Трансформерные модели для распознавания страховых документов
Трансформерные OCR-модели автоматически распознают данные паспортов, полисов и других документов, включая документы другой страховой компании.
Количественный эффект не раскрыт.
Кейсы внедрения ИИ в России — страница 57
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Биометрическая проверка возраста при продаже товаров
Начато тестирование проверки возраста покупателей с помощью биометрии.
Решение предназначено для исключения человеческой ошибки и соблюдения требований законодательства.
Генетико-селекционная платформа ускоренной селекции F1-гибридов
Платформа анализирует генетические данные, моделирует перспективные комбинации для скрещивания и тестируется в селекционной программе по яровому рапсу.
По оценке разработчиков, цикл селекции может сократиться примерно с 6 до 2 лет.
Масштабирование речевой аналитики с LLM для клиентских диалогов
А101 применяет и масштабирует речевую аналитику с LLM для автоматического анализа клиентских диалогов, выявления причин отказов и предпочтений, оценки сотрудников и подготовки планов обучения.
Анализ 100% клиентских диалогов сократился с нескольких дней до минут.
Внутренний ИИ-разработчик ускоряет выпуск функций
Технологическое подразделение Skyeng использует внутреннего ИИ-разработчика при разработке и выпуске функций.
Сроки выпуска функций сокращены на 35%.
Робот-диспетчер для обработки обращений по начислениям и задолженностям
Внедрён робот-диспетчер для обработки запросов по задолженностям, начислениям и льготам.
На шестом месяце робот обработал 55,6% запросов; эффективность выросла в два раза.
Роботизированное обследование теплосетей без остановки подачи ресурса
Ресурсоснабжающие организации Новосибирска начали использовать роботов с модулями визуально-измерительного и магнитного контроля для обследования трубопроводов изнутри.
Система выявляет дефекты, коррозию и трещины без вскрытия сетей и прекращения подачи ресурса; это повышает точность обследований и скорость ремонтных работ и снижает аварийность.
Умная камера с ИИ распознаёт платёжные реквизиты
Клиенты банка используют умную камеру для платежей, распознающую QR-коды и номера телефонов через интернет-браузер.
Количественный эффект не раскрыт.
Автоматическое управление манипулятором в рельсобалочном цехе
Алгоритм анализирует загрузку трёх станков, прогнозирует формирование пачки проката и автоматически выбирает маршрут перемещения проката 25-метровым манипулятором.
Манипулятор переведён в полностью автоматический режим; добавлены функции самодиагностики и самокалибровки.
Ainergy ускорила решение типовых запросов Serverspace
Serverspace интегрировал платформу AI BPA Ainergy в процессы технической поддержки.
Скорость решения типовых запросов выросла в три раза.
AI-спецпроект Kaspersky Symphony
Для Kaspersky Symphony запущены AI-герои и Telegram-бот в рамках рекламного спецпроекта.
Проект принёс 3,2 млн охвата и 650+ лидов.
Видеоаналитика рабочего времени и простоев оборудования на машиностроительном заводе
AI Indicator анализирует видеопоток с камер, определяет занятость рабочих зон и простои станков, формирует отчёты, алерты и рекомендации руководителям.
За неделю рабочее время бригады выросло с 82 до 114 часов, или на 39%; средняя загрузка оборудования составила 27%.
Проверка олимпиадных работ с помощью YandexGPT
Совместно с Яндексом применил YandexGPT для оценки ответов онлайн-этапа олимпиады «Турнир Ломоносова» по физике, химии и астрономии.
Нейросеть проверила 35 тыс. работ; этап оценки сократился с трёх месяцев до одного при сохранении прежнего качества.
Пилот ИИ-аналитики дополняет корпоративную BI-систему
Компания пилотирует ИИ-аналитику, которая дополняет отчёты и дашборды прогнозами и рекомендациями для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
Интеллектуальное управление ТЭЦ на основе многокритериальной оптимизации и модели предсказания
На данных измерений нескольких котлоагрегатов ТЭЦ протестирован метод MCO-MPC с нейросетевым прогнозированием, многокритериальной оптимизацией NSGA-II и выбором управляющих решений по границе Парето.
Модель позволила осуществлять многокритериальное управление на основе прогнозирования и находить компромисс между производительностью и эффективностью работы ТЭЦ; количественный эффект не раскрыт.
ИИ проверяет обоснованность клиентских компенсаций
Языковая модель анализирует основания начисления сорри-бонусов и эмоциональный фон общения, дополняя формальный контроль.
Точность начислений выросла с 85% до 97%.
«ГрантоРез» проводит предварительную экспертизу грантовых заявок
Чат-бот на базе генеративного ИИ анализирует файл грантовой заявки по методике конкретного конкурса.
Пользователь получает оценки, комментарии и рекомендации по доработке заявки.
Оплата проезда по распознаванию лица
В метрополитене внедрена бесконтактная оплата проезда посредством распознавания лица.
Запуск сервиса указан в ноябре 2024 года.
ИИ заполняет объявления, рекомендует цену и прогнозирует срок продажи
ИИ распознаёт фотографии, автоматически заполняет характеристики объявления, рекомендует стоимость и прогнозирует время продажи.
не раскрыто
Мультиагентная система отслеживает упоминания продукта
Маркетинговая команда Agent Platform построила мультиагентную систему для поиска упоминаний продукта в разных источниках и выявления негативных сообщений.
Мониторинг упоминаний продукта переведён в агентный рабочий процесс.
Интеллектуальное прогнозирование спроса заменяет ручные расчёты
Производитель переходит от ручного прогнозирования спроса к интеллектуальному решению Novo BI.
До перехода точность ручного прогнозирования не превышала 62%.
Биометрический учет рабочего времени сотрудников
Для учета рабочего времени используется биометрическое решение Verme.
Учет рабочего времени становится прозрачным; заявлено снижение фонда оплаты труда.
Внутренняя система ИИ-помощников обеспечивает маркетинг экологических проектов
Маркетинговый отдел выстроил внутреннюю систему из более 70 ИИ-помощников на основе GPT.
Система обеспечивает полный цикл маркетинга для шести всероссийских экологических проектов без расширения штата.
ИИ-рекомендательный виджет FRATA в приложении LUUK
В приложение встроен рекомендательный виджет FRATA, который с помощью ИИ распознаёт типы и основные проблемы кожи пользователей.
Пользователям предоставляются персонализированные рекомендации по уходу; команда также анализирует бьюти-привычки пользователей и формирует персонализированный контент.
Умные колонки Sber переведены под управление GigaChat 2.0
Умные колонки Sber полностью переведены под управление большой языковой модели GigaChat 2.0.
Колонки поддерживают продолжительные разговоры на естественном языке.
Генеративный ИИ для стенограмм и медицинских протоколов
Врачи тестируют решение, которое распознает речь, разделяет спикеров, определяет их роли, формирует стенограмму и автоматически заполняет протокол приема.
Количественный эффект не раскрыт; врачи-кардиологи отмечают высокую эффективность.
ИИ-ассистент отвечает пользователям региональных Госуслуг
Виртуальный помощник обрабатывает запросы пользователей на сайте Госуслуг Нижегородской области.
На странице вендора заявлено, что ассистент решает 99% запросов на сайте.
Финансовый ассистент на базе YandexGPT
Запустил интеллектуального ассистента на базе YandexGPT для поиска финансовых решений, ответов на вопросы и взаимодействия с операторами.
Заявлено, что ассистент помогает пользователям быстрее находить подходящие финансовые решения; количественная оценка не опубликована.
Сегежа Групп внедряет ИИ-модели для мониторинга транспорта
Внедрение мониторинга транспорта на основе математических моделей, созданных с использованием ИИ и больших данных.
Повышение прозрачности логистики холдинга и эффективности использования топлива и горюче-смазочных материалов заявлено как цель инструмента.
ИИ-интерпретация увеличила оценку начальных запасов
ИИ-интерпретация применена при оценке начальных запасов в Волго-Уральском регионе и Западной Сибири.
В отчёте указан прирост начальных запасов на 6% в Волго-Уральском регионе и на 2% в Западной Сибири.