Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Текстовая и голосовая поддержка работают на единой платформе. Агенты переносят и отменяют заказы, а при отмене возвращают использованный промокод.
Без оператора решаются 54% обращений в чатах и 46% в голосе. За год CSI вырос с 25% до 73% в чатах и с 33% до 73% в голосе.
В текущем пилоте ИИ подбирает блюда из меню с учетом предпочтений гостя, требований по БЖУ, диеты, настроения и бюджета, а также поддерживает рекомендации официанту и допродажи.
Количественный эффект не раскрыт.
Завершён проект по анализу и оптимизации логики чат-бота крупной российской сети клиник.
Количественный результат не раскрыт.
Построен AI-QA-агент, который запускает приложение на симуляторе, пошагово выполняет тест-кейсы, анализирует экраны с помощью VLM и сравнивает ожидаемый результат с фактическим.
Количественный эффект не раскрыт.
Запущена система мониторинга аварий в ЖКХ; в пилоте участвуют несколько городов и регионов.
Система находится на стадии пилота.
ГК «Эконива» использует программно-аппаратный комплекс EkoFeed для автоматизации и контроля кормления животных.
Кормление животных переведено в автоматизированный контур, учитывающий реальные производственные циклы.
В обучение сотрудников внедрён пилот цифрового спикера, который озвучивает учебный текст с помощью нейросетей.
Новые материалы для курса не требуют повторной записи уроков и организации съёмок.
Компания применяет сервис искусственного интеллекта для проверки продуктовых гипотез.
По заявлению VK Tech, применение улучшает экономику запуска продуктов.
После оплаты билета система получает контекст поездки через Kafka, подбирает и ранжирует отели для нужного города и дат, используя MongoDB и ClickHouse.
Работающую первую версию запустили на живом трафике за пять недель вместо оценочных 4–6 месяцев на создание полноценной ML-платформы.
В сервисе Membrana Kids собственная ML-модель анализирует каждый посещённый ребёнком сайт, присваивает ему категорию доступа и при необходимости блокирует опасный контент.
Категоризация ускоряет последующий анализ контента и помогает выявлять зеркала вредоносных сайтов; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-агент отслеживает рабочие Telegram-чаты и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение применяется в отдельных задачах управления каналами массового привлечения курьеров.
Количественный эффект не раскрыт.
АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления строительных документов для проверки актов КС-2 и формирования сводных ведомостей по подрядчикам.
Время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 до 5–10 минут, а формирование сводной ведомости — с рабочего дня до нескольких минут.
Сеть заменяет систему Oracle для прогнозирования спроса и управления товарными запасами российским решением Napoleon IT.
Количественный эффект не раскрыт.
На молочном комбинате «Чеховский» внедряется ИИ-контроль качества.
Количественный эффект не раскрыт.
QA-команда мобильных секретарей создала агента, который собирает материалы из меняющейся документации и готовит чек-листы и тест-кейсы.
Создан внутренний проект автоматизации подготовки тестовой документации; масштаб эксплуатации не раскрыт.
Система компьютерного зрения Luna Cars автоматизирует пропуск автомобилей в одном из московских офисов МТС.
Количественный эффект не раскрыт.
В выпущенные на рынок телевизоры Sber встроены голосовое управление и возможности GigaChat.
Система учитывает предпочтения пользователя и предлагает релевантный контент.
Система анализирует статистические и производственные данные и прогнозирует объём потребления электроэнергии, который необходимо зарезервировать у поставщика.
Источник заявляет более высокую точность расчёта и экономию финансовых ресурсов без численных показателей.
В 2025 году собственную систему Forecasting & Replenishment внедрили в РЦ «Киров» и ближайших магазинах «у дома» и «М.Косметик». Машинное обучение прогнозирует спрос по товарам; система планирует заказы поставщикам и отгрузки из РЦ.
По данным компании, товарные запасы в днях сократились на 10%.
Сервис распознаёт INCI с фотографии или текста, разбирает компоненты, оценивает комедогенность и совместимость средств и применяет профиль кожи или волос для персонализации результата.
155К+ разборов сделано с февраля 2025 года; средняя оценка анализа — 4,8 из 5.
На горячей линии Сбербанка запущен универсальный ИИ-помощник «Справочная на 900».
Сервис доступен без стабильного интернет-соединения.
Команда рекомендаций Ozon заменила приближённый поиск соседей специализированным точным KNN на GPU для отбора кандидатов.
Решение работает в продакшене на десятках миллионов пользователей и сотнях миллионов товаров; численный результат A/B-теста в тексте страницы не приведён.
Для государственного лесного надзора развёрнут контур «Умный надзор», использующий спутниковые данные.
По данным карточки, системой пользуются более 50 лесных инспекторов; охвачен лесной фонд Московской области.
Виртуальный ассистент «Салют» на базе GigaChat используется внутри организации для поддержки коммуникаций, обучения и принятия решений.
Заявлено, что почти 100% розничных кредитных решений и более половины решений для юридических лиц принимаются автоматизированными системами с ИИ; это сократило время обработки заявок.
Команда Just AI создала агента, который готовит паттерны на языке JAICP DSL и автотесты к ним.
Рутинная подготовка и тестирование DSL-паттернов автоматизированы.
ИИ-алгоритмы рассчитывают Lead Time — плановый срок поставки товарной позиции на целевой склад — в закупочном процессе.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработан отдельный сервис ЭкоВика с базой знаний из материалов Ecowiki.ru и подключением языковой модели через API.
Количественный эффект не раскрыт.
Боты создают финансовые и товарные сводки, сообщения о повторяющихся событиях и анонсы, а также модерируют комментарии.
Боты пишут четверть публикуемых агентством новостей.
Компания подключила Поинтер для автоматического сбора отзывов из магазинов приложений, автоматизации части ответов и генерации индивидуализированных ответов с помощью ИИ/ChatGPT. Полные отчёты по отзывам передаются разработчикам для выявления востребованных функций.
100% отзывов получают ответ; около 16% обратной связи обрабатывается автоматически; средняя скорость ответа выросла в 1,5 раза — с 20 до 14 часов. По запросам из отзывов добавлена возможность поднять вакансию в топ-поиске.