Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
После запуска системы планирования уборки урожая разработан и внедрен алгоритм комплексного планирования и оптимизации остальных полевых работ с интеграцией с информационными системами «Русагро».
Решение позволяет увеличить урожайность до 10% в год и сократить издержки на ГСМ и ремонт техники на 6,4%.
Заведения перечислены как заказчики Coperto; для каждого объекта создаётся индивидуальная сборка с подключением к кассе и складу.
Отдельный результат по этим заказчикам не раскрыт.
В клубе используется AI-Химик — оркестрация трёх моделей с judge-проверкой и антигаллюцинационными правилами для ответов по рецептурам, HLB, pH, совместимости, стабильности и регуляторике.
В заявленном компанией слепом сравнении на 20 вопросах система получила 89,4% против 57,2% у GPT 5.5 без специализации; также заявлены 2,7-кратное ускорение и снижение стоимости ответа на 41%.
ИИ автоматически считает мешки с продукцией, фиксирует загрузку вагона и подаёт сигнал о полном заполнении.
Ручной пересчёт двумя сотрудниками заменён автоматизированным процессом.
«Магнит» запустил ИИ-помощника для поставщиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Ассистент по цепочкам поставок сопоставляет планы, спрос и загрузку производственных мощностей для поддержки решений сотрудников.
Конкретный эффект ассистента по цепочкам поставок не раскрыт.
Камера на весах самообслуживания определяет SKU товара по изображению, сопоставляет его с выбором покупателя и сигнализирует о возможном пересорте.
Среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд, а система была масштабирована более чем на 5000 устройств.
Сотрудники приёмной комиссии тренируют консультации абитуриентов и работу с возражениями родителей на ИИ-клиентах. Система анализирует звонки.
Проведено 216 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 12 до 18,1 балла.
АвтоВАЗ применяет обработку естественного языка для анализа жалоб дилеров и выявления скрытых дефектов автомобилей.
Система выявляет скрытые дефекты по текстам жалоб; количественный результат применения АвтоВАЗа не раскрыт.
Skyeng запустил систему персонализированных тренировок, которая подбирает образовательный маршрут и создает уникальные тренировки под цели ученика.
Персонализирована отработка сложных навыков учеников.
РосКвартал внедрил в сервис «АДС на 100%» нейросеть, которая анализирует звонки жителей многоквартирных домов.
Количественный результат не раскрыт.
Система машинного обучения анализирует данные оборудования и прогнозирует поломки дробильных установок.
В статье заявлены прогнозирование поломок за 72 часа и экономия 300 млн рублей в год.
KitBot автоматизирует рекрутинг, адаптацию, внутренние коммуникации и реферальную программу: оценивает резюме, проводит первичное интервью, запускает адаптационные треки и отслеживает прогресс.
Обработано более 4000 откликов без ручной работы; адаптация сокращена на 40%; рефералы выросли на 200%; заявлена экономия свыше 8 млн рублей.
BRaiN HR помог быстро разобрать поток кандидатов на вакансию исполнительного директора.
Разобраны 594 кандидата; указана конверсия 33,9% и экономия 204 тыс. ₽.
Ритейлер применяет адаптированные и дообученные ИИ-решения при разработке и доработке рисунков упаковки.
Количественный эффект не раскрыт.
Модель классифицирует возражения в исходящих звонках. На основе анализа банк меняет обучение операторов и работу с возражениями.
Общий рост конверсии в продажи кредитов и кредитных карт составил 3,3 процентного пункта.
Система ТОР с ИИ используется для цифрового контроля строительства и лабораторных испытаний.
Простои сокращены на 10–30%.
ИИ-платформа анализирует резюме и вакансии, группирует кандидатов по восьми параметрам, а встроенный чат-бот проводит предварительные технические тесты и анализирует речевые паттерны видеооткликов.
Срок подбора сократился с 35 до 14 дней, соответствие кандидатов вакансиям выросло на 30%, затраты на рекрутинг снизились на 25%, а количество некачественных наймов за 6 месяцев уменьшилось на 22%.
MOZG автоматически получает данные из iiko или r_keeper, формирует отчёты и анализирует выручку, себестоимость, продажи, закупочные цены, остатки, списания и эффективность официантов; ИИ-ассистент выявляет потери и выдаёт рекомендации.
ENGELS заявляет рост среднего чека на 20% и снижение себестоимости с 28,3% до 26,6%.
На территории кампуса площадью 40 гектаров запущена AR-навигация с визуальным позиционированием NaviAR.
Система анализирует изображение с камеры смартфона, определяет местоположение и строит маршрут в дополненной реальности.
HR-бизнес-партнёры «Девелоники» используют ИИ для работы с внутренними данными распределённых инженерных команд.
Работа с внутренними данными сокращена в три раза.
В аэропорту запущена биометрическая посадка на внутренние рейсы.
Сервис запущен в регулярной работе 17 июня 2025 года.
ИИ помогает систематизировать сотни комментариев покупателей и находить в них повторяющиеся темы, паттерны и эмоции.
Заявлено ускорение анализа обратной связи; решения по продуктам и коммуникациям продолжают принимать сотрудники.
Система автоматически анализирует изображения растений с камер, дронов и сенсоров и выявляет признаки роста, болезней и стрессов.
Точность автоматического фенотипирования повышена с 39% до 99%; система позволяет оценивать тысячи растений одновременно.
Система видеонаблюдения и мониторинга состояния водителей отслеживает концентрацию внимания и признаки засыпания в автобусах.
Система внедрена в четырех автобусах; вероятность ДТП по вине водителя снижена на 90%; предотвращено 214 фактов засыпания на рабочем месте.
В мобильное приложение T2 добавлены ИИ-ассистент, eSIM и новые сценарии обслуживания.
Ежемесячная аудитория выросла до 20+ млн пользователей.
Рекомендательная система анализирует профиль клиента и предлагает сотрудникам колл-центра и отделений персонализированные банковские продукты.
Конверсия перекрёстных продаж выросла на 20–30%.
Сбер использует AIIoT для мониторинга промышленного оборудования и энергопотребления в реальном времени; применяются методы предиктивного анализа для прогнозирования сбоев.
Оптимизация затрат на обслуживание и электроэнергию; количественный эффект не раскрыт.
Система машинного зрения ML Sense автоматически контролирует намотку сверхпроводящего кабеля и выявляет дефекты.
В карточке поставщика заявлены точность детекции дефектов 99% и высвобождение 3–4 операторов в смене.
В B2B-интернет-магазине с каталогом на 70 000 товаров работает ИИ-поиск по фотографии.
Количественный эффект не раскрыт.