Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Внедрена система анализа видеоданных с нейросетью для выявления дефектов дорог, формирования дефектных ведомостей, выдачи предписаний подрядчикам и контроля устранения дефектов.
Источник заявляет точность распознавания 95%, обработку более 500 км видео в день и скорость обработки на 80% выше; система успешно прошла тестирование в Орловской области.
Ввела в эксплуатацию интеллектуальную транспортную систему с алгоритмами компьютерного зрения VisionLabs для распознавания транспорта и мониторинга дорожной ситуации.
Заявлены повышение безопасности, снижение аварий и заторов и оптимизация дорожного движения.
В региональный АПК «Безопасный город» интегрированы модули ИИ-видеоаналитики и биометрии.
Карточка сообщает, что с помощью системы за 7 месяцев 2026 года задержано 3000 преступников.
Ozon перешёл от ранжирования готовых вариантов градиентным бустингом к генерации поисковых подсказок.
Система формирует подсказки в продуктовом поиске при ограничении отклика 300 мс; количественный эффект перехода не раскрыт.
Собственное антифрод-решение в реальном времени анализирует данные о клиенте, его действия и сопутствующие события, включая нетипичное телефонное общение, для выявления мошеннических операций.
Заявлено более точное выявление мошеннических операций; количественный эффект не раскрыт.
Министерство применяет мобильные комплексы на основе ИИ, которые инспектируют районы и фиксируют нарушения на видеокамеру.
Автоматизировано выявление ям, несвоевременной уборки общественных пространств, нарушений обслуживания контейнерных площадок и вандальных надписей; информация передаётся ответственным организациям для устранения дефектов.
Технические писатели Just AI автоматизировали подготовку release notes и первичную вычитку с помощью собственных ИИ-продуктов.
Два процесса технической документации автоматизированы; количественная экономия не опубликована.
Вместо разовых промптов создана система правил на базе AGENTS.md и SKILL.md, по которой AI-агент генерирует тесты с учётом соглашений команды.
Количественный эффект не раскрыт.
Агрохолдинг ведёт работу над адаптивным сортом озимой пшеницы; цифровые предиктивные модели в его селекции находятся на начальном этапе.
В условиях дефицита влаги урожайность нового сорта указана на 15% выше аналогов; источник не связывает этот показатель непосредственно с ИИ.
Для продвижения тарифа МТС создан Telegram-бот с нейросетью, генерирующей рекламные образы с амбассадором.
Глубина погружения в боте достигла 44 минут.
Зрителям VK Видео на Яндекс ТВ Станциях стало доступно голосовое управление; искусственный интеллект распознаёт привязанные к функциям ключевые фразы с естественными вариациями речи.
Голосовое управление стало доступно зрителям сервиса.
ИИ-бот Carrot quest обслуживает первую линию технической поддержки МТС Линк.
ИИ решает 30% запросов; бот взял на себя объём работы двух операторов первой линии.
Клубы перечислены как заказчики Coperto; для каждого объекта создаётся индивидуальная сборка с подключением к кассе и складу.
Отдельный результат по этим заказчикам не раскрыт.
AI-агент отвечает в WhatsApp вне рабочего времени, консультирует по вариантам лечения и ценам, предлагает свободное время, записывает пациента и передаёт владельцу сведения о новой записи.
За выходные агент обработал 12 обращений и записал на консультации восемь человек; ни одна заявка не потерялась.
Банк перенёс базу знаний с корпоративного портала в Naumen Knowledge Management System с семантическим поиском и RAG LLM.
Средняя скорость работы клиентского сервиса и дистанционных продаж выросла на 21%.
Механизм кэширования кандидатов встроен в рекомендательные системы VK Видео и VK Клипов.
Система стала менее требовательной к вычислительным ресурсам без ухудшения качества выдачи.
Банк применил собственных атакующих ИИ-агентов для контролируемых кибератак и поиска уязвимостей своей инфраструктуры.
Количественный результат проверки не раскрыт.
Эксперт получает краткое содержание разговора вместо полного прослушивания записи.
Среднее время анализа диалога уменьшилось с 7 минут до 20 секунд.
ИИ-алгоритмы используются для оптимизации маршрутов доставки.
Заявлено сокращение транспортных издержек без количественной оценки.
В 2025 году сеть начала переход на F&R-систему российского поставщика. ML-модели учитывают продажи, внешние факторы и покупательское поведение отдельных магазинов, а система оптимизирует заказы.
Переход на систему начат. Полное масштабирование запланировано на следующий год; отдельный эффект ML-прогнозирования не раскрыт.
ИИ-агент встроен в обработку отзывов и вопросов на маркетплейсах. Ответ строится по подготовленному документу конкретного товара; для разных ситуаций настроены сценарии и правила формулировок.
За три месяца обработано 82 030 отзывов и 1596 вопросов. По данным компании, высокий сезон прошёл без расширения команды и найма трёх сезонных операторов.
На предприятии начато коммерческое внедрение ПАК «ВЕТАИ» с локальным серверным контуром, аналитическими дашбордами и интеграцией с Afimilk и DTM для работы с данными стада, кормления и доения.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение прогнозирует нагрузку на сети и риск аварийных ситуаций по погодным условиям, данным датчиков и историческим сведениям.
Система применяется для предотвращения аварийных ситуаций; количественный эффект не раскрыт.
Рокетбанк запустил ИИ-ассистента для анализа транзакций и диалога с клиентом о личных финансах.
Количественный эффект не раскрыт.
Роботизированное озвучивание используется для сюжета с главными новостями дня.
не раскрыто
В редакции внедрили сервис перевода речи в текст для расшифровки записей при подготовке сюжетов.
Рутинная расшифровка и поиск фрагментов по тайм-кодам были сокращены; журналистам осталось больше времени на творческие задачи.
«Ланит-проекты» внедрила Landev AI для управления ИИ-сервисами и агентами в собственной службе технической поддержки.
Обработка запросов в техническую поддержку ускорилась на треть.
ИИ-бот обрабатывает ночные и выходные обращения в Telegram и VK, квалифицирует лидов, создаёт сделки с резюме диалога в AmoCRM и запускает последующие напоминания.
По данным AiSreda, конверсия из заявки в созвон выросла с 31% до 58%, нагрузка на менеджеров снизилась примерно на 60%, а follow-up через три дня дал конверсию 17%; автоматизация AmoCRM устранила 40–50 минут утренней ручной работы.
Компания расширила автоматизацию круглосуточной письменной поддержки, подключив AutoFAQ Xplain.
AutoFAQ обрабатывает 50 000 сообщений в месяц; 52% диалогов закрываются только ботом.
ИИ применяется для реставрации фильмов и видеоматериалов.
Материалы приводятся к HD-стандарту 16:9 с более качественным звуком.