Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
СППВР Webiomed подключена к автоматизированной системе мониторинга медицинских изделий с искусственным интеллектом Росздравнадзора.
Факт подключения подтверждён; отдельный операционный эффект не раскрыт.
SkillStaff внедрила ИИ-ассистента, который преобразует бизнес-запрос клиента в решение по кадрам и бюджету.
Количественный эффект не раскрыт.
В приложении появился ИИ-аналитик на базе GigaChat для анализа статистики творчества.
Музыканты получают инструмент для анализа статистики своего творчества.
В приложение магазина встроили ИИ-ассистента «Мэджик». Он предлагает продукты по заданным критериям и варианты для завтрака, обеда или ужина.
Подбор товаров доступен в приложении. Влияние помощника на продажи и использование покупателями не раскрыто.
Сервис анализирует рентгенограммы и флюорограммы, локализует предполагаемые патологии и формирует проект заключения.
На платформе МосМедИИ сервис обрабатывает поток из 30 субъектов Российской Федерации и уже обработал более 6 млн исследований.
Систему переделали так, чтобы она уточняла автомобиль и признаки неисправности, рассчитывала конкретную стоимость работ и предлагала время диагностики.
За месяц количество записей выросло на 60%.
В 21 субъекте России тестируют беспилотную авиационную доставку грузов массой от 5 до 300 кг, в том числе в труднодоступные локации.
Заявлено сокращение времени доставки на 30%; за время апробации перевезено более 2 тыс. кг полезной нагрузки.
В банке выстроена двухуровневая система анализа клиентских диалогов на платформе речевой аналитики Naumen с GenAI.
Количественный эффект не раскрыт.
Искусственный интеллект задействован для экологического и гидрологического контроля водных объектов Москвы.
В карточке заявлено, что состояние московских рек анализируется в режиме реального времени.
Процесс выдачи и аннулирования разрешений на работу такси упрощен за счет искусственного интеллекта и сервисов предварительной проверки.
Количественный эффект не раскрыт.
Собственная система машинного зрения внедряется на производственных линиях комбината.
не раскрыто
Создана система на основе рекуррентной нейросети, моделирующая поведение теплового узла при подключении нового объекта.
По утверждению источника, система помогает проектировщикам быстрее определять изменение параметров всей сети.
Навык «Давай придумаем» встроен в умные устройства с Алисой.
не раскрыто
Внедрён робот-диспетчер для обработки входящих звонков в периоды пиковой нагрузки.
На шестом месяце робот самостоятельно обработал 58,3% запросов; эффективность контакт-центра выросла более чем в два раза при том же штате.
ИИ-ассистент ищет информацию в регламентах, инструкциях и исторических данных, отвечает на типовые вопросы, интерпретирует показатели и автоматически готовит справки, пояснения и данные по смене.
Сокращается время поиска информации и подготовки технологических отчетов; ускоряется передача смены.
В рекламной системе обновлена модель прогнозирования конверсий и управления ставками рекламодателей; внутри модели работают несколько нейросетей для разных типов прогнозов.
Количественный эффект не раскрыт.
В начале 2026 года сеть испытала на кассах самообслуживания распознавание овощей, фруктов и кондитерских изделий. Покупателю не нужно вручную искать позицию в каталоге.
В пилоте время на позицию составило 9,1 секунды вместо 15,7 секунды при ручном поиске — на 42% быстрее. Точность распознавания достигла 91%.
Совместно с МФТИ разработан и испытан ИИ-модуль для прогнозирования спроса и оптимизации товарной матрицы.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-система анализирует более 200 производственных параметров в реальном времени для оптимизации технологического процесса.
В статье заявлено снижение энергопотребления на 18%.
В компании используется нейросимвольная система, которая генерирует варианты расширения газопроводов и оценивает предпроектные решения.
Система выполняет эту работу не хуже эксперта и позволяет многократно быстрее оценивать варианты без потери качества оценок.
АЛРОСА провела опытно-промышленные испытания системы машинного зрения для контроля целостности конвейерной ленты и выявления новых дефектов.
Система продемонстрировала кратно более высокую точность и скорость выявления новых дефектов по сравнению с регулярным плановым осмотром ремонтным персоналом.
ИИ-ассистент обрабатывает данные MES, проверяет соблюдение технологического режима и предлагает действия по устранению неисправностей.
Заявлено сокращение времени простоя оборудования и более быстрое реагирование на отклонения.
Производитель и продавец мебели запустил автоматический конвейер контента. Система анализирует поисковые запросы, использует загруженные отраслевые материалы, создаёт статьи и автоматически проверяет язык и употребление ключевых слов.
По данным участника проекта, выпущено и проиндексировано 220 материалов, 146 из них вошли в первую десятку поисковой выдачи. Команда экономит более 60 часов в месяц на проверках и правках.
Внедрён ИИ-робот-диспетчер с интеграцией с биллингом и ВАТС для обработки типовых обращений и маршрутизации сложных запросов операторам.
Доля автоматизации достигла 70%; пропущенные вызовы снизились с 24,5% до 3%; среднее время разговора сократилось с 6,5 до 3,6 минуты; годовая экономия составила около 7,6 млн рублей.
Установлена система видеонаблюдения с функцией нейросетевой видеоаналитики.
Количественный эффект не раскрыт.
Тренажёр моделирует рабочие ситуации и разговоры с клиентами для подготовки стажёров и кандидатов без опыта.
Заказчик характеризует тренажёр как инструмент получения практических навыков без риска для компании и клиентов.
На действующей ферме запущены развёртывание и апробация платформы с видеоаналитикой и сценариями раннего выявления проблем со здоровьем стада.
Количественный эффект не раскрыт.
В сервис электронных перевозочных документов «ЭПД Сбер2B» внедрили генеративный чат-бот на базе нейросети «ГигаЧат».
Виджет чат-бота доступен во вспомогательном диалоговом окне интерфейса сервиса.
На выставке запущены три цифровых проекта на базе GigaChat, включая ИИ-гида.
Посещение выставки дополнено персонализированным взаимодействием и интерактивными сервисами.
Контроль коммуникаций по задолженности дополнили языковой моделью: она анализирует сложный критерий мотивации клиента к оплате.
Число выполненных обещаний оплаты выросло на 5,5%.