AI-transformation.ru

Кейсы внедрения ИИ в России — страница 55

Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.

МТС Банк

ИИ для обработки корреспонденции

Отечественные технологии искусственного интеллекта применяются для обработки корреспонденции.

Оптимизируется до 60% трудозатрат.

Ростелеком

ML выявляет дипфейки, мошенничество и киберугрозы

Системы машинного обучения выявляют аномалии, дипфейки и мошенническую активность; предиктивная аналитика используется для раннего обнаружения атак и потенциальных уязвимостей.

Количественный эффект не раскрыт.

MWS AI / МТС

LLM автоматически оценивает ботов клиентской поддержки

Команда Customer Support NLP заменила ручную оценку ботов поддержки автоматической оценкой с помощью LLM и специально разработанной метрики.

В заголовке источника заявлен переход от 3000 оцениваемых сессий в месяц к производительности 100 сессий в секунду.

Анонимный интернет-провайдер Москвы и Московской области

Речевая аналитика классифицирует проблемные звонки и поддерживает контроль качества обслуживания

Подключили Контакт-центр ИИ в бета-версии с речевой аналитикой; нейросеть обрабатывает записи и расшифровки разговоров, классифицирует недовольство клиентов, повторные обращения и недостаточную компетентность операторов, а также сохраняет краткое описание обратной связи.

Выявлены существенные недочёты в организации сервисного обслуживания; количественный эффект не раскрыт.

РИЦ 150

ИИ-тренажёр помогает готовить операторов к выходу на линию

Новички контакт-центра тренируются на голосовом и текстовом ИИ-тренажёре. Руководитель назначает задания, а система анализирует учебные и реальные звонки.

Проведено 1 065 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 13,5 до 17,8 балла.

ООО «Арсал»

ML-классификатор прогноза качества цист артемии

Разработан ансамбль моделей градиентного бустинга XGBoost для прогноза класса выклева цист по лабораторным данным; реализованы серверная часть, обработка выгрузок 1С и передача итоговых датафреймов в 1С.

Средняя точность классификации составила 92,5%; для классов — 93,5% и 90,5%. Сервис поддерживает планирование операций с биоматериалом, логистику и хранение.

АКБ «Энергобанк»

Интеграция речевых нейросетевых технологий в антифрод-систему

В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.

Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.

Главгосэкспертиза России

ИИ-ассистент анализирует проектную документацию в опытной эксплуатации

ИИ-ассистент эксперта подключён к анализу проектной документации в режиме опытной эксплуатации.

Ожидаются сокращение рутинных операций и повышение качества аналитической работы.

Медицинские организации 10 субъектов Российской Федерации

MedicBK поддерживает диспансерное наблюдение пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями

Сервис поддержки принятия врачебных решений применяется при диспансерном наблюдении пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Сервис внедрён в 286 медицинских организациях 10 субъектов Российской Федерации.

X5 Tech

ИИ автоматизирует ИТ-поддержку направления e-commerce

В поддержке направления e-commerce внедрены чат-боты, голосовые роботы и интеллектуальная маршрутизация пользовательских обращений.

В 2025–2026 годах уровень автоматизации поддержки направления e-commerce доведён до 88+%; с помощью технологий обрабатывается более 25 000 пользовательских обращений в месяц.

Организация теплоснабжения Шадринска, название не раскрыто

Пилот нейросетевого управления районными теплопунктами в Шадринске

В районных теплопунктах внедрена нейросетевая система управления подачей тепла.

В таблице заявлено снижение отклонений температуры подачи с 12 до 2% и экономия топлива на 8%.

Нацпроектстрой

Беспилотный каток выполняет дорожные работы с точностью до одного сантиметра

Компания внедрила беспилотный каток для автоматизированного выполнения дорожных работ.

Заявлена точность движения до 1 см; источник связывает её с оптимизацией расхода горюче-смазочных материалов.

Билайн

ML-алгоритм устраняет смысловые дубли при мониторинге Telegram-контента

«Билайн» и RORE Group создали трёхступенчатую автоматизированную систему: «Телеграмкин» собирает публикации, кастомный бот отбирает около 400 постов в день по ключевым словам, а ML-алгоритм отсеивает текстовые и смысловые дубли.

Заявлена экономия 624 рабочих часов команды в год.

Таксопарк Нижнего Новгорода

ИИ для повышения безопасности дорожного движения

Таксопарк завершил экспериментальный проект по улучшению безопасности дорожного движения с применением технологий искусственного интеллекта.

Количественный эффект не раскрыт.

Ярославль

ИИ замечает нарушение в парке и делает голосовое предупреждение

Видеоаналитика выявляет нарушения правил общественного пространства и включает предупреждение через громкоговоритель. Владельцу системы доступна статистика событий.

За два месяца пилота система сделала 686 замечаний: 561 — о выгуле собак и 125 — о курении в парке.

Федеральная таможенная служба России (ФТС России)

Машинное обучение выявляет товары и участников ВЭД повышенного риска

В системе управления рисками машинное обучение используется для профилирования участников ВЭД, прогнозирования рисков и автоматической идентификации товаров повышенного риска при пересечении таможенной границы.

Количественный эффект машинного обучения отдельно от общей системы управления рисками не раскрыт.