Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В Единый контакт-центр внедрены распознавание речи, маршрутизация обращений по типу запроса, нейросетевая саммаризация разговоров и категоризация обратной связи.
Среднее время диалога с клиентами сократилось на 7%; показатель FCR повысился, но величина повышения не раскрыта.
ИИ-ассистент задаёт клиенту вопросы, подбирает персонализированный полис и сопровождает взаимодействие до покупки.
В пилотном проекте 85% диалогов были связаны с подбором полиса, 15% — с консультациями; отказы от покупки снизились более чем на 11%, продажи увеличились на 8%.
Специализированный бот использует данные каталога для создания постов, ответов на частые вопросы и описаний продуктов.
Ботом пользуются более 13 тысяч консультантов в день; создаётся более 500 текстов и 100 изображений в день.
Приложение распознаёт косметический продукт по фотографии, анализирует состав и предоставляет рекомендации; ассистент отвечает на вопросы пользователей.
Количественный эффект не раскрыт.
Исследователи использовали Синтелли для виртуального скрининга соединений, анализа патентной чистоты и выбора путей синтеза перспективных молекул.
Из миллионов вариантов выделили более 200 молекул, затем 38 перспективных; для шести определили пути синтеза. Сокращение полного срока разработки препарата пока не измерено.
Внедрили AI-ассистента на сайте, в мессенджерах и чатах площадок: он отвечает по единой FAQ-базе, проверяет доступность номеров, собирает заявку, передаёт администратору структурированный лид и предлагает дополнительные услуги.
Типовой ответ предоставляется менее чем за 30 секунд, покрытие повторяющихся вопросов составляет около 80%, ассистент доступен 24/7; допродажи выполняются без участия администратора.
В процесс тестирования внедрены LLM и ML-инструменты для поиска семантически близких тест-кейсов, генерации UI- и API-автотестов и управления конвейерами генерации.
Процесс генерации API-автотестов автоматизирован; обработка DAG занимает чуть более секунды. Доля неудачных автотестов при текущем наборе ролей и промптов составляет 10–20%, поэтому сохраняется ручная проверка инженерами.
На комбинате разработали и испытали LLM-помощника по адаптации и поддержке сотрудников. Модель обучена на внутренних документах, сохраняет историю и контекст диалога.
Компания сообщает о точности ответов выше 96% и снижении нагрузки на специалистов, разбирающих повторяющиеся вопросы. Экономия времени не раскрыта.
Сервис NTechMed анализирует КТ головного мозга и диагностирует геморрагический и ишемический инсульты, поддерживая врачей при экстренной диагностике.
Время анализа КТ-снимков сокращено с 20 до 5 минут.
Внедрена система ML Sense для распознавания мелких дефектов на стеклянных баночках.
Система выявляет сколы и царапины на упаковке, чтобы не допустить бракованную продукцию в продажу.
В приложение «Шедеврум» встроена визуальная модель Janus-Pro-7B от DeepSeek.
Пользователи приложения получили доступ к тестированию визуальной модели до конца марта 2025 года.
Построена и обучена модель ARIMA для прогнозирования продаж с учётом сезонности, поискового спроса, рыночных трендов, цен и маркетинговых факторов.
Прогноз продаж на 2024 год отклонялся примерно на ±100 единиц товара.
Оператор выявляет нелегальные SIM-карты по отличиям их цифрового следа; также заявлено использование биометрических технологий, включая распознавание голоса.
Заявлена возможность идентифицировать SIM-карты, используемые в атакующих БПЛА и нелегальных колл-центрах; количественные показатели не раскрыты.
МТС ID использует превентивный мониторинг на базе ИИ и машинного обучения для анализа учётных записей и предотвращения мошеннических попыток.
В 2024 году заблокировано более 18 млн попыток создать фиктивные аккаунты или получить доступ к личным аккаунтам; система анализирует 120 млн зарегистрированных учётных записей в секунду. Представитель МТС заявил, что попытки взлома аккаунтов были предотвращены.
AI-администратор принимает обращения в четырёх каналах, записывает, отменяет и переносит визиты в Yclients, отправляет напоминания и предлагает дополнительные услуги.
Количество записей выросло на 30%, нагрузка администраторов снизилась на 50%.
Тексты загружаются в CAT-систему, ИИ выполняет первичный перевод на английский и арабский, а переводчик делает финальную вычитку и корректировку.
Перевод ускоряет вывод товаров на витрину; первичный перевод занимает несколько секунд.
ML-модель обучена на отзывах, внедрена в рабочий процесс и дообучается по результатам проверки модераторов.
Автоматически модерируется 60% отзывов; отзыв после ИИ-модерации появляется примерно за 20 минут вместо нескольких дней ручной проверки.
Отель использует чат-ботов для обработки запросов, информирования о номерах и услугах и помощи с бронированием.
Повышается уровень сервиса, персонал сосредотачивается на сложных задачах.
Встроенный в отельные программы ИИ анализирует данные и поведение клиентов, формирует тарифные предложения и прогнозирует спрос.
Применение направлено на повышение заполняемости и доходности и оптимизацию ресурсов.
Создан собственный сервис пакетной обработки фотографий: контент-менеджер загружает пул фото, после чего ИИ применяет заданные настройки к серии изображений.
Среднее время обработки сократилось с 4 дней до 1,5–2 часов; стоимость обработки одного фото снизилась в среднем на 85%.
МТС Live совместно с Looky представили ИИ-технологию, позволяющую пользователю генерировать контент с образами героев мюзикла через Telegram-бота сервиса рекомендаций МТС Live.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ включён в энергосистему и систему контроля климата школы, где поминутно измеряются энергопотребление, освещённость, влажность, температура и содержание CO2.
Количественный эффект не раскрыт.
На строительных объектах Москвы вводятся видеосистемы распознавания лиц; машинное обучение и компьютерное зрение дополняют видеонаблюдение для выявления нарушений и опасных событий.
Количественный эффект не раскрыт.
Команда Barnes International Moscow использовала модели машинного обучения для прогнозирования темпов роста цен на недвижимость в районах.
Темпы роста цен на недвижимость в районах прогнозировались; количественный эффект не раскрыт.
Внедрена система контроля качества на конвейерном производстве с машинным зрением ML Sense для контроля дефектов нитей и волокон углеродного волокна.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрена система контроля качества на конвейерном производстве с машинным зрением ML Sense для определения размеров фракций осадочной породы в реальном времени.
Количественный эффект не раскрыт.
Smart Passport Reader и Smart Engines OCR SDK распознают данные паспорта и заменяют ручной ввод при онлайн-оформлении клиента, кредита или банковской карты.
Процесс онлайн-заявки упрощён для более чем 3 млн клиентов МТС Банка.
Приложение следит за микроклиматом теплицы и состоянием растений, упрощает уход, собирает аналитику урожайности и прогнозирует цены с учётом сезона.
Количественный эффект не раскрыт.
Робот-химик выполняет исследования смесей жидких углеводородов и пластовой воды, перемещается по лаборатории, взаимодействует с оборудованием и составляет электронные отчёты.
Количественный эффект не раскрыт.
Интеллектуальная система отслеживает остатки топлива на заправках и направляет к ним бензовозы.
Количественный эффект не раскрыт.