Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
АЛРОСА использует машинное зрение с нейросетью в работе инновационного бутобоя: система определяет крупные куски горной массы на грохотной решетке, вычисляет эффективную точку удара и останавливает работу при обнаружении людей или техники в зоне работы.
Система работает в опытном режиме на руднике «Удачный» и обеспечивает автоматическую остановку при обнаружении людей и техники в рабочей зоне.
Внедрила в офисах и на других объектах Luna Scanner для распознавания угроз.
Система распознает возгорания, оружие и драки.
BRaiN HR применяет ИИ для проверки готовности кандидатов к сменам, ручной работе, темпу производства и требованиям пекарни.
Заявлены 58 часов и 64 тыс. ₽ экономии.
Беспилотный поезд «Ласточка» эксплуатируется на Московском центральном кольце.
Поезд прошёл более 80 тыс. км, эксплуатировался более года без инцидентов и перевёз более 5 млн пассажиров.
Многофункциональная система видеоаналитики с генеративным ИИ обрабатывает данные торговых залов и выявляет загромождение проходов, повреждения покрытия и другие проблемы.
Заявлены повышение скорости обработки данных и более оперативное обнаружение проблем.
DeepSeek интегрирован в CRM-систему BPMSoft для анализа отчётов юридических лиц.
Автоматизирован анализ отчётности юридических лиц в CRM-контуре.
Дроны, камеры и системы компьютерного зрения контролируют линии электропередачи и подстанции, выявляя дефекты, перегревы, коррозию и опасное приближение растительности.
Заявлены раннее выявление дефектов, сокращение затрат на осмотры и ускорение ремонта за счёт автоматического формирования дефектных ведомостей.
Внедрили Naumen KMS и голосовой бот-суфлер на основе Naumen Conversational Intelligence; база знаний стала единым источником для более чем 950 сотрудников.
Среднее время обработки обращения в контакт-центре сократилось на 9,9%.
Нейросеть NtechLab анализирует камеры у контейнерных площадок. Интеграция с Angels IT автоматизирует подготовку и прохождение постановления о штрафе и отправку нарушителю.
Система работает на 373 контейнерных площадках. Изменение числа незаконных свалок и поступлений от штрафов не раскрыто.
Сбербанк создал мультиагентную систему на базе GigaChat для выявления сомнительных операций и проведения комплаенс-расследований.
По сообщению представителей Сбербанка, система повышает точность выявления сомнительных операций, ускоряет расследования и поддерживает принятие решений.
Московский метрополитен начал тестировать синтез речи на двух составах Арбатско-Покровской линии.
Для линии подготовлено 105 новых аудиозаписей.
Интегрированный с ERP голосовой ассистент принимает вопрос свободным текстом, ищет ответ в документации и выдаёт инструкцию со ссылками.
По данным компании, ассистент обработал более 10 тыс. запросов без участия человека; 75% пользователей удовлетворены его работой, 87% отмечают высокую точность ответов.
Компания использует GigaIDE с интегрированным ИИ-ассистентом GigaCode для автоматизации рутинных задач и анализа контекста и качества кода.
Измеримый эффект не раскрыт.
В рамках пилота ИИ применён для анализа условий ипотеки, вкладов, кредитных карт и КАСКО.
Пилот успешно завершён.
Внедрена ИИ-система, прогнозирующая возможные дефекты многослойных печатных плат.
Количественный эффект не раскрыт.
Аналитика звонков через ИИ преобразована в «контент-завод», который создаёт материалы на основе реальных болей клиентов.
Создание маркетинговых материалов на основе клиентских коммуникаций.
ИИ применяется для генерации изображений, расшифровки аудио, автотегирования, дайджестирования, анализа видео, помощи редактору и полуавтоматического создания новостей.
не раскрыто
Институт начал использовать ExactFarming для оцифровки земельного фонда, аналитики затрат и планирования деятельности по участкам, разделённым между наукой и производством.
Сервис полноценно используется для работы с данными и планирования на 2027 год.
ИИ-агент понимает описанные клиентом симптомы, помогает выбрать товар, предупреждает о рисках, объясняет правила приёма и передаёт сложные вопросы живому фармацевту.
Агент работает первым фильтром и оставляет время фармацевта для случаев, требующих его экспертизы.
Продукт NtechLab распознаёт нарушения в общественных местах и воспроизводит голосовое предупреждение. Поставщик сообщает об использовании в Самаре и пилотах в Казани и Нижнем Новгороде.
Отдельные результаты применения в этих городах не раскрыты.
Система с элементами ИИ диагностирует работу насосных агрегатов.
В таблице заявлено, что за четыре месяца эксплуатации выявлены три потенциальные аварийные ситуации до критической стадии и предотвращено отключение теплоснабжения более чем у 5 000 потребителей.
Нейроконсультант квалифицирует входящие отклики из Avito, собирает данные кандидатов, отсекает неподходящих, распределяет заявки по направлениям и передаёт квалифицированных кандидатов менеджерам.
Поставщик указывает экономию менеджерам до 2 часов в день на первичном отсеве; с нейроассистентом работают 7 менеджеров.
Установила биоСКУД с использованием ПАК «ВЛ-Био» в пяти офисах МТС в Москве.
Работает биометрическая система контроля и управления доступом; дальнейшее масштабирование планировалось.
Менеджеры тренируют холодные B2B-звонки на голосовом ИИ-тренажёре. Учебные сценарии и анализ звонков встроены в подготовку отдела продаж.
Проведено 499 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 10,9 до 11,8 балла.
Организации используют ИИ-ассистента для анализа видеоконференций и письменной фиксации основных договорённостей.
Летом 2026 года использование ИИ-ассистента выросло в четыре раза относительно лета 2025 года.
Команда разработки использует ИИ-агентов для подготовки окружения, исправления кода, запуска тестов и передачи изменений на проверку; разработчики регулярно используют ИИ при создании кода.
73% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ; более половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей.
Создан сервис виртуальной примерки одежды на фотографиях пользователей внутри VK.
Проведено 60 959 примерок; генерация занимает 1 секунду.
Внедрила ИИ-модель в рекламную платформу для работы с programmatic-рекламой.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-платформа обрабатывает комментарии сотрудников в опросах, определяет тональность и выделяет проблемы с графиком, оплатой и отношениями в коллективе.
не раскрыт
Камеры на тележках собирают фото- и видеопоток вдоль рядов; ИИ-модель выявляет отклонения в росте растений и передаёт информацию агроному. Машинное обучение прогнозирует урожайность по данным о росте, зрелости плодов и историческим факторам.
По словам директора по ИИ-продуктам Сбер2В, интеграция видеоаналитики и машинного обучения в тепличном хозяйстве позволяет увеличивать сбор урожая на 20%.