.
Общий объём жалоб в ЦБ снизился на 25%.
«Билайн» и RORE Group создали трёхступенчатую автоматизированную систему: «Телеграмкин» собирает публикации, кастомный бот отбирает около 400 постов в день по ключевым словам, а ML-алгоритм отсеивает текстовые и смысловые дубли.
Заявлена экономия 624 рабочих часов команды в год.
Генеративная нейросеть формирует быстрые ответы в поисковой выдаче.
не раскрыто
Система анализирует успеваемость учащихся и предоставляет учителям обратную связь.
Повышение качества образования и персонализация учебного процесса; количественный эффект не раскрыт.
АПРИ и Napoleon IT запустили ИИ-агента на платформе GigaCowork для работы со строительной документацией.
Количественный эффект не раскрыт.
«Кейтеринбург» внедрил ИИ в рекрутинг и передал Qooqa отдельные процессы подбора.
Количественные результаты не раскрыты.
Таксопарк завершил экспериментальный проект по улучшению безопасности дорожного движения с применением технологий искусственного интеллекта.
Количественный эффект не раскрыт.
Видеоаналитика выявляет нарушения правил общественного пространства и включает предупреждение через громкоговоритель. Владельцу системы доступна статистика событий.
За два месяца пилота система сделала 686 замечаний: 561 — о выгуле собак и 125 — о курении в парке.
В системе управления рисками машинное обучение используется для профилирования участников ВЭД, прогнозирования рисков и автоматической идентификации товаров повышенного риска при пересечении таможенной границы.
Количественный эффект машинного обучения отдельно от общей системы управления рисками не раскрыт.